Сервер Gigabyte G363-ZR0-AAX4
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Отсрочка платежа
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж
Описание
Сервер Gigabyte G363-ZR0-AAX4 — это высокопроизводительная система, предназначенная для решения задач в области искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Он оснащен четырьмя графическими процессорами NVIDIA HGX™ H200, что делает его идеальным для AI Training и AI Inference, а также для сложных научных и инженерных расчетов. Применение передовых технологий, таких как 4th-generation NVIDIA® NVLink™ с пропускной способностью 900 ГБ/с, позволяет ускорить вычислительные процессы и значительно повысить производительность при работе с большими данными.
Мощные вычислительные возможности
Сервер оснащен двумя процессорами AMD EPYC™ 9005/9004 серии, которые обеспечивают отличную производительность для многозадачных и вычислительно сложных приложений. С 12-канальной памятью DDR5 RDIMM и поддержкой до 24 модулей DIMM, сервер способен обрабатывать большие объемы данных с высокой пропускной способностью. Эта конфигурация идеально подходит для работы с аналитикой больших данных, моделированием и машинным обучением.
Графические процессоры и расширение
Gigabyte G363-ZR0-AAX4 поддерживает 4 графических процессора NVIDIA HGX™ H200, которые обеспечивают отличную производительность для работы с искусственным интеллектом и высокопроизводительными вычислениями. Каждая карта оснащена 4th-generation NVIDIA® NVLink™ с пропускной способностью 900 ГБ/с, что позволяет эффективно обрабатывать сложные задачи. Для расширения сервер предоставляет следующие возможности:
- 4 x 2.5" Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 горячезаменяемых отсека для хранения данных
- 1 x M.2 слот с интерфейсом PCIe Gen4 x4 для дополнительного хранилища
- 6 x LP PCIe Gen5 x16 слота для подключения дополнительных графических карт и периферийных устройств
Сетевые возможности и подключение
Сервер оснащен двумя LAN портами с пропускной способностью 10 Гбит/с через Broadcom® BCM57416 и двумя 1 Гбит/с портами через Intel® I350-AM2, что гарантирует стабильную и быструю передачу данных в сети. Эти возможности подключения особенно важны для работы в распределенных вычислительных системах и центрах обработки данных.
Охлаждение и эффективность энергопотребления
Gigabyte G363-ZR0-AAX4 использует эффективную систему охлаждения, что особенно важно при работе с интенсивными вычислительными нагрузками. Сервер оснащен системой прямого жидкостного охлаждения CPU+GPU, что помогает поддерживать стабильную температуру работы всех компонентов. Для повышения надежности и энергосбережения сервер оснащен блоками питания мощностью 3000 Вт с сертификацией 80 PLUS Titanium.
Применение
Сервер Gigabyte G363-ZR0-AAX4 является отличным выбором для задач в области искусственного интеллекта, таких как AI Training и AI Inference, а также для высокопроизводительных вычислений (HPC). Благодаря своей мощности, гибкости в расширении и эффективному охлаждению, он идеально подходит для организаций, работающих с большими объемами данных и решающих сложные аналитические задачи в области науки и технологий.
подбор оборудования
до 90 дней