Кластер искусственного интеллекта Huawei Atlas 900
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Соберите свою конфигурацию
Отсрочка платежа
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж
Описание
ИИ-кластер Atlas 900 имеет высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE и поддерживает библиотеку взаимодействия кластеров и платформу планирования заданий Huawei, что позволяет наилучшим образом раскрыть потенциал процессоров с позиции производительности: до 256–1024 петафлопс для операций с плавающей точкой. Тестирование кластера демонстрирует, что решение способно выполнять обучение моделей на базе ResNet-50 за 60 секунд, то есть на 15% быстрее лучшего аналога на рынке. Это открывает огромные возможности для применения ИИ-кластера: приложения распознавания изображений и речи, научные исследования, изучение изменения климата и прогнозирование погоды, поддержка решений автономного вождения.
Ключевые особенности ИИ-кластера Huawei Atlas 900

- Исключительная вычислительная мощность. Кластер демонстрирует производительность для 1024 петафлопс, обеспечивая самое быстрое в отрасли обучение ResNet-50@ImageNet;
- Высокоскоростная сеть кластеров. Благодаря интерфейсам HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, дополненным вертикальной интеграцией библиотеки взаимодействия, специализированной топологии и сети с низкой задержкой показатель линейности решения составляет более 80%;
- Инновационная система охлаждения. Кластер использует гибридную систему охлаждения, которая позволяет эффективно отводить 50 кВт тепла на каждый корпус. В основном используется жидкостное охлаждение, благодаря чему удалось сделать решение более компактным.
Преимущества

- Решение интегрирует высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, а также вертикально интегрирует коммуникационную библиотеку, топологию и сеть с малой задержкой, обеспечивая линейность более 80% и максимальную производительность сети кластера.
- Устройство создало платформу для прогресса в широком спектре приложений в мобильной индустрии и за ее пределами, используя новейшие технологии для обеспечения невероятной скорости и производительности с минимальным выбросом углекислого газа.
- Кластер поддерживает гибридную систему охлаждения, способную отводить 50 кВт тепла на шкаф, с жидкостным охлаждением более 95% и показателем PUE <1,1, уменьшая пространство в помещении для оборудования на 79% по сравнению с традиционными решениями.
- Решение поддерживает разнообразные приложения для научных исследований и бизнес-инноваций, что позволяет исследователям быстрее обучать модели ИИ с помощью изображений и видео. Это не только приносит пользу научным исследованиям в области более эффективных и точных астрономических, нефтехимических и погодных прогнозов, но также обеспечивает существенные преимущества для бизнеса.
- Инновационная система жидкостного охлаждения значительно снижает совокупную стоимость владения заказчика за счет высокой мощности, высокой плотности и низкого PUE.
- Представленный кластер использует коммутаторы центра обработки данных из серии Huawei CloudEngine для поддержки сети синхронизации параметров полной сети для обучения модели искусственного интеллекта со скоростью более 100 ТБ (10 ^ 12) в секунду. Это снижает задержку синхронизации от 10% до 70%, что значительно повышает эффективность обучения.
- ИИ-кластер Huawei Atlas 900 обеспечивает ведущую вычислительная мощность на уровне 256–1024 PFLOPS при FP16, используя соединение тысяч процессоров Ascend 910 AI для самого быстрого в отрасли обучения ResNet-50.
подбор оборудования
до 90 дней