Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 03.04.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Автоматизация и оптимизация доставки
AI-решение «Автоматизация и оптимизация доставки» — это интеллектуальная система, использующая искусственный интеллект для построения оптимальных маршрутов курьеров, учёта движения транспорта, погодных условий и срочности заказов, а также управления роботами-курьерами и дронами на «последней миле». Такое решение сокращает сроки доставки, снижает издержки и повышает качество сервиса для клиентов.
Преимущества решения
- Сокращение времени и стоимости доставки. Оптимизация маршрутов и автоматизация «последней мили» позволяют снизить пробег, ускорить выполнение заказов и сократить топливные расходы.
- Минимизация простоев и задержек. Динамическая перенастройка маршрутов при изменениях дорожной ситуации и погодных условий.
- Рост производительности. Автоматизация рутинных операций, повышение пропускной способности автопарка и роботизированных курьеров.
- Снижение ошибок и возвратов. Точный учёт заказов, контроль доставки, интеграция с клиентскими сервисами.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка автопарков и роботизированных курьеров любого размера, адаптация к сезонным пикам и изменению спроса.
- Прозрачность и аналитика. Сквозной контроль, отчёты для руководства, прогнозирование и планирование ресурсов.
- Экологичность. Сокращение выбросов за счёт оптимизации маршрутов, внедрения электрокурьеров и дронов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Автоматизация и оптимизация доставки» объединяет следующие ключевые функции:
- Динамическая маршрутизация и диспетчеризация. AI-алгоритмы в реальном времени анализируют пробки, дорожные события, погодные условия и срочность заказов, мгновенно пересчитывают маршруты для курьеров и транспорта, минимизируя задержки и холостые пробеги.
- Интеллектуальное управление «последней милей». Система управляет роботами-курьерами и дронами, которые доставляют заказы в жилых кварталах, бизнес-центрах и кампусах. Роботы и дроны самостоятельно планируют траектории, объезжают препятствия, учитывают пешеходные зоны и погодные риски.
- Автоматизация распределения заказов. AI-модули автоматически распределяют заказы между курьерами, роботами и дронами, исходя из их текущей загрузки, местоположения и приоритетов доставки.
- Интеграция с корпоративными системами. Решение интегрируется с TMS, WMS, ERP и мобильными приложениями курьеров, поддерживает сквозную автоматизацию от поступления заказа до его вручения клиенту.
- BI-аналитика и прогнозирование. Встроенные дашборды отображают эффективность доставки, загрузку автопарка, динамику выполнения SLA, выявляют узкие места и формируют рекомендации по оптимизации процессов.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Описание и функционал |
|---|---|---|
| Маршрутизация и TMS | Яндекс Маршрутизация, Omniful TMS, SberLogistics Route Optimizer | AI-платформы для построения маршрутов с учётом дорожной ситуации, автоматизации распределения заказов и управления доставкой |
| Управление автономными средствами | Yandex.Rover, отечественные решения | Платформы для координации и мониторинга работы автономных курьеров, роботов и беспилотных летательных аппаратов |
| AI/ML-библиотеки | Python, PyTorch, TensorFlow | Разработка кастомных моделей для логистической оптимизации, анализа изображений, машинного обучения |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, российские BI-системы | Визуализация логистических KPI, построение интерактивных дашбордов и отчётности |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon / AMD EPYC | Высокопроизводительная параллельная обработка данных и моделей |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 или отечественные аналоги | Ускорение инференса и обучения моделей ИИ и компьютерного зрения |
| RAM | 128–512 ГБ DDR4/DDR5 | Хранение массивов данных, моделей и аналитики |
| Хранилище | 10–40 ТБ NVMe SSD | Быстрое хранение и доступ к данным, логам и обучающим выборкам |
| Сеть | 25–100 Гбит/с Ethernet | Высокоскоростная передача данных между кластерами и внешними системами |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud, собственный дата-центр | Масштабируемость, отказоустойчивость и распределённые вычисления |
| Обработка данных | Edge-серверы для локальной обработки данных на складах и в транспортных узлах | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения логистических данных, видеоархива и аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка мобильных устройств и IoT |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Данные о заказах, дорожной ситуации, погоде, местоположении транспорта, статусе роботов и дронов, расписаниях и ограничениях.
2. AI-ядро. Построение и оптимизация маршрутов, динамическое перераспределение заказов, управление роботами-курьерами и дронами, прогнозирование времени доставки.
3. Интеграция с логистической инфраструктурой. Обмен данными с TMS, WMS, ERP, мобильными приложениями курьеров и клиентскими сервисами.
4. BI-аналитика. Дашборды по эффективности доставки, отчёты по затратам, времени, SLA, анализ отклонений и узких мест.
5. Интеграция. API для подключения внешних платформ, устройств мониторинга и облачных систем.
6. Безопасность. Шифрование данных, аудит действий, хранение информации в РФ, соответствие 152-ФЗ.
Пример конфигурации для компании с автопарком 100 машин, 20 роботов-курьеров и 10 дронов
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 256 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 2 |
| Сеть | 25 Гбит Ethernet | |
| ПО | Яндекс Маршрутизация, Omniful TMS, платформа управления роботами, Power BI | |
| Дополнительные устройства | Мобильные приложения для курьеров и операторов, edge-контроллеры на складах BI-панель для мониторинга и анализа маршрутов и доставки |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-решения для автоматизации и оптимизации доставки активно внедряют крупнейшие логистические операторы, ритейлеры и маркетплейсы. Яндекс реализует проекты с роботами-курьерами и дронами для доставки еды и товаров в Москве, Иннополисе и других городах, интегрируя их с платформой Яндекс Маршрутизация и мобильными приложениями. Российская Почта совместно с Яндекс тестирует доставку посылок роботами в столичных районах, а также внедряет AI-модели для моделирования маршрутов и повышения эффективности логистики.
Крупные e-commerce компании, такие как Wildberries, Ozon и X5 Group, используют AI-модули для динамической маршрутизации курьеров, автоматизации «последней мили» и интеграции с роботизированными платформами, что позволяет ускорять обработку заказов и повышать качество сервиса для клиентов.
