Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Анализ видео и событий в реальном времени
AI-решение «Анализ видео и событий в реальном времени» для сферы безопасности и видеонаблюдения — это комплексная система, использующая искусственный интеллект для автоматического анализа видеопотоков с сотен и тысяч камер. Система выявляет подозрительные ситуации (скопления людей, несанкционированные действия, оставленные предметы), мгновенно подаёт сигнал оператору или инициирует автоматическое реагирование, что позволяет предотвращать происшествия и оперативно реагировать на угрозы без участия человека.
Преимущества решения
- Мгновенное реагирование на угрозы. Автоматизация позволяет выявлять инциденты за секунды и оперативно реагировать без участия человека.
- Снижение числа происшествий и преступлений. Раннее обнаружение подозрительных ситуаций, предотвращение массовых беспорядков и краж.
- Экономия ресурсов. Сокращение нагрузки на операторов, автоматизация рутинных задач, снижение затрат на безопасность.
- Масштабируемость и гибкость. Поддержка тысяч камер, интеграция с разными системами, адаптация под новые сценарии.
- Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства и регуляторов, аудит действий операторов и системы.
- Соответствие стандартам. Хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, отраслевых и международных стандартов безопасности
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Анализ видео и событий в реальном времени» для сферы безопасности и видеонаблюдения — это комплексная система, использующая искусственный интеллект для автоматического анализа видеопотоков с сотен и тысяч камер. Система выявляет подозрительные ситуации (скопления людей, несанкционированные действия, оставленные предметы), мгновенно подаёт сигнал оператору или инициирует автоматическое реагирование, что позволяет предотвращать происшествия и оперативно реагировать на угрозы без участия человека.
- Автоматический анализ видеопотоков. Система подключается к сети камер видеонаблюдения (городских, транспортных, промышленных, корпоративных) и в реальном времени анализирует изображение с помощью нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения.
- Выявление инцидентов и угроз. ИИ-алгоритмы распознают скопления людей, аномальное поведение, несанкционированные действия, оставленные предметы, попытки проникновения, драки, пожары и другие события, требующие немедленного реагирования.
- Мгновенное оповещение и автоматизация реакции. При обнаружении угрозы система автоматически отправляет сигнал оператору, может запускать сценарии реагирования: блокировка дверей, запуск звукового оповещения, вызов охраны или экстренных служб.
- Интеграция с внешними системами. Решение интегрируется с системами контроля доступа, охранной сигнализацией, городскими и корпоративными платформами безопасности, а также BI-аналитикой для формирования отчётности и анализа инцидентов.
- Масштабируемость и самообучение. Система способна работать с тысячами камер, самообучается на новых типах событий и адаптируется к особенностям объекта или городской среды.
- Прозрачность и аудит. Вся информация о событиях, действиях операторов и автоматических реакциях фиксируется для последующего анализа, аудита и оптимизации работы службы безопасности.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| NtechLab FindFace Security | Российская платформа для видеоаналитики и распознавания лиц, тел, автомобилей, номеров. |
| VisionLabs LUNA | Система для анализа видеопотоков, идентификации и поиска людей, обнаружения аномалий. |
| Videointellect | Платформа ситуационного анализа видео с поддержкой интеграции с Milestone Systems. |
| R-Vision UEBA | Модуль анализа поведения и выявления аномалий. |
| CathexisVision, Интегра-Видео, Domination IP SOFT | Решения для комплексного мониторинга и автоматизации охраны. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, отечественные платформы для построения отчётности и визуализации событий. |
| Интеграция | SCADA, OPC UA, Modbus, API для связи с системами контроля доступа и ERP |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/H100 или российские аналоги |
| RAM | 256–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на объектах, интеграция с камерами и датчиками. |
| Системы хранения | Системы хранения (NAS/SAN) для видеоархива и аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка удалённого доступа и резервирования. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. IP-камеры, сенсоры, микрофоны, IoT-устройства, сбор видеопотоков и телеметрии в реальном времени.
2. AI-ядро. Модули анализа видео, распознавания лиц, объектов, аномалий, событий, самообучающиеся нейросети.
3. BI-аналитика. Дашборды, отчёты по инцидентам, анализ трендов, рекомендации по оптимизации безопасности.
4. Интеграция. API и промышленные протоколы для связи с системами контроля доступа, SCADA, ERP, городскими платформами.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.
Пример конфигурации
Промышленный объект с 300 камерами и 100 датчиками
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 4 |
| GPU | NVIDIA A100 | 4 |
| RAM | 1 ТБ | 1 |
| SSD | 40 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 100 Гбит | 1 |
| ПО | NtechLab FindFace Security, VisionLabs LUNA, Power BI, интеграция с городской системой контроля доступа. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локальной обработки на объектах. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга и анализа событий. |
Внедрение: 6–12 месяцев, поэтапно (от пилота до полного развертывания).
Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-решения для анализа видео и событий в реальном времени активно внедряются в крупных городах, на транспорте, промышленных объектах и в корпоративном секторе. В Москве и Санкт-Петербурге развернуты системы видеонаблюдения с ИИ-аналитикой, способные автоматически выявлять подозрительные ситуации, скопления людей и несанкционированные действия. Крупнейшие проекты реализуют компании NtechLab и VisionLabs, их решения интегрированы с городской инфраструктурой, метрополитеном и объектами массового скопления людей. На Московской кольцевой автодороге и ключевых автомагистралях внедрена система автоматического распознавания и реагирования на инциденты, позволяющая фиксировать до 13 типов происшествий за считанные секунды. Государственные и частные заказчики, такие как Ростелеком, Российские железные дороги, а также региональные и муниципальные центры безопасности, используют отечественные AI-платформы для повышения эффективности охраны, сокращения числа происшествий и обеспечения прозрачности работы служб безопасности.
