Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Автоматизация контроля качества на производстве
AI-решение «Автоматизация контроля качества на производстве» — это система на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которая анализирует изображения продукции на конвейере, выявляет дефекты, несоответствия стандартам, осуществляет сортировку и маркировку изделий. Решение повышает качество продукции, снижает потери, ускоряет выпуск и минимизирует влияние человеческого фактора, особенно в промышленности и пищевой отрасли.
Преимущества решения
- Повышение качества продукции. AI выявляет мельчайшие дефекты, которые сложно обнаружить человеку.
- Снижение потерь и брака. Автоматизация сортировки и маркировки минимизирует выпуск некондиционной продукции.
- Ускорение выпуска. Контроль качества в реальном времени не тормозит производственный процесс.
- Минимизация человеческого фактора. Исключение ошибок, связанных с усталостью и субъективностью оператора.
- Прозрачность и аналитика. Сквозной учёт, отчёты для руководства, выявление узких мест и оптимизация процессов.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка различных типов продукции, адаптация к новым стандартам, интеграция с существующими системами.
- Соответствие требованиям. Хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, отраслевых и международных стандартов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Автоматизация контроля качества на производстве» — это система на базе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которая анализирует изображения продукции на конвейере, выявляет дефекты, несоответствия стандартам, осуществляет сортировку и маркировку изделий. Решение повышает качество продукции, снижает потери, ускоряет выпуск и минимизирует влияние человеческого фактора, особенно в промышленности и пищевой отрасли.
- Видеоконтроль и анализ продукции. Система интегрируется с промышленными камерами, которые фиксируют каждое изделие на конвейере. AI-алгоритмы в реальном времени анализируют изображения, выявляют дефекты (трещины, сколы, пятна, неправильную форму, цветовые отклонения), сравнивают продукцию с эталонными образцами и стандартами качества.
- Автоматическая сортировка и маркировка. После выявления дефекта система автоматически сортирует изделия: направляет годную продукцию на следующий этап, а брак — в отдельный поток. Маркировочные модули наносят соответствующую маркировку (QR-код, штрихкод, цветовая метка), что облегчает дальнейшую обработку и учёт.
- Самообучение и адаптация. AI-модули самообучаются на новых примерах дефектов, расширяя спектр обнаруживаемых несоответствий и повышая точность. Система адаптируется к изменению ассортимента, сезонности, новым стандартам и требованиям заказчика.
- Интеграция с производственными системами. Решение подключается к MES, ERP, WMS и системам управления производством, обеспечивает сквозную автоматизацию — от контроля качества до учёта и логистики.
- BI-аналитика и отчётность. Встроенные дашборды позволяют отслеживать динамику дефектов, выявлять узкие места, анализировать эффективность линий, формировать отчёты для руководства и контролирующих органов.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| VisionLabs | Платформа для компьютерного зрения, автоматизации контроля качества, интеграции с промышленными линиями и BI. |
| Basler | Решения для промышленного видеоконтроля, анализа изображений, сортировки и маркировки, интеграция с MES/ERP. |
| Vision Systems | российская система для контроля качества, сортировки, маркировки, анализа дефектов на конвейере. |
| OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch | Для разработки кастомных моделей анализа изображений. |
| Power BI, Tableau | Для визуализации статистики и построения отчётов. |
| API | Для интеграции с MES, ERP, WMS и внешними платформами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или отечественные аналоги |
| RAM | 128–512 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки на производственных линиях. |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения видеоархива, данных о дефектах и аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка изолированных производственных сетей. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Индустриальные камеры, сенсоры, импорт изображений с производственных линий.
2. AI-ядро. Модули анализа изображений, выявления дефектов, сортировки и маркировки, самообучающиеся нейросети.
3. Интеграция. API для связи с MES, ERP, WMS, BI и внешними производственными системами.
4. BI-аналитика. Дашборды по дефектам, отчёты по эффективности линий, анализ причин брака, рекомендации по оптимизации.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Пищевое предприятие с 5 конвейерными линиями
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 256 ГБ | 1 |
| SSD | 10 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | VisionLabs, Basler, интеграция с MES и BI-платформой. | |
| Edge | 20 промышленных камер, edge-контроллеры для локального анализа. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга дефектов и эффективности линий. |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до масштабирования).
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Артикул: 02JG089
Intel Apache Pass 256GB DDR4T-2666 NVM-DIMMM for IPDC
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-системы для автоматизации контроля качества внедряются на предприятиях пищевой, фармацевтической, металлургической, автомобильной и электронной промышленности. VisionLabs и Basler используются на крупных пищевых комбинатах, молочных заводах, линиях розлива напитков и упаковки, где AI-алгоритмы выявляют дефекты упаковки, маркировки и продукции. Vision Systems интегрируется на предприятиях по выпуску металлоконструкций и электроники для автоматизации сортировки и контроля соответствия стандартам. В фармацевтике подобные решения применяются для проверки целостности блистеров, упаковки и маркировки препаратов. Российские производители активно внедряют такие системы в рамках программ цифровизации и повышения конкурентоспособности, что позволяет им сокращать потери, повышать качество и соответствовать требованиям отечественных и зарубежных заказчиков.
