Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Анализ и сегментация аудитории
AI-решение «Анализ и сегментация аудитории» для медиа и развлечений — это интеллектуальная система, использующая машинное обучение для анализа демографии, интересов, поведения, социальных связей и реакции на контент. Решение позволяет медиакомпаниям выявлять тренды, проводить точную сегментацию аудитории, планировать рекламные кампании и адаптировать контент под целевые группы для повышения вовлечённости и эффективности монетизации.
Преимущества решения
- Точная сегментация аудитории. Выявление ключевых групп, интересов, лидеров мнений и перспективных ниш.
- Рост эффективности маркетинга. Таргетированные кампании, персонализация контента и рекламы, повышение ROI.
- Быстрое выявление трендов. Оперативная аналитика позволяет адаптировать контент и кампании под изменения интересов аудитории.
- Снижение затрат. Автоматизация анализа и сегментации сокращает расходы на ручную аналитику и маркетинговые исследования.
- Масштабируемость и гибкость. Поддержка миллионов пользователей, интеграция с разными платформами, адаптация под новые задачи.
- Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства, аудит эффективности кампаний и сегментации.
- Соответствие требованиям безопасности. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, защита персональных данных.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Анализ и сегментация аудитории» для медиа и развлечений — это интеллектуальная система, использующая машинное обучение для анализа демографии, интересов, поведения, социальных связей и реакции на контент. Решение позволяет медиакомпаниям выявлять тренды, проводить точную сегментацию аудитории, планировать рекламные кампании и адаптировать контент под целевые группы для повышения вовлечённости и эффективности монетизации.
- Сбор и агрегация данных. Система интегрируется с платформами контента (сайты, приложения, соцсети, стриминговые сервисы), собирает данные о просмотрах, лайках, комментариях, подписках, времени взаимодействия, кликах, а также демографические и поведенческие характеристики пользователей.
- Многоуровневый анализ аудитории. AI-модули анализируют демографию (возраст, пол, регион), интересы (жанры, темы, рубрики), поведенческие паттерны (частота, продолжительность, время активности), социальные связи (группы, подписки, взаимодействия), реакцию на контент (лайки, дизлайки, комментарии, репосты).
- Сегментация и кластеризация. Машинное обучение выделяет сегменты аудитории по тематике, активности, социальным и демографическим признакам. Система строит кластеры пользователей с похожими интересами и поведением, выявляет лидеров мнений и ключевые группы для таргетинга.
- Выявление трендов и прогнозирование. Аналитика позволяет выявлять рост интереса к новым темам, жанрам, форматам, прогнозировать изменения в структуре аудитории, определять перспективные ниши для развития контента и рекламных кампаний.
- Планирование и оптимизация маркетинга. Система формирует рекомендации по запуску рекламных кампаний, подбору каналов продвижения, адаптации контента под целевые группы. BI-модули визуализируют эффективность кампаний, анализируют отклики и ROI.
- Интеграция с внешними источниками. Решение поддерживает обмен данными с внешними аналитическими платформами, рекламными сетями, CRM и BI для комплексного анализа и автоматизации маркетинга.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| VK Audience Analytics | Платформа для анализа и сегментации аудитории по демографии, интересам, поведению и социальным связям, интеграция с экосистемой VK. |
| Яндекс.Метрика AI | Сервис для анализа пользовательских данных, построения сегментов, выявления трендов и прогнозирования поведения аудитории. |
| Sber Audience Insights | Инструмент для анализа и кластеризации аудитории, построения профилей пользователей и оптимизации рекламных кампаний. |
| Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Для построения кастомных моделей анализа и кластеризации. |
| Apache Spark, Hadoop | Для обработки больших данных и потоковой аналитики. |
| Power BI, Tableau | Для визуализации сегментов, трендов и эффективности кампаний. |
| API и SDK | Для интеграции с внешними платформами, CRM, BI и рекламными сервисами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или отечественные аналоги |
| RAM | 128–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы для локальной обработки данных в точках доступа. |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения профилей пользователей, истории взаимодействия, аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Интеграция с платформами контента, сбор событий взаимодействия, демографических и поведенческих данных, импорт из внешних источников (CRM, соцсети, рекламные платформы).
2. AI-ядро. Модули анализа демографии, интересов, поведения, социальных связей, кластеризации и прогнозирования трендов.
3. Интеграция. API для обмена с BI, CRM, рекламными сетями и внешними аналитическими сервисами.
4. BI-аналитика. Дашборды по сегментам, трендам, эффективности кампаний, анализу откликов и ROI.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Медиахолдинг с 5 млн пользователей и 100 млн событий в сутки:
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 512 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | VK Audience Analytics, Яндекс.Метрика AI, Power BI. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локальной обработки данных в филиалах. | |
| Интеграция | Интеграция с CRM, рекламными платформами, BI-панель для анализа сегментов и трендов. |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до масштабирования).
Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-системы для анализа и сегментации аудитории активно внедряются крупнейшими медиаплатформами, стриминговыми сервисами, рекламными агентствами и продюсерскими центрами. VK Audience Analytics используется для анализа поведения и интересов миллионов пользователей, сегментации аудитории для таргетинга рекламы и адаптации контента в экосистеме VK. Яндекс.Метрика AI применяется медиакомпаниями и новостными порталами для выявления трендов, построения сегментов и оптимизации маркетинговых стратегий. Sber Audience Insights внедряется в медиахолдингах и digital-агентствах для построения профилей пользователей, анализа социальных связей и повышения эффективности рекламных кампаний. Такие решения становятся стандартом для персонализации контента, повышения вовлечённости аудитории и роста доходов от рекламы в условиях высокой конкуренции на рынке медиа и развлечений.
