Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Lenovo с 8 ускорителями NVIDIA H100 (SXM) представляет собой премиальное вычислительное решение, предназначенное для выполнения высокопроизводительных задач в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных вычислений. Сервер оснащён восемью графическими ускорителями NVIDIA H100 на базе архитектуры Hopper, каждый с 80 ГБ памяти HBM3, обеспечивая высокую пропускную способность и вычислительную мощность для сложных AI-моделей и приложений.

Ускорители NVIDIA H100 SXM построены на 4-нм технологическом процессе с 456 тензорными ядрами четвёртого поколения, которые поддерживают передовые числовые форматы FP8 и FP16 для улучшения производительности и точности машинного обучения. Каждый ускоритель оснащён 80 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью до 3,35 ТБ/с. Топология NVLink 4.0 и NVSwitch обеспечивает высокоскоростное объединение GPU с пропускной способностью до 900 ГБ/с для эффективного масштабирования и минимальных задержек.
Возможности Multi-Instance GPU (MIG) позволяют разделять каждый ускоритель на до 7 виртуальных экземпляров, что обеспечивает гибкость в распределении вычислительных ресурсов и повышает эффективность при мультиарендных сценариях и виртуализации.
Lenovo ThinkSystem SR780a V3 с 8 NVIDIA H100 SXM интегрируется в современные дата-центры с поддержкой NVMe SSD, высокопроизводительных сетей InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, который включает CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Сервер оптимально подходит для масштабного обучения и инференса сложных AI-моделей, генеративного AI, HPC и большого объёма научных исследований.