Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Генерация и адаптация учебных материалов
AI-решение «Генерация и адаптация учебных материалов» — это интеллектуальная система для образования, автоматически создающая задания, тесты, карточки, адаптирующая учебные материалы под уровень знаний, интересы и цели учащихся. Платформа обновляет контент на основе актуальных программ и образовательных трендов, поддерживает индивидуальное и групповое обучение, ускоряет подготовку материалов и обеспечивает персонализацию обучения.
Преимущества решения
- Ускорение подготовки учебных материалов. Автоматизация генерации заданий и тестов снижает нагрузку на учителей и позволяет быстро обновлять контент.
- Персонализация обучения. Материалы адаптируются под уровень, интересы и пробелы каждого ученика, что повышает мотивацию и эффективность.
- Актуальность и гибкость. Контент обновляется под новые стандарты и тренды, поддерживает разные форматы и предметы.
- Снижение ошибок и повышение качества. AI-модули обеспечивают стандартизацию, исключают дублирование, минимизируют ручные ошибки.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка индивидуального и группового обучения, интеграция с существующими образовательными системами.
- Прозрачность и аналитика. Сквозной мониторинг эффективности заданий, выявление сложных тем, отчёты для учителей и администрации.
- Соответствие требованиям безопасности. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Генерация и адаптация учебных материалов» объединяет следующие ключевые функции:
- Автоматическая генерация учебных материалов. Система с помощью нейросетей и алгоритмов обработки естественного языка создает упражнения, тесты, карточки, интерактивные задания для разных предметов и возрастных групп. Генерация происходит по заданным критериям: тема, уровень сложности, формат (тест, эссе, проект, карточка).
- Адаптация под уровень и интересы учащихся. AI-модули анализируют результаты тестов, активность, скорость освоения тем, интересы и пробелы знаний каждого ученика. На основе этих данных платформа подбирает и адаптирует материалы: предлагает дополнительные задания для закрепления сложных тем, ускоряет прохождение освоенных блоков, формирует индивидуальные подборки.
- Обновление контента на основе программ и трендов. Система регулярно анализирует изменения в образовательных стандартах, новые учебные программы, актуальные темы и тренды. Контент автоматически обновляется, появляются новые задания, примеры, кейсы, соответствующие современным требованиям.
- Поддержка индивидуального и группового обучения. Платформа позволяет формировать индивидуальные траектории, а также создавать групповые задания, проекты, проводить совместные обсуждения и соревнования. Учителя могут быстро собирать подборки для класса, группы или отдельного ученика.
- Интеграция с образовательными платформами и электронными журналами. Решение интегрируется с LMS, электронными дневниками, платформами дистанционного обучения, что обеспечивает автоматическую загрузку и проверку заданий, формирование домашних работ, тестов, проектов.
- Обратная связь и аналитика. Ученики получают мгновенную обратную связь по выполненным заданиям, рекомендации по доработке, ссылки на теорию и дополнительные материалы. Учителя и администрация получают отчёты по успеваемости, сложности тем, динамике освоения.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Описание и функциональность |
|---|---|---|
| Платформы генерации заданий | Skyeng AI | Платформа для генерации заданий, тестов, карточек по английскому языку, автоматической адаптации материалов и интеграции с LMS. |
| Системы адаптивного контента | Sber AI Textbook | Система автоматического создания и обновления учебных заданий, адаптации контента под уровень и интересы учащихся, поддержки индивидуальных и групповых форматов обучения. |
| Генерация учебных материалов | Яндекс.Учебник | Сервис для генерации упражнений, тестов и карточек по школьным предметам с автоматической адаптацией сложности и интеграцией с электронными дневниками. |
| AI/ML-библиотеки и технологии | Python (transformers, spaCy, NLTK, PyTorch, TensorFlow) | Для построения AI-моделей генерации и адаптации учебных материалов и заданий. |
| BI и визуализация | Power BI, Tableau | Визуализация успеваемости учащихся и анализа эффективности создаваемого контента. |
| Интеграция | API | Интеграция с LMS, электронными дневниками и образовательными порталами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2-4× Intel Xeon / AMD EPYC | Параллельная обработка больших объёмов данных и выполнение вычислений |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 или отечественные аналоги | Ускорение обучения и инференса моделей машинного обучения |
| RAM | 128–512 ГБ DDR4/DDR5 | Обработка и хранение больших объёмов данных, кэширование моделей |
| Хранилище | 10–40 ТБ NVMe SSD | Быстрая работа с моделями, логами и датасетами |
| Сеть | 10–25 Гбит/с Ethernet | Интеграция с внешними и облачными сервисами, передача данных |
| Обработка данных | Edge-серверы для локальной обработки в школах и образовательных центрах | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения учебных материалов, истории заданий, аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Интеграция с LMS, электронными дневниками, импорт истории обучения, активности, результатов тестов.
2. AI-ядро. Модули генерации заданий, тестов, карточек, адаптации материалов, анализа уровня знаний, интересов и пробелов.
3. Интеграция. API для обмена с образовательными платформами, электронными журналами, BI и CRM.
4. BI-аналитика. Дашборды по успеваемости, сложности тем, эффективности заданий, выявлению пробелов.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для школы с 1000 учащихся и 50 учителями
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 1 |
| RAM | DDR4 ECC | 128 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 1 |
| Сеть | 25 Гбит/с Ethernet | |
| ПО | Skyeng AI, Sber AI Textbook, Яндекс.Учебник, интеграция с LMS и Power BI | |
| Дополнительные устройства | Edge-контроллеры для локальной генерации и адаптации материалов BI-панель для анализа эффективности контента и освоения тем |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до масштабирования).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Артикул: A100PCIe
Графический процессор NVIDIA A100 с тензорными ядрами. Самая мощная вычислительная платформа для любой рабочей нагрузки.
Этот GPU обеспечивает беспрецедентное ускорение в любых масштабах для обеспечения работы самых высокопроизводительных в мире центров обработки данных и предназначен для приложений искусственного интеллекта, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Кто уже применяет такие решения в России
В России автоматизированные AI-платформы для генерации и адаптации учебных материалов внедряются в школах, онлайн-школах, образовательных центрах и вузах. Skyeng AI используется для генерации индивидуальных заданий и карточек по английскому языку, автоматической адаптации упражнений под уровень и интересы учеников. Sber AI Textbook применяется для создания и обновления заданий по разным предметам, поддержки индивидуальных и групповых форматов, интеграции с LMS и электронными дневниками. Яндекс.Учебник внедрён в тысячах школ для автоматической генерации упражнений, тестов и карточек по основным школьным предметам, адаптации сложности и обновления контента в соответствии с актуальными программами.
Такие решения становятся стандартом для современной школы и дистанционного образования, поддерживаются государственными программами цифровизации и способствуют повышению качества, доступности и эффективности обучения.
