Почему нет цен?
Уточнить цену Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Сервер для искусственного интеллекта Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC-G1 — это высокопроизводительный сервер, оптимизированный для работы с генеративным ИИ, большими языковыми моделями (LLM) и обучением ИИ. Оснащенный двумя процессорами Intel® Xeon® 8570 с 56 ядрами и тактовой частотой 2,1 ГГц, он обеспечивает отличную вычислительную мощность для самых требовательных задач. Сервер поддерживает 3 ТБ оперативной памяти DDR5-5600, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных. Конфигурация включает 8 графических процессоров NVIDIA HGX™ H200, что позволяет ускорить вычисления для задач ИИ и значительно повысить производительность. Для хранения данных используются два твердотельных накопителя 960 ГБ M.2 NVMe SSD, что обеспечивает быстрый доступ к данным.
Сервер Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC-G1 предоставляет несколько ключевых преимуществ, которые делают его идеальным выбором для обработки сложных задач ИИ. В первую очередь, его высокая производительность, обеспеченная 8 графическими процессорами NVIDIA HGX™ H200, позволяет ускорить ИИ-вычисления. Сетевые интерфейсы с поддержкой 400G позволяют создавать масштабируемые GPU-кластеры, что делает сервер подходящим для распределенных вычислительных задач. Модульная конструкция с отдельными лотками для процессоров и графических процессоров упрощает установку и обслуживание системы, а термально-оптимизированный корпус с возможностями для воздушного или жидкостного охлаждения гарантирует стабильную работу даже при высоких нагрузках.
Сервер Supermicro SYS-421GE-TNHR2-LCC-G1 идеально подходит для крупных вычислительных кластеров, предназначенных для генеративного ИИ и обучения сложных ИИ-моделей, таких как большие языковые модели (LLM). Он обеспечит максимальную производительность и гибкость для масштабных задач ИИ, таких как обработка больших данных, обучение нейронных сетей и решение задач в области науки и технологий.
Обратитесь к специалистам компании KVANTECH
