Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер HPE с 8 ускорителями NVIDIA B200 (SXM) представляет собой высокопроизводительную вычислительную платформу, специально разработанную для масштабных задач в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных исследований. Оснащённый восемью ускорителями NVIDIA B200, каждый с 192 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 8 ТБ/с, сервер обеспечивает впечатляющую общую видеопамять свыше 1,5 ТБ и высокую пропускную способность для ускорения сложных вычислительных процессов и обработки больших моделей AI.

Ускорители NVIDIA B200 построены на архитектуре Blackwell и выполнены в форм-факторе SXM6. Каждый GPU содержит 208 миллиардов транзисторов и поддерживает 192 ГБ HBM3e памяти с пропускной способностью до 8 ТБ/с, что делает его одним из самых мощных AI-ускорителей на рынке. Высокопроизводительная топология NVLink 5.0 и NVSwitch поддерживает пропускную способность до 1,8 ТБ/с для быстрой передачи данных между GPU, обеспечивая аналогичную производительность как для распределённого обучения, так и для инференса.
Система оснащена эффективным жидкостным охлаждением и поддерживает Multi-Instance GPU (MIG), позволяющим делить каждый GPU на несколько виртуальных экземпляров для параллельного выполнения задач и оптимизации использования ресурсов.
Сервер HPE с 8 NVIDIA B200 интегрируется в современные дата-центры с поддержкой NVMe SSD накопителей, высокоскоростных сетей InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Он полностью совместим с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая инструменты CUDA, TensorRT, Triton и основные AI-фреймворки, такие как TensorFlow и PyTorch. Это решение идеально подходит для крупномасштабного обучения языковых моделей, генеративного AI, HPC задач и сложных научных исследований.