Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Сервер Supermicro HGX B200 8-GPU — это высокопроизводительная платформа, созданная для самых требовательных вычислительных и аналитических задач в области искусственного интеллекта и суперкомпьютинга. Модель основана на двух процессорах Intel GNR-AP 6960P с 72 ядрами и 144 потоками в общей сложности, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность с базовой частотой 2,7 ГГц и тепловым пакетом до 500 Вт. Оперативная память представлена 24 модулями DDR5 RDIMM с частотой 6400 МГц и объёмом по 128 ГБ каждый, что позволяет системе работать с объёмами данных на уровне 3 ТБ и более, предоставляя безупречную пропускную способность и многозадачность.
Ключевой особенностью сервера является установленная платформ Байсборда NVIDIA HGX B200 с 8 графическими процессорами архитектуры Blackwell, обеспечивающими суммарную видеопамять HBM3e объёмом 180 ГБ и невероятную пропускную способность до 8 ТБ/с. Это позволяет эффективно выполнять сложные задачи глубокого обучения и тренировки нейросетей, требующие высокопроизводительных GPU вычислений. Для высокоскоростного хранения данных используется два NVMe SSD на 1.9 ТБ каждый с технологией PCIe 4.0, которые обеспечивают быстрый доступ и высокую надёжность работы.
Сервер оснащён передовыми сетевыми адаптерами Mellanox ConnectX-7 на 400 Гбит/с с поддержкой как Ethernet, так и InfiniBand, что гарантирует минимальную задержку в передаче данных и высокую пропускную способность. Дополнительно используются SFP28 трансиверы со скоростью 25 Гбит/с для организации гибкой сетевой инфраструктуры. Современный PCIe 4.0 слоты обеспечивают расширение и интеграцию дополнительного оборудования.
X14DBG-DAP — идеальный выбор для центров обработки данных, задач машинного обучения и высокопроизводительных вычислений, обеспечивая сочетание масштабируемости, производительности и надежности для современных вычислительных инфраструктур.