Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер GIGABYTE с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) представляет собой высокопроизводительное и масштабируемое решение для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных. Оснащённый восемью ускорителями NVIDIA H100 в форм-факторе PCIe, каждый с 80 ГБ памяти HBM2e и пропускной способностью до 2 ТБ/с, сервер обеспечивает эффективное ускорение обучения и инференса крупных AI-моделей, при этом сохраняя высокую энергоэффективность и надёжность работы.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper с использованием 4-нм техпроцесса и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения, поддерживающих продвинутые числовые форматы FP8 и FP16 для улучшения производительности и точности вычислений. Каждый GPU оснащён 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, а интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для быстрой передачи данных между CPU и GPU. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять GPU на несколько виртуальных инстансов, что повышает гибкость и позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы.
Система охлаждения и энергоснабжения сервера оптимизированы для стабильной работы под высокими нагрузками и круглосуточной эксплуатации.
Сервер GIGABYTE с 8 NVIDIA H100 PCIe легко интегрируется в современные дата-центры и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD и высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с для ускоренного обмена данными. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные фреймворки PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение подходит для масштабируемого обучения и инференса AI-моделей, генеративного ИИ, HPC и сложных научных вычислений.