Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 14.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Анализ эффективности и оптимизация контента
AI-решение «Анализ эффективности и оптимизация контента» — это интеллектуальная система, которая с помощью искусственного интеллекта и аналитики отслеживает вовлечённость, удержание аудитории, эффективность форматов и рекламных интеграций. Система выявляет успешные темы, оптимальное время публикации, формирует отчёты для редакторов, продюсеров и рекламодателей, помогая повысить ROI и качество медиапроектов.
Преимущества решения
- Рост ROI и качества медиапроектов. Выявление успешных тем, форматов и рекламных интеграций позволяет оптимизировать контент и повысить отдачу от инвестиций.
- Оперативная аналитика и автоматизация отчётности. Редакторы и продюсеры получают отчёты и рекомендации в реальном времени, что ускоряет принятие решений.
- Снижение затрат и повышение эффективности. Автоматизация анализа сокращает время и ресурсы на ручную обработку данных, повышает точность выводов.
- Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства и рекламодателей, аудит эффективности кампаний.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка миллионов пользователей, интеграция с любыми платформами и BI-системами.
- Соответствие требованиям безопасности. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, защита персональных данных.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Анализ эффективности и оптимизация контента» — это интеллектуальная система, которая с помощью искусственного интеллекта и аналитики отслеживает вовлечённость, удержание аудитории, эффективность форматов и рекламных интеграций. Система выявляет успешные темы, оптимальное время публикации, формирует отчёты для редакторов, продюсеров и рекламодателей, помогая повысить ROI и качество медиапроектов.
- Сбор и агрегация данных. Система интегрируется с платформами публикации контента (видео, статьи, подкасты, соцсети), собирает данные о просмотрах, лайках, комментариях, времени просмотра, удержании аудитории, переходах, кликах по рекламе, подписках и покупках.
- AI-анализ вовлечённости и удержания. Модули машинного обучения анализируют глубину просмотра, среднее время удержания, точки оттока, динамику вовлечённости, определяют факторы, влияющие на интерес аудитории к разным форматам и темам.
- Оценка эффективности форматов и рекламных интеграций. Система сравнивает различные форматы (длина ролика, жанр, стиль подачи), анализирует эффективность рекламных вставок, интеграций и спонсорских материалов, определяет их влияние на удержание и конверсию.
- Выявление успешных тем и оптимального времени публикации. AI-модули выявляют наиболее востребованные темы, анализируют сезонность, тренды, поведение аудитории в разные дни и часы, рекомендуют оптимальное время для публикации нового контента.
- Формирование отчётов и BI-аналитика. Встроенные дашборды и отчёты визуализируют ключевые метрики: вовлечённость, удержание, конверсию, эффективность рекламных интеграций, ROI. Система автоматически формирует отчёты для редакторов, продюсеров и рекламодателей, а также рекомендации по оптимизации контента.
- Интеграция с внешними платформами. Решение поддерживает обмен данными с рекламными сетями, BI-системами, CRM, платформами публикации и управления контентом.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| VK Content Analytics | Платформа для анализа эффективности контента, вовлечённости, удержания, интеграции с экосистемой VK. |
| Яндекс.Метрика для видео | Сервис для анализа просмотров, удержания, эффективности рекламных интеграций, построения пользовательских сегментов. |
| Sber Media BI | Система для комплексной BI-аналитики медиапроектов, формирования отчётов для редакторов и рекламодателей. |
| Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Для построения кастомных моделей анализа эффективности. |
| Apache Spark, Hadoop | Для обработки больших данных и потоковой аналитики. |
| Power BI, Tableau | Для визуализации метрик, построения дашбордов и отчётов. |
| API и SDK | Для интеграции с внешними платформами, CRM, BI и рекламными сервисами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или отечественные аналоги |
| RAM | 128–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы для локальной обработки данных в студиях и редакциях. |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения аналитики, истории просмотров, отчётов. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Интеграция с платформами публикации, сбор событий взаимодействия, просмотров, лайков, комментариев, рекламных кликов.
2. AI-ядро. Модули анализа вовлечённости, удержания, эффективности форматов, рекламных интеграций, выявления трендов и оптимального времени публикации.
3. Интеграция. API для обмена с BI, CRM, рекламными сетями, платформами публикации.
4. BI-аналитика. Дашборды по метрикам эффективности, отчёты для редакторов, продюсеров, рекламодателей.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Медиахолдинг с 10 млн пользователей и 100 млн просмотров в сутки.
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 512 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | VK Content Analytics, Яндекс.Метрика для видео, Sber Media BI, Power BI. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локального анализа данных в редакциях. | |
| Интеграция | Интеграция с платформой публикации, рекламными сетями, BI-панель для анализа эффективности и формирования отчётов. |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до масштабирования).
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-сервисы для анализа эффективности и оптимизации контента активно внедряются крупнейшими медиахолдингами, стриминговыми сервисами, новостными порталами и digital-агентствами. VK Content Analytics используется для анализа вовлечённости, удержания и эффективности рекламных интеграций в экосистеме VK, позволяя редакторам и продюсерам быстро выявлять успешные форматы и оптимизировать расписание публикаций. Яндекс.Метрика для видео применяется медиакомпаниями и видеоплатформами для анализа глубины просмотра, выявления точек оттока и оценки эффективности рекламных кампаний. Sber Media BI внедряется в медиахолдингах и digital-агентствах для построения комплексной BI-аналитики, формирования отчётов для рекламодателей и руководства, а также автоматизации принятия решений по развитию медиапроектов. Такие решения становятся стандартом для повышения качества, конкурентоспособности и монетизации медиаконтента на российском рынке.
