Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер GIGABYTE с 8 ускорителями NVIDIA H200 (SXM) представляет собой передовое вычислительное решение, специально разработанное для интенсивных задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных научных вычислений. Оборудованный восемью графическими процессорами NVIDIA H200 с 141 ГБ памяти HBM3e на каждый и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, сервер обеспечивает выдающуюся вычислительную мощность и большой объём видеопамяти, что позволяет ускорять обучение и инференс сложных AI-моделей в масштабных дата-центрах и вычислительных кластерах.

Ускорители NVIDIA H200 построены на архитектуре Hopper и изготовлены с использованием 4-нм технологического процесса. Каждый GPU оснащён 456 тензорными ядрами четвёртого поколения и поддерживает передовые числовые форматы FP8 и FP16 для максимальной производительности и точности вычислений. Графические процессоры оборудованы 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Высокоскоростные соединения NVLink 5.0 и NVSwitch позволяют объединить восемь GPU в единую вычислительную сеть с пропускной способностью до 900 ГБ/с, что минимизирует задержки при обмене данными и обеспечивает эффективное параллельное выполнение задач.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) поддерживает разделение каждого ускорителя на до 7 виртуальных инстансов, усиливая гибкость и эффективность использования ресурсов для разнообразных рабочих нагрузок.
Сервер GIGABYTE с 8 NVIDIA H200 SXM легко интегрируется в современные дата-центры и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD и высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Он полностью совместим с набором NVIDIA AI Enterprise, который включает CUDA, TensorRT, Triton и основные фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Эти возможности делают сервер оптимальным выбором для масштабируемого обучения и инференса языковых моделей, генеративного AI, HPC и научных вычислений.