Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер GIGABYTE с 8 ускорителями NVIDIA B200 (SXM) представляет собой мощное и высокопроизводительное решение, предназначенное для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и масштабных научных вычислений. Оснащённый восемью ускорителями NVIDIA B200 в форм-факторе SXM с 192 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU и пропускной способностью до 8 ТБ/с, сервер обеспечивает огромный объём видеопамяти и высочайшую вычислительную мощность для ускорения обучения и инференса крупных AI-моделей и обработки больших данных.

Ускорители NVIDIA B200 выполнены на архитектуре Blackwell и реализованы с использованием 5-нм или 4-нм технологического процесса (в зависимости от ревизии). Каждый GPU содержит 208 миллиардов транзисторов и оснащён 192 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 8 ТБ/с. Топология NVLink 5.0 и NVSwitch обеспечивает высокоскоростное соединение между восемью GPU с пропускной способностью до 1,8 ТБ/с, что критично для масштабируемых распределённых вычислений и параллельного обучения. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый GPU на несколько виртуальных инстансов для повышения гибкости и ресурсной эффективности.
GPU‑сервер GIGABYTE с 8 NVIDIA B200 легко интегрируется в современные дата-центры и вычислительные кластеры с поддержкой NVMe SSD для быстрого доступа к данным и высокопроизводительных сетевых интерфейсов InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton и популярные AI-фреймворки — PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение идеально подходит для масштабного обучения, инференса, генеративного AI, HPC и сложных научных исследований благодаря своей высокой производительности и масштабируемости.