Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса
Лупа

Автоматизация управления техникой

AI-решение для автоматизации управления техникой в сельском хозяйстве — это система, использующая искусственный интеллект и компьютерное зрение для автономного вождения тракторов и комбайнов, автоматизации вспашки, посева, внесения удобрений и уборки урожая. Такое решение снижает трудозатраты, повышает точность сельхозопераций и обеспечивает значительную экономию ресурсов.

Преимущества решения

  • Повышение производительности. Рост на 25% за счёт круглосуточной работы и оптимизации маршрутов.
  • Экономия ресурсов. Снижение на 20–40% расхода семян, удобрений и средств защиты благодаря точному внесению и снижению потерь.
  • Сокращение затрат. Уменьшение расходов на топливо и техническое обслуживание.
  • Снижение трудозатрат. Техника работает без оператора, персонал может быть задействован на других задачах.
  • Улучшение качества операций. Минимизация пропусков, перекрытий и перерасхода ресурсов при выполнении агротехнологических задач.
  • Безопасность и адаптивность. Работа в любых погодных условиях, обнаружение препятствий, поддержка разных типов техники и навесного оборудования.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.

AI-решение для автоматизации управления техникой в сельском хозяйстве объединяет следующие ключевые функции:

  • Автономное вождение и управление. Система на базе AI и компьютерного зрения позволяет тракторам и комбайнам самостоятельно выполнять основные полевые работы — от вспашки и посева до внесения удобрений и сбора урожая. Техника движется по оптимальной траектории, избегает препятствий и работает круглосуточно без участия человека.
  • Высокая точность и адаптивность. AI-алгоритмы анализируют изображения с видеокамер, данные с датчиков и сенсоров, что позволяет точно определять положение растений, междурядья, границы поля, выявлять препятствия и корректировать маршрут в реальном времени.
  • Экономия ресурсов. Система обеспечивает равномерное распределение семян, удобрений и средств защиты, что сокращает перерасход материалов на 20–40% и снижает затраты на топливо и обслуживание.
  • Аналитика и мониторинг. Техника оснащается телематикой, собирает и передаёт данные о ходе работ, состоянии почвы и растений, формирует отчёты и фото- или видеоматериалы для агронома. Это позволяет оперативно оценивать эффективность и качество выполнения операций.
  • Безопасность и универсальность. Решение работает даже при слабом сигнале GPS и в сложных погодных условиях, способно обнаруживать людей, животных, металлические предметы и другие препятствия.

Программное обеспечение

Категория Примеры решений Функционал
Автономное вождение Cognitive Agro Pilot Управление тракторами, комбайнами и опрыскивателями без участия оператора
Компьютерное зрение и ML Модули CV и ML Распознавание объектов, построение маршрутов, анализ состояния растений и почвы
Интеграция Телематические платформы Передача данных, мониторинг техники, контроль выполнения задач
BI и аналитика Встроенные отчёты Оценка эффективности, экономии топлива, ресурсных затрат

Подходящее серверное оборудование

Компонент Характеристики Назначение
Onboard (на технике) Индустриальный контроллер (ARM или Intel x86),
8–16 ГБ RAM,
SSD 256–512 ГБ,
GPU-ускоритель (например, NVIDIA Jetson)
Инференс моделей компьютерного зрения (CV) на борту техники
Центральный сервер / Облако 2× Intel Xeon Gold / AMD EPYC (16–32 ядер),
64–128 ГБ RAM,
SSD 2 ТБ,
10 Гбит Ethernet,
Поддержка облачного хранения и обработки
Централизованная обработка данных, агрегация и аналитика
Сеть 4G / 5G / LTE-модемы Передача данных с техники на сервер в режиме реального времени

Примеры серверов для данного решения

Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор: Tower
CPU: Intel Xeon Scalable Gen4
HDD: 8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания: 2200W
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор: 4U
CPU: AMD EPYC 9004
HDD: 2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания: 2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор: 4U
CPU: AMD EPYC 7002
HDD: 24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания: 2200W

Архитектура решения

1. Сбор данных. Видеокамеры и сенсоры на технике собирают изображения и параметры работы.

2. AI-ядро на борту. Компьютерное зрение и ML-алгоритмы анализируют обстановку, строят траекторию, управляют исполнительными механизмами.

3. Передача и хранение данных. Телематика отправляет отчёты, фото, видео и параметры работы на центральный сервер или в облако.

4. Централизованная аналитика. BI-модули формируют отчёты по эффективности, экономии ресурсов, состоянию техники и полей.

5. Интерфейс управления. Веб-портал или мобильное приложение для мониторинга, настройки сценариев и получения уведомлений.

Пример конфигурации для хозяйства 10 тракторов и 5 комбайнов, оснащённых Cognitive Agro Pilot

Компонент Модель / Спецификация Кол-во
На каждом агрегате Индустриальный контроллер с GPU, камера, сенсоры, LTE-модем 1
Сервер Supermicro 7049GP-TRT 1
CPU Intel Xeon Scalable 2nd gen 2
RAM DDR4 ECC 64 ГБ
SSD 2 ТБ SSD 1
ПО Cognitive Agro Pilot, телематическая платформа, BI-аналитика

Внедрение: 1–2 месяца, поэтапно (от пилота до полного охвата).

Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор: 4U
CPU: AMD EPYC 9004
HDD: 2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания: 2200W
Артикул: -
Форм-фактор: 4U
CPU: Intel Xeon Scalable Gen2
HDD: 8x 3.5" SATA, 4x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания: 1600W
Корпус (размеры): 462mm x 178mm x 673mm

Кто уже применяет такие решения в России

В России системы автоматизации управления сельхозтехникой на базе искусственного интеллекта массово внедряются с 2023 года. Крупнейшим примером является Cognitive Agro Pilot, который установлен на сотнях тракторов и комбайнов по всей стране и показал эффективность на более чем 2,3 млн гектаров.

Среди пользователей — ведущие агрохолдинги (в том числе Русагро), крупные фермерские хозяйства и региональные агропредприятия. Решение поддерживается государственными программами цифровизации АПК и включено в список стратегически важных для экономики России.