Сервер Supermicro SRS-48UGPU-AI-ACSU

Supermicro SRS-48UGPU-AI-ACSU — это корпоративная модульная кластерная система для генеративного искусственного интеллекта, ориентированная на построение крупномасштабных инфраструктур с максимальной производительностью и плотностью размещения GPU. Решение разработано на базе проверенной архитектуры Supermicro Generative AI SuperCluster, что обеспечивает наиболее эффективное использование современных GPU NVIDIA HGX H100/H200 и позволяет упростить внедрение ИИ-платформ для обучения и инференса моделей с триллионами параметров. SRS-48UGPU-AI-ACSU полностью интегрирует сетевые, вычислительные, памятьевые и энергоцентры в единый стек, гарантируя предсказуемую производительность, минимальные задержки и быструю масштабируемость под задачи крупнейших корпоративных заказчиков, научных учреждений, облачного и Hyperscale-сегмента.

Ключевые технические характеристики и масштабируемость

• Архитектура: полностью интегрированный кластер из 32 узлов на 9 стойках 48U (размер: 750 x 1200 мм на стойку)
• Графический ускоритель: 256 GPU NVIDIA HGX H100 или H200 (по 8 GPU на сервер-узел, общая HBM-память — до 20 ТБ / 36 ТБ)
• Процессоры: 2 x Intel Xeon 5-го или 4-го поколения либо 2 x AMD EPYC 9004 в каждом узле
• Оперативная память: до 2 ТБ DDR5 на вычислительный узел
• Коммутация GPU: NVSwitch, 900 ГБ/c на пару, NVLink между GPU
• Система хранения: 30,4 ТБ NVMe (4 x 7,6 ТБ U.3) и 3,8 ТБ NVMe (2 x 1,9 ТБ, boot) в каждом узле; поддержка расширения, файлы параллельных систем
• Сеть: 8 x 400 Гбит/с NVIDIA ConnectX-7 per GPU, 2 x 200 Гбит/с ConnectX-7 Dual-port на узел, InfiniBand Quantum-2 (400G NDR) spine-leaf сетевые топологии
• Управление: 2 x 64-портовых 100GbE in-band свитча, 2 x 1GbE и 1 x 10GbE out-of-band management switch
• Электропитание: 34 x 208V 60A 3Ph PDU, 6 x 3000 Вт Titanium Level PSU на узел
• Охлаждение: полностью воздушное, оптимизированное для высокой плотности и энергоэффективности
• Поддержка ПО: сертификация под NVIDIA AI Enterprise Platform, включая NIM microservices

Инженерные преимущества и корпоративная эксплуатация

SRS-48UGPU-AI-ACSU ориентирован на бесперебойную эксплуатацию в центрах обработки данных нового поколения и обладает рядом существенных преимуществ для бизнеса и науки.

Уникальная масштабируемость платформы позволяет объединить до 256 GPU NVIDIA H100/H200 в едином кластере, обеспечивая максимальную вычислительную мощность и плотность размещения в стойке. Благодаря выделенной 1:1 сети для каждого ускорителя и поддержке NVIDIA GPUDirect RDMA и Storage достигаются минимальные задержки обмена данными даже при сверхинтенсивных расчетах и работе с большими языковыми и генеративными моделями нового поколения.

Кластер поддерживает работающие “из коробки” интеграции с enterprise-файловыми системами, обеспечивает параллельный доступ к данным, а также оснащается гибкими опциями расширения хранения и периферии для адаптации под любой сценарий вычислений. Система отвечает актуальным стандартам энергоэффективности, оснащена средствами резервирования, и снабжена полным технологическим стеком для управления и мониторинга — как на уровне всего кластера, так и каждого отдельного узла.

Комплексная сертификация и поддержка NVIDIA AI Enterprise ускоряют внедрение корпоративных ИИ-решений — от масштабируемых LLM до генеративных сервисов нового поколения. Готовая архитектура и доставка “под ключ” позволяют быстро развернуть платформу с полностью интегрированной сетевой и вычислительной инфраструктурой, сокращая время до получения бизнес-результата и минимизируя затраты на сопровождение.

Сферы применения Supermicro SRS-48UGPU-AI-ACSU

SRS-48UGPU-AI-ACSU предназначен для решения задач, требующих максимальной вычислительной мощности и высокой плотности размещения графических ускорителей. Основные сферы применения комплекса включают:

• Обучение и инференс больших языковых и генеративных моделей искусственного интеллекта (LLM, GenAI) — обучение нейросетей с триллионами параметров, реализация генеративных ИИ-систем для анализа, синтеза и обработки естественного языка, изображений и видео в режиме реального времени.
• Научные супервычисления (HPC) — моделирование физических процессов, анализ биомедицинских данных, молекулярное моделирование, задачи астрофизики, метеорологии, материаловедения и других масштабных научных проектов.
• Обработку больших данных и глубокую аналитику — cценарии data mining, продвинутая аналитика, корпоративные BI-платформы и работы с параллельными массивами данных в промышленных и финансовых секторах.
• Визуализацию и рендеринг — массовое 3D-рендеринг в киноиндустрии, инженерное моделирование, подготовка цифровых двойников и сложных визуализаций.
• Облачные и Hyperscale платформы ИИ-сервисов — предоставление ас-а-сервис ресурсов для обучения, инференса и эксплуатации ИИ-платформ, поддержка корпоративных центров цифровой трансформации и облачных провайдеров.
• Автоматизация и оптимизация в промышленности и энергетике — внедрение ИИ для анализа процессов, управления автономными системами, промышленной роботизации, интеллектуального планирования и технических расчетов в реальном времени.

Благодаря универсальной архитектуре и интеграции на уровне сети и вычислений этот кластер востребован в ведущих научных центрах, индустрии ИИ, крупных промышленных и телеком-проектах, а также для стратегических вычислений в области безопасности, геномики, здравоохранения и высокоавтоматизированной энергетики.