Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер GIGABYTE с 4 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой компактное и мощное решение для выполнения задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Оснащён четырьмя графическими ускорителями NVIDIA H200 в формате PCIe NVL, каждый из которых имеет 141 ГБ памяти HBM3e и пропускную способность до 4,8 ТБ/с. Такая конфигурация обеспечивает высокую эффективность при обработке сложных моделей и масштабируемых параллельных вычислениях с оптимальным использованием ресурсов.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe построены на архитектуре Hopper и изготовлены по 4-нм техпроцессу. Каждый GPU оборудован 456 тензорными ядрами четвёртого поколения, которые поддерживают передовые числовые форматы FP8 и FP16, обеспечивая высокую производительность и точность вычислений. Графические процессоры оснащены 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый GPU на до 7 виртуальных инстансов, улучшая гибкость и параллелизм при работе с разными задачами. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для быстрой передачи данных между компонентами сервера. Система охлаждения и питание адаптированы для стабильной работы при высоких нагрузках.
Сервер GIGABYTE с 4 NVIDIA H200 PCIe нацелен на интеграцию в современные дата-центры и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD для скоростного доступа к данным и сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки — PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Такое решение идеально подходит для средних и крупных AI проектов, генеративного ИИ, HPC и научных исследований, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.