AI-решение для автоматизации управления техникой в сельском хозяйстве — это система, использующая искусственный интеллект и компьютерное зрение для автономного вождения тракторов и комбайнов, автоматизации вспашки, посева, внесения удобрений и уборки урожая. Такое решение снижает трудозатраты, повышает точность сельхозопераций и обеспечивает значительную экономию ресурсов.
AI-решение для автоматизации управления техникой в сельском хозяйстве объединяет следующие ключевые функции:
| Категория | Примеры решений | Функционал |
|---|---|---|
| Автономное вождение | Cognitive Agro Pilot | Управление тракторами, комбайнами и опрыскивателями без участия оператора |
| Компьютерное зрение и ML | Модули CV и ML | Распознавание объектов, построение маршрутов, анализ состояния растений и почвы |
| Интеграция | Телематические платформы | Передача данных, мониторинг техники, контроль выполнения задач |
| BI и аналитика | Встроенные отчёты | Оценка эффективности, экономии топлива, ресурсных затрат |
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| Onboard (на технике) |
Индустриальный контроллер (ARM или Intel x86), 8–16 ГБ RAM, SSD 256–512 ГБ, GPU-ускоритель (например, NVIDIA Jetson) |
Инференс моделей компьютерного зрения (CV) на борту техники |
| Центральный сервер / Облако |
2× Intel Xeon Gold / AMD EPYC (16–32 ядер), 64–128 ГБ RAM, SSD 2 ТБ, 10 Гбит Ethernet, Поддержка облачного хранения и обработки |
Централизованная обработка данных, агрегация и аналитика |
| Сеть | 4G / 5G / LTE-модемы | Передача данных с техники на сервер в режиме реального времени |
1. Сбор данных. Видеокамеры и сенсоры на технике собирают изображения и параметры работы.
2. AI-ядро на борту. Компьютерное зрение и ML-алгоритмы анализируют обстановку, строят траекторию, управляют исполнительными механизмами.
3. Передача и хранение данных. Телематика отправляет отчёты, фото, видео и параметры работы на центральный сервер или в облако.
4. Централизованная аналитика. BI-модули формируют отчёты по эффективности, экономии ресурсов, состоянию техники и полей.
5. Интерфейс управления. Веб-портал или мобильное приложение для мониторинга, настройки сценариев и получения уведомлений.
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| На каждом агрегате | Индустриальный контроллер с GPU, камера, сенсоры, LTE-модем | 1 |
| Сервер | Supermicro 7049GP-TRT | 1 |
| CPU | Intel Xeon Scalable 2nd gen | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 64 ГБ |
| SSD | 2 ТБ SSD | 1 |
| ПО | Cognitive Agro Pilot, телематическая платформа, BI-аналитика |
Внедрение: 1–2 месяца, поэтапно (от пилота до полного охвата).
В России системы автоматизации управления сельхозтехникой на базе искусственного интеллекта массово внедряются с 2023 года. Крупнейшим примером является Cognitive Agro Pilot, который установлен на сотнях тракторов и комбайнов по всей стране и показал эффективность на более чем 2,3 млн гектаров.
Среди пользователей — ведущие агрохолдинги (в том числе Русагро), крупные фермерские хозяйства и региональные агропредприятия. Решение поддерживается государственными программами цифровизации АПК и включено в список стратегически важных для экономики России.