Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 26.02.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Динамическое ценообразование
Комплексное AI-решение для гостиничного бизнеса и туризма в области динамического ценообразования использует искусственный интеллект для автоматической корректировки цен на номера и услуги в реальном времени. Система анализирует спрос, сезонность, рыночные тренды, цены конкурентов, погодные условия и события, что позволяет максимизировать доход, повышать загрузку и быстро реагировать на любые изменения рынка.
Преимущества решения
- Существенное увеличение дохода (RevPAR, ADR) и загрузки.
- Мгновенная реакция на изменения рынка, событий и поведения конкурентов.
- Минимизация ручного труда revenue-менеджеров.
- Повышение прозрачности и управляемости ценообразования.
- Снижение риска недооценки или переоценки номеров.
- Централизация управления доходом для сетей и гибкость для отдельных объектов.
- Интеграция с маркетингом и персонализацией (апсейл, кросс-сейл).
- Самообучение моделей и постоянное повышение точности прогнозов.
- Возможность масштабирования и интеграции с существующими системами.
- Защита данных и соответствие отраслевым стандартам.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
Комплексное AI-решение для гостиничного бизнеса и туризма в области динамического ценообразования использует искусственный интеллект для автоматической корректировки цен на номера и услуги в реальном времени. Система анализирует спрос, сезонность, рыночные тренды, цены конкурентов, погодные условия и события, что позволяет максимизировать доход, повышать загрузку и быстро реагировать на любые изменения рынка.
Современное AI-решение для динамического ценообразования интегрирует данные из PMS, CRM, OTA, каналов прямых продаж, а также внешние источники — погодные сервисы, календари событий, данные о конкурентах и рыночных трендах. Алгоритмы машинного обучения анализируют широкий спектр факторов:
- текущую и прогнозную загрузку отеля;
- цены и доступность у конкурентов;
- сезонные колебания спроса;
- локальные и глобальные события (конференции, концерты, праздники);
- поведение гостей (паттерны бронирований, длительность проживания, lead time);
- погодные условия, транспортную доступность, поисковую активность на OTA.
На основе этих данных система в режиме реального времени пересчитывает оптимальные цены для каждого типа номера, канала продаж и сегмента гостей. Цены обновляются автоматически на всех платформах — сайт, OTA, GDS, мобильное приложение, что исключает человеческий фактор и задержки.
AI-модели непрерывно самообучаются: анализируют результаты предыдущих изменений, корректируют стратегию и выявляют скрытые тренды. Встроенные модули прогнозирования позволяют планировать загрузку и доход на месяцы вперёд, а также быстро реагировать на аномалии — всплески или падения спроса.
В крупных сетях система централизует управление доходом, но учитывает особенности каждого объекта: локацию, сезонность, аудиторию, уникальные услуги. Для независимых отелей доступны готовые шаблоны и автоматические рекомендации.
Результат — максимизация RevPAR и ADR, снижение ручного труда, повышение конкурентоспособности и прозрачности ценообразования.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| Управление доходами | Duetto, Atomize, IDeaS, Infor RMS, Revenue Analytics, Smartpricing, RoomPriceGenie, FLYR Hospitality, Otamiser |
| BI и визуализация | Tableau, Power BI, Qlik |
| Интеграция с PMS/CRM | Opera, Fidelio, Cloudbeds, Amadeus |
| AI/ML-фреймворки | TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn |
| Модули для сбора внешних данных | Rate Shopper, OTA Insight, STR, погодные API, календарь событий |
| Инструменты автоматизации | Apache Kafka, RabbitMQ, REST API для интеграции с каналами продаж |
| Панели управления для revenue-менеджеров с KPI, прогнозами и аналитикой |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | AMD EPYC или Intel Xeon (32–128 ядер, высокая многозадачность). |
| GPU | NVIDIA H100, A100, L40, RTX 6000 (ускорение ML/AI-аналитики). |
| RAM | 128–512 ГБ DDR5 ECC. |
| SSD | NVMe 4–16 ТБ (быстрая обработка и хранение больших массивов данных). |
| Сетевые интерфейсы | 25–100 Гбит/с Ethernet. |
| Edge-серверы | Для локальной обработки в отелях (NVIDIA Jetson, Advantech). |
| Облачная инфраструктура | AWS, Azure, Google Cloud для масштабирования, хранения и резервирования данных |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: SYS-E403-12P-FN2T
SuperServer SYS-E403-12P-FN2T — это компактный и мощный сервер, предназначенный для применения в таких областях, как многодоступная периферия вычислений (MEC), универсальное клиентское оборудование (uCPE), виртуализация сетевых функций (NFV), искусственный интеллект на периферии (AI), машинное обучение (ML), а также для промышленной автоматизации, розничной торговли и интеллектуальных медицинских экспертных систем.
Форм-фактор:
2.5U
CPU:
Intel Xeon D-1700
HDD:
4x 2.5" SATA
Блок питания:
1200W
Артикул: P54903-B21
Сервер HPE DL380a Gen11 4DW CTO Svr Модель P54903-B21
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Интеграция с PMS, CRM, OTA, каналами продаж, внешними источниками (погода, события, конкуренты).
2. Хранилище данных. Централизованный Data Lake для хранения структурированных и неструктурированных данных.
3. AI/ML-аналитика. Модули машинного обучения для прогнозирования спроса, анализа конкурентов, выявления трендов и расчёта оптимальных цен.
4. BI и визуализация. Дашборды для revenue-менеджеров с KPI, прогнозами, аналитикой и историей изменений.
5. Интеграция с каналами продаж. Автоматическое обновление цен на сайте, в OTA, GDS, мобильных приложениях.
6. Edge-уровень. Локальная обработка данных для мгновенной реакции на события.
7. Облачная интеграция. Масштабирование, хранение, аналитика больших данных, резервное копирование.
8. Безопасность. Защита коммерческих и персональных данных, комплаенс с отраслевыми стандартами.
Пример конфигурации
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| Центральный сервер | ||
| CPU | AMD EPYC 9654 (96 ядер) | 2 |
| GPU | NVIDIA H100 80 ГБ | 4 |
| RAM | 256 ГБ DDR5 ECC | 1 |
| SSD | 4 ТБ NVMe RAID 10 | 8 |
| ПО | Duetto, Atomize, Tableau, TensorFlow | |
| Edge-сервер в отеле | ||
| CPU | Intel Xeon D-2700 | 1 |
| GPU | NVIDIA Jetson AGX Orin | 1 |
| RAM | 64 ГБ DDR4 | 1 |
| SSD | 2 ТБ NVMe | 1 |
| ПО | Opera PMS, Otamiser, Power BI |
Артикул: MT72GAG8T2GZ-64EB1
Micron 256GB DDR5-6400 RDIMM 3DS
Артикул: 100-000000789
AMD 9654 100-000000789 AMD Genoa PR 384MB 96 / 192 2.4 3.7 360W 320W/400W DDR5-4800
Кто уже применяет такие решения в России
В России динамическое ценообразование на базе AI активно внедряют крупные гостиничные сети и отдельные отели, ориентированные на бизнес- и премиум-сегмент. Например, «Азимут Отели» и «Космос Отели» используют AI-системы для автоматического управления тарифами, интегрируя их с PMS и каналами онлайн-продаж. Российские интеграторы и стартапы предлагают решения для динамического ценообразования, которые учитывают загрузку, цены конкурентов, события и погодные условия, обеспечивая максимальную гибкость и прозрачность. Многие отели в Москве, Санкт-Петербурге и туристических регионах используют такие системы для повышения доходов и конкурентоспособности на фоне роста внутреннего туризма и изменяющихся рыночных условий.
