Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса
Лупа

Автоматизация охраны и реагирования на инциденты

AI-решение «Автоматизация охраны и реагирования на инциденты» — это интеллектуальный комплекс, объединяющий видеоаналитику, датчики и системы контроля доступа. Искусственный интеллект самостоятельно выявляет тревожные события (проникновение, нарушение периметра, пожар), запускает сценарии оповещения, блокирует доступ или включает аварийные протоколы. Система минимизирует ложные срабатывания и значительно ускоряет реагирование на инциденты, обеспечивая высокий уровень безопасности объектов.

Преимущества решения

  • Мгновенное реагирование на угрозы. Автоматизация позволяет выявлять инциденты за секунды и оперативно реагировать без участия человека.
  • Снижение числа происшествий и ущерба. Раннее обнаружение проникновений, пожаров и других ЧС, предотвращение эскалации событий.
  • Минимизация ложных срабатываний. Интеллектуальные алгоритмы фильтруют шум и ошибочные тревоги.
  • Экономия ресурсов. Сокращение нагрузки на операторов, автоматизация рутинных задач, снижение затрат на безопасность.
  • Масштабируемость и гибкость. Поддержка тысяч устройств, интеграция с разными системами, адаптация под новые сценарии.
  • Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства и регуляторов, аудит действий операторов и системы.
  • Соответствие стандартам. Хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, отраслевых и международных стандартов безопасности.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.

AI-решение «Автоматизация охраны и реагирования на инциденты» — это интеллектуальный комплекс, объединяющий видеоаналитику, датчики и системы контроля доступа. Искусственный интеллект самостоятельно выявляет тревожные события (проникновение, нарушение периметра, пожар), запускает сценарии оповещения, блокирует доступ или включает аварийные протоколы. Система минимизирует ложные срабатывания и значительно ускоряет реагирование на инциденты, обеспечивая высокий уровень безопасности объектов.

  • Интеграция видеоаналитики и сенсоров. Комплекс объединяет видеокамеры с AI-аналитикой, датчики движения, дыма, температуры и системы контроля доступа. Все данные поступают в единый центр обработки, где AI-модули анализируют ситуацию в реальном времени.
  • Автоматическое определение инцидентов. Искусственный интеллект анализирует видеопотоки и сигналы с датчиков, выявляя попытки проникновения, нарушения периметра, скопления людей, оставленные предметы, признаки пожара или других ЧС. Система использует алгоритмы глубокого обучения для распознавания событий и минимизации ложных тревог.
  • Запуск сценариев реагирования: При обнаружении угрозы AI автоматически инициирует сценарии реагирования: мгновенное оповещение охраны и ответственных лиц, блокировка доступа в опасные зоны, активация аварийных протоколов (например, запуск систем пожаротушения), управление световой и звуковой сигнализацией, передача информации в экстренные службы.
  • Интеграция с внешними системами:
    Решение поддерживает обмен данными с системами СКУД, охранной сигнализацией, SCADA, ERP и городскими платформами безопасности. BI-модули формируют отчёты и аналитику по инцидентам для руководства и регуляторов.
  • Масштабируемость и самообучение:
    Система способна работать с тысячами камер и сенсоров, самообучается на новых типах событий, адаптируется к особенностям объекта и инфраструктуры.

Программное обеспечение

ПО / Платформа Описание и преимущества
NtechLab FindFace Security, VisionLabs LUNAДля анализа видео, распознавания лиц, тел, объектов, аномалий.
ISS SecurOS, Интегра-Видео, Domination IP SOFTДля интеграции видеоаналитики, датчиков и СКУД, автоматизации сценариев реагирования.
R-Vision UEBAДля анализа поведения и выявления аномалий.
CathexisVision, ВизирьДля ситуационного мониторинга и автоматизации охраны.
BI и аналитикаPower BI, Tableau, отечественные платформы.
ИнтеграцияSCADA, OPC UA, Modbus, API для связи с внешними системами.

Подходящее серверное оборудование

Компонент Рекомендации и обоснование
CPU2–4 Intel Xeon/AMD EPYC
GPU 2–4 GPU NVIDIA A100/H100 или российские аналоги
RAM128–512 ГБ
SSD10–40 ТБ NVMe SSD.
Сеть25–100 Гбит/с
EdgeEdge-серверы и IPC для локальной обработки данных на объектах, интеграция с камерами и сенсорами.
Системы храненияСистемы хранения (NAS/SAN) для видеоархива и аналитики.
Сетевые решенияВысокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка удалённого доступа и резервирования

Примеры серверов для данного решения

Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор: 2U
CPU: Intel Xeon Scalable Gen4
HDD: 8x 2.5" NVMe
Блок питания: 800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор: 8U
CPU: AMD EPYC 9004
HDD: 2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания: 2200W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор: 6U
CPU: Intel Xeon Scalable Gen4
HDD: 8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания: 2800W

Архитектура решения

1. Сбор данных. IP-камеры, датчики движения, дыма, температуры, микрофоны, IoT-устройства на объекте.

2. AI-ядро. Модули видеоаналитики, анализа сенсорных данных, выявления событий и аномалий, самообучающиеся нейросети.

3. Интеграция и управление. Связь с СКУД, охранной сигнализацией, SCADA, ERP, BI-системами, API для внешних сервисов.

4. BI-аналитика. Дашборды, отчёты по инцидентам, анализ трендов, рекомендации по оптимизации безопасности.

5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.

Пример конфигурации

Промышленный объект с 300 камерами и 100 датчиками

Компонент Пример модели Кол-во
CPUAMD EPYC2
GPUNVIDIA A1002
RAM512 ГБ1
SSD20 ТБ 1
Сетевой адаптер25 Гбит1
ПОISS SecurOS, FindFace Security, интеграция с СКУД и BI-платформой.
EdgeEdge-контроллеры для локальной обработки видеопотоков и сенсорных данных.
УправлениеBI-панель для мониторинга и анализа событий.

Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).

Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800

Кто уже применяет такие решения в России

В России интеллектуальные комплексы автоматизации охраны и реагирования на инциденты внедряются на промышленных предприятиях, в транспортной инфраструктуре, бизнес-центрах и городских системах «Безопасный город». Например, решения ISS SecurOS и NtechLab используются для комплексного мониторинга и автоматизации реагирования на инциденты в Москве, Санкт-Петербурге и других мегаполисах, а также на объектах энергетики, транспорта и промышленности. В рамках национальных проектов по цифровизации и безопасности такие системы интегрируются с системами контроля доступа, SCADA и BI-платформами, обеспечивая круглосуточный мониторинг, мгновенное реагирование на угрозы и прозрачную аналитику для руководства и регуляторов. Российские разработчики (ISS, Интегра-Видео, Domination IP SOFT, VisionLabs) активно внедряют комплексы, объединяющие видеоаналитику, датчики и автоматизацию сценариев реагирования, что позволяет повысить уровень безопасности, снизить количество происшествий и минимизировать человеческий фактор