Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 28.01.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Контроль качества продукции
AI-решение для контроля качества продукции на производстве — это система, использующая компьютерное зрение и машинное обучение для автоматической проверки изделий на всех этапах производства. Решение выявляет дефекты, отклонения от стандартов, контролирует сборку и сварку, позволяет обнаруживать мельчайшие отклонения, снижать количество брака и повышать стабильность качества продукции.
Преимущества решения
- Повышение точности обнаружения дефектов до 90–95% — выше, чем при ручной проверке.
- Снижение количества брака и потерь за счёт раннего выявления отклонений и автоматического вывода дефектных изделий.
- Рост производительности. Проверка изделий в реальном времени, сокращение времени на контроль, автоматизация сортировки.
- Гибкость и адаптивность. Быстрое обучение под новые типы продукции, изменение стандартов и требований.
- Прозрачность и контроль. Аналитика причин брака, отчёты для оптимизации процессов, интеграция с MES и ERP.
- Снижение затрат на ручной труд и человеческий фактор.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение для контроля качества продукции на производстве — это система, использующая компьютерное зрение и машинное обучение для автоматической проверки изделий на всех этапах производства. Решение выявляет дефекты, отклонения от стандартов, контролирует сборку и сварку, позволяет обнаруживать мельчайшие отклонения, снижать количество брака и повышать стабильность качества продукции.
- Комплексный контроль на всех этапах производства. Система интегрируется в производственные линии и конвейеры, анализируя изображения и видеопотоки в реальном времени. Компьютерное зрение выявляет дефекты формы, размера, цвета, комплектности, микротрещины, царапины, нарушения геометрии и другие отклонения от стандартов.
- Высокоточная дефектоскопия. Современные AI-модели способны обнаруживать дефекты размером до 1–3 микрон, что особенно важно для микроэлектроники, автомобильной, металлургической и пищевой промышленности. Роботизированные комплексы с ИИ могут инспектировать изделия на разных этапах, сортировать их по категориям, автоматически выводить дефектные объекты с конвейера и формировать отчёты для анализа причин брака.
- Адаптивность и самообучение. Алгоритмы машинного обучения обучаются на тысячах изображений, способны адаптироваться под новые типы изделий и требования, выявлять новые паттерны дефектов, прогнозировать потенциальные проблемы и оптимизировать параметры контроля.
- Интеграция с производственными системами. Решение интегрируется с MES, ERP, линиями сортировки, системами автоматической маркировки и управления браком. Данные о дефектах используются для настройки производственного оборудования, планирования ремонтов и повышения эффективности всего цикла.
- Аналитика и отчётность. BI-модули формируют статистику по дефектам, динамике качества, эффективности линий, позволяют анализировать причины брака и принимать решения по оптимизации процессов.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| AI Indicator Quality | российская система нейросетевого контроля качества для любых отраслей. |
| Vmx Dequs | ECO — видеоаналитика для промышленного контроля и экологии (применяется на НЛМК). |
| Роботизированные комплексы | На базе отечественных нейросетей для микроэлектроники, металлургии, пищевой промышленности. |
| Модули компьютерного зрения | OpenCV, TensorFlow, PyTorch, интеграция с BI (Power BI, Tableau). |
| Интеграция | REST API, OPC UA/MQTT, коннекторы к MES, ERP, линиям сортировки. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon Gold/AMD EPYC (16–32 ядер) — для обработки видеопотоков и инференса моделей. |
| GPU | NVIDIA T4/A100 — ускорение компьютерного зрения и ML. |
| RAM | 64–128 ГБ DDR4/DDR5 — для хранения сессий и аналитики. |
| SSD | 2–4 ТБ NVMe (RAID 1/10) — высокая скорость для хранения изображений, логов и моделей. |
| Сеть | 10–25 Гбит Ethernet — поддержка передачи видеопотоков и интеграции с производственными системами. |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud, собственный дата-центр — масштабируемость, отказоустойчивость. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: -
HPE ProLiant DL360 Gen11 (up to 8x2.5" SAS/SATA/NVMe), rack 1U / iLO 5 Advanced / EasyRK / 3Y NBD Warranty / 2 x Intel Xeon Gold 6444Y 3.6G, 16C/32T, 16GT/s, 45M Cache, Turbo, HT (270W) DDR5-4800 / 16x 32GB RDIMM, 4800MT/s Dual Rank Smart memory / 2 x 480GB SATA 6G Read Intensive 2.5" SC DS SSD / 1 x HPE MR416i-o Gen11 x16 Lanes 8GB Cache + Battery / 1 x HPE Ethernet 10Gb 2-port SFP+ BCM57412 OCP3 Adapter / 2 x 800W Flex Slot Platinum Hot Plug / 1 x SN1610E 32Gb 2-port Fibre Channel Host Bus Adapter / 1 x HPE BCM5719 Ethernet 1Gb 4-port BASE-T Adapter / 2x High Performance Heat Sink / High Performance Fan Kit
Форм-фактор:
1U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
4x 3.5" SAS/SATA, 10x 2.5" SAS/SATA/NVMe
Поддерживаемые форматы дисков:
4x SAS/SATA 3.5", 10 дисков SAS/SATA/NVMe 2.5", 2x M.2
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W
Артикул: PE R760
До двух процессоров Intel Xeon Scalable 4-го поколения, до 56 ядер на процессор Поддержка 2 процессоров мощностью по 350 Вт Объем памяти до 32 модулей DDR5 RDIMM
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
12x 3.5" SAS/SATA, 24x 2.5" SAS/SATA/NVMe
Блок питания:
700W, 800W, 1100W, 1400W, 1800W, 2400W
Артикул: SYS-620P-TRT
Стоечный сервер Supermicro SYS-620P-TRT. 2U Mainstream с 8 отсеками SATA с возможностью горячей замены, 6 слотами PCIe 4.0 и 10GbE
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen3
HDD:
8x 3.5" SAS/SATA
Блок питания:
1200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Видеокамеры и датчики на производственных линиях, импорт изображений и видеопотоков.
2. AI-ядро. Модули компьютерного зрения и ML для анализа изображений, выявления дефектов, классификации брака.
3. BI-аналитика. Дашборды по качеству, динамике дефектов, эффективности линий, отчёты для руководства.
4. Интеграция. API для связи с MES, ERP, линиями сортировки, автоматизации вывода брака.
5. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Производство: 10 конвейерных линий, 100 камер, 1 млн изделий/месяц.
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | Xeon Gold | 2 |
| GPU | NVIDIA T4 | 2 |
| RAM | 128 ГБ | 1 |
| SSD | 4 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 10 Гбит | 1 |
| ПО | AI Indicator Quality, Vmx Dequs: ECO, OpenCV, Power BI. |
Внедрение: 1–3 месяца, поэтапно (от пилота до полной автоматизации).
Артикул: Q281
Intel Xeon Gold 5416S Processor Intel Sapphire Rapids Q281 S-3 30MB 16 2 4 150W DDR5-4400
Артикул: R0W29C
NVIDIA T4 16GB Computational Accelerator for HPE
Артикул: P65250-001
SPS-DIMM,128GB PC5-6400B-R,8Gx4 P65250-001
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-контроль качества внедряют ведущие промышленные компании: ТЕХНОНИКОЛЬ, НЛМК, Росатом, предприятия микроэлектроники и пищевой промышленности. На НЛМК реализована система автоматического контроля герметичности дверей коксовых батарей на базе видеоаналитики Vmx Dequs: ECO, что позволило снизить эмиссию и повысить качество кокса. В микроэлектронике и чиповой индустрии используются роботизированные комплексы с ИИ для выявления микроскопических дефектов, сортировки изделий и анализа причин брака. Российские решения AI Indicator Quality, отечественные комплексы компьютерного зрения и видеоаналитики интегрируются с производственными линиями, MES и ERP, что позволяет компаниям снижать количество брака, ускорять выпуск продукции и повышать стабильность качества на всех этапах производства.
