Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Lenovo с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) — это мощное и масштабируемое решение для искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Восемь графических ускорителей NVIDIA H100 в форм-факторе PCIe, каждый с 80 ГБ памяти HBM2e, обеспечивают высокую пропускную способность до 2 ТБ/с и отличную производительность для современных AI-моделей и приложений. Сервер спроектирован для максимально эффективной интеграции в стандартные дата-центровые инфраструктуры с поддержкой PCIe Gen5 и современных высокоскоростных сетевых технологий.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper с использованием 4-нм технологического процесса и оснащены 456 тензорными ядрами четвёртого поколения. Каждый GPU оборудован 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, что обеспечивает быструю передачу данных и высокую производительность при обработке глубинных нейросетей. Интерфейс PCIe Gen5 x16 гарантирует пропускную способность до 128 ГБ/с и обеспечивает эффективное взаимодействие между CPU и GPU без узких мест в передаче данных.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый ускоритель на несколько изолированных виртуальных инстансов для одновременного выполнения разнообразных задач, повышая эффективность использования серверных ресурсов и гибкость выполнения рабочих нагрузок.
Сервер Lenovo с восьмью NVIDIA H100 PCIe интегрируется в современные дата-центры, поддерживает NVMe SSD и высокоскоростные сетевые интерфейсы, включая InfiniBand и Ethernet до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также с ведущими AI-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed и JAX. Решение оптимально для масштабируемого обучения и инференса моделей, генеративного AI, HPC и сложных научных вычислений.