Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Supermicro с 8 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой высокопроизводительную и масштабируемую платформу, разработанную для эффективного решения задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Оснащённый восемью графическими ускорителями NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe, сервер обеспечивает 141 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU и пропускную способность памяти до 4,8 ТБ/с. Такая архитектура позволяет оптимально обрабатывать крупные модели и выполнять интенсивные параллельные вычисления в современных дата-центрах.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe построены на архитектуре Hopper с 4-нм техпроцессом и оснащены 141 ГБ памяти HBM3e, обеспечивающей высокую пропускную способность данных. Каждый GPU поддерживает до 7 виртуальных Multi-Instance GPU (MIG), что позволяет эффективно распределять ресурсы и запускать параллельные рабочие нагрузки. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с, улучшая интеграцию с серверной инфраструктурой.
Сервер оборудован высокопроизводительной системой охлаждения и мощными блоками питания, поддерживающими стабильную работу ускорителей даже под максимальными нагрузками. Для улучшения сетевой производительности реализована поддержка современных протоколов и технологий передачи данных, включая GPUDirect RDMA и InfiniBand.
Supermicro сервер с 8 NVIDIA H200 PCIe интегрируется в дата-центры и вычислительные кластеры с различной конфигурацией и масштабируемостью. Он поддерживает полный программный стек NVIDIA AI Enterprise, включая TensorRT, Triton, CUDA, а также популярные AI-фреймворки — TensorFlow, PyTorch и DeepSpeed. Платформа идеально подходит для обучения и инференса крупных языковых моделей, мультимодальных AI приложений, сложных научных исследований и генеративного ИИ.