ИИ-сервер Huawei Atlas 800 (Model: 3000)
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Комплектующие для сервера Huawei Atlas 800 (Model: 3000)
Соберите свою конфигурацию
Отсрочка платежа
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Первый платеж
Второй платеж
Первый платеж
Второй платеж
Первый платеж
Второй платеж
Описание
Сервер искусственного интеллекта Huawei Atlas 800 (Model: 3000) представляет собой передовое серверное оборудование, разработанное специально для выполнения задач обучения и логического вывода в реальном времени с высокой эффективностью и минимальным энергопотреблением. Этот сервер создан для удовлетворения потребностей приложений машинного обучения, которые требуют аналитики изображений и видео, а также методов глубокого погружения. Одним из ключевых преимуществ Atlas 800 (Model: 3000) является его широкий спектр применения. Он отлично подходит для области анализа видеонаблюдения, распознавания текста и систем "умный город". Это позволяет использовать сервер в различных отраслях и сферах, где требуется обработка больших объемов данных в реальном времени.
В основе этой модели лежат два процессора Kunpeng 920, которые обеспечивают высокую производительность и энергоэффективность. Более того, Atlas 800 (Model: 3000) обладает впечатляющими возможностями интеллектуальной аналитики видео, благодаря использованию до восьми карт Atlas 300, предоставляющих 256 каналов для ускоренного выполнения анализа видеоданных. Кроме того, сервер обеспечивает расширенные возможности для установки системной памяти с помощью 32 слотов DDR4 DIMM, что позволяет обрабатывать большие объемы данных и улучшить производительность при выполнении сложных задач искусственного интеллекта. Huawei Atlas 800 (Model: 3000) является передовым решением для задач машинного обучения и обработки данных в режиме реального времени. Его высокая эффективность и энергоэффективность делают его идеальным выбором для организаций, ищущих мощное серверное оборудование для своих потребностей в области искусственного интеллекта и аналитики данных.
Особенности
- Сервер предоставляет вычислительную платформу AI с высокой эффективностью, низким энергопотреблением для сценариев вывода, полностью используя многоядерные преимущества Kunpeng с низким энергопотреблением.
- Функция мониторинга в режиме реального времени поддерживает диагностику неисправностей, сигнализацию и изоляцию неисправных компонент. Также поддерживается кластерное управление и обновление прошивки в один клик, что улучшает эффективность эксплуатации и техобслуживания.
- Модель поддерживает восемь карт вывода Atlas 300I для удовлетворения требований вывода в нескольких сценариях; доступна 640-канальная аналитика HD-видео в реальном времени с качеством 1080p и 25 кадров в секунду.
- Сервер работает на 64-ядерных процессорах Kunpeng 920, позволяя разблокировать мощные вычисления и ускорить работу приложений.
- Сервер готов к работе через 2 часа развертывания благодаря предустановленной среде разработки, программном обеспечении на базе библиотек, функции автоматического создания модели с AutoDL, автоматической настройке гиперпараметров и развретыванию модели в один клик.
- Модуль интегрированного управления поддерживает комплексное управление использования ресурсов, мониторинг здоровья и планирование работ. Простой в использовании веб-интерфейс, является более интуитивно понятным и эффективным, чем используемый в других решениях интерфейс командной строки (Command Line Interface, CLI).
- ИИ-сервер Huawei Atlas 800 (Model: 3000) потребляет всего 67 Вт, обеспечивая высокую производительность вычислений и оптимальное соотношение производительности на ватт энергии.
подбор оборудования
до 90 дней