Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер GIGABYTE с 8 ускорителями NVIDIA H100 (SXM) представляет собой высокопроизводительную вычислительную платформу, разработанную для выполнения самых сложных задач в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Оборудованный восемью графическими процессорами NVIDIA H100 на архитектуре Hopper, каждый с 80 ГБ памяти HBM3 и пропускной способностью до 3,35 ТБ/с, сервер обеспечивает выдающуюся производительность и масштабируемость, что делает его идеальным решением для ускорения обучения крупных языковых моделей, генеративного ИИ и HPC задач.

Ускорители NVIDIA H100 выполнены по 4-нм техпроцессу, оснащены 456 тензорными ядрами четвёртого поколения и поддерживают передовые числовые форматы FP8 и FP16 для повышения точности и скорости вычислений. Каждый GPU имеет 80 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью до 3,35 ТБ/с. Топология NVLink 4.0 и NVSwitch позволяет объединить восемь GPU в единую высокоскоростную сеть с пропускной способностью до 900 ГБ/с, что минимизирует задержки при обмене данными и способствует эффективному распределённому обучению и параллельным вычислениям.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) обеспечивает возможность разделения каждого GPU на до 7 виртуальных инстансов, что значительно повышает гибкость и продуктивность при выполнении разнородных задач одновременно.
Сервер GIGABYTE с 8 NVIDIA H100 SXM легко интегрируется в современные дата-центры и HPC-кластеры, поддерживая NVMe SSD и высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Эти возможности делают сервер оптимальным выбором для масштабируемого обучения, генеративного искусственного интеллекта, HPC и научных исследований.