Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 14.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Медицинская диагностика по изображениям
AI-решение «Медицинская диагностика по изображениям» — это интеллектуальная система, использующая нейросетевые алгоритмы для анализа медицинских снимков (рентген, КТ, МРТ, УЗИ). Решение выявляет патологии, опухоли, признаки заболеваний, ускоряет диагностику, снижает вероятность ошибок и автоматизирует сортировку и приоритизацию пациентов. Система интегрируется с медицинскими информационными системами и применяется в больницах, поликлиниках и диагностических центрах.
Преимущества решения
- Ускорение диагностики. Автоматизация анализа позволяет врачам быстрее получать результаты и реагировать на критические случаи.
- Снижение вероятности ошибок. AI выявляет малозаметные патологии, служит «вторым мнением» и минимизирует человеческий фактор.
- Оптимизация работы клиники. Автоматизация сортировки и приоритизации пациентов, снижение нагрузки на специалистов, сокращение времени обработки снимков.
- Рост доступности диагностики. Поддержка удалённых и малокомплектных клиник, возможность дистанционного анализа и консультаций.
- Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства, аудит действий и статистика по патологиям.
- Соответствие стандартам. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, медицинских и отраслевых стандартов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Медицинская диагностика по изображениям» — это интеллектуальная система, использующая нейросетевые алгоритмы для анализа медицинских снимков (рентген, КТ, МРТ, УЗИ). Решение выявляет патологии, опухоли, признаки заболеваний, ускоряет диагностику, снижает вероятность ошибок и автоматизирует сортировку и приоритизацию пациентов. Система интегрируется с медицинскими информационными системами и применяется в больницах, поликлиниках и диагностических центрах.
- Автоматизированный анализ медицинских изображений. Система обрабатывает снимки с различных диагностических устройств (рентген, КТ, МРТ, УЗИ), используя глубокие нейронные сети для распознавания патологий: опухолей, воспалительных процессов, переломов, сосудистых аномалий и других заболеваний.
- Сортировка и приоритизация пациентов. AI-алгоритмы автоматически выделяют снимки с подозрением на серьёзные патологии, формируют списки приоритетных пациентов для врачей, ускоряя реагирование на критические случаи.
- Снижение вероятности ошибок. Система служит «вторым мнением», помогает врачам обнаруживать малозаметные изменения, снижает риск пропуска патологий, минимизирует влияние человеческого фактора и усталости.
- Автоматизация документооборота и интеграция. Решение интегрируется с RIS/PACS, электронными медицинскими картами (ЕМК), лабораторными и госпитальными информационными системами, поддерживает автоматическую генерацию предварительных протоколов и отчётов.
- Обучение и саморазвитие. Нейросети обучаются на обширных размеченных датасетах, регулярно дообучаются на новых данных, что обеспечивает постоянное повышение точности и расширение спектра выявляемых патологий.
- Визуализация и объяснимость. Система визуализирует зоны подозрительных изменений на снимках, формирует тепловые карты, объясняет логику принятия решений для повышения доверия врачей.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| Smart Engines | Российская платформа для анализа медицинских изображений, выявления патологий на рентгене, КТ, МРТ, интеграции с PACS/RIS. |
| Botkin.AI | Система для диагностики по КТ, МРТ, рентгену, автоматической сортировки пациентов, поддержки принятия решений врачом. |
| СберЗдоровье (SberHealth AI) | Сервис для автоматического анализа снимков, формирования предварительных заключений, интеграции с ЕМК и облачными сервисами. |
| OpenCV, TensorFlow, PyTorch | Для кастомных моделей компьютерного зрения. |
| Power BI, Tableau | Для визуализации статистики и эффективности диагностики. |
| API | Для интеграции с медицинскими информационными системами (МИС), лабораторными и госпитальными платформами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или отечественные аналоги |
| RAM | 128–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных в клиниках и диагностических центрах. |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения медицинских изображений, архивов заключений и аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Импорт снимков с диагностических устройств (рентген, КТ, МРТ, УЗИ), интеграция с PACS/RIS, ЕМК.
2. AI-ядро. Модули анализа изображений, выявления патологий, приоритизации пациентов, формирования предварительных заключений.
3. Интеграция. API для обмена с медицинскими информационными системами, лабораторными и госпитальными платформами, BI и аналитическими сервисами.
4. BI-аналитика. Дашборды по динамике выявленных патологий, анализу ошибок, эффективности диагностики, отчёты для руководства и регуляторов.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ и медицинских стандартов.
Пример конфигурации
Пищевое предприятие с 5 конвейерными линиями
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 256 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | Botkin.AI, Smart Engines, интеграция с PACS, Power BI. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локального анализа снимков. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга эффективности диагностики и загрузки врачей. |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до масштабирования).
Артикул: 02JG089
Intel Apache Pass 256GB DDR4T-2666 NVM-DIMMM for IPDC
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-решения для медицинской диагностики по изображениям внедряются в государственных и частных клиниках, федеральных и региональных диагностических центрах, а также в телемедицинских сервисах. Платформа Botkin.AI используется в десятках регионов для диагностики COVID-19, онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний по КТ и рентгену, интегрируется с PACS и ЕМК. Smart Engines внедряется для автоматизации анализа рентгеновских и МРТ-снимков, поддержки врачей в больницах и поликлиниках. СберЗдоровье применяет AI-алгоритмы для автоматической сортировки пациентов, формирования предварительных заключений и дистанционного консультирования, что особенно востребовано в регионах с дефицитом специалистов. В рамках национальных и региональных программ цифровизации здравоохранения такие решения становятся стандартом для повышения качества, скорости и доступности медицинской диагностики.
