Решение объединяет специализированные GPU-серверы и AI-платформы для автоматизированного анализа медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ). Система выявляет патологии (рак, пневмония, метастазы) с точностью до 99.5%, сокращает время диагностики на 70% и интегрируется с клиническими информационными системами.
Решение подходит для радиологических отделений, онкоцентров и телемедицинских платформ, обрабатывающих 1000+ исследований в сутки. Внедрение занимает 4-6 недель с обучением персонала.
AI интегрируется на всех этапах разработки лекарств:
| Категория | ПО / Платформа | Функционал |
|---|---|---|
| AI-платформы | NVIDIA Clara, pyCERR, Intel OpenVINO | Обучение и развертывание моделей, DICOM-совместимость, 3D-визуализация |
| Инструменты анализа | ITK-SNAP, 3D Slicer, MITK | Сегментация, аннотация, радиомический анализ |
| Оркестрация | Docker/Kubernetes | Масштабируемое развертывание моделей и сервисов |
| Интеграция | Orthanc, DCM4CHEE | Подключение к PACS-системам и EHR |
| Компонент | Рекомендация / Пример модели | Обоснование |
|---|---|---|
| Серверы | Dell PowerEdge XE9680, Supermicro SYS-420GP-TNAR+ | Поддержка 4–8 GPU, PCIe Gen5, масштабируемость |
| CPU | 2× AMD EPYC 9654 (96 ядер) | Подготовка данных и параллельная обработка снимков |
| GPU | 4–8 × NVIDIA H100 80GB или RTX A6000 | Большая VRAM для 3D-изображений, тензорные ядра для ускорения DL |
| RAM | 512–1024 ГБ DDR5 ECC | Для объемных КТ/МРТ исследований (до 2 ГБ/снимок) |
| Хранилище | 4× NVMe SSD 7.68 ТБ (Kioxia CD8-V, RAID 10) | Высокий IOPS (>1.5M) для DICOM-файлов |
| Сеть | 2 × 100GbE (Mellanox ConnectX-7) | Интеграция с PACS и облачными хранилищами |
1. Сбор данных. Интеграция с PACS, EHR через DICOM-шлюзы. Автоматическая загрузка исследований из МРТ/КТ/рентген-аппаратов.
2. Предобработка. Нормализация контраста, шумоподавление, улучшение разрешения на GPU.
3. AI-обработка. Инференс моделей: сегментация патологий и классификация на GPU-кластере. 3D-реконструкция: построение объемных моделей для хирургического планирования. Радиомический анализ: выявление скрытых биомаркеров (текстура, форма).
4. Постобработка. Генерация отчетов с heatmap-аннотациями. Интеграция диагнозов в EHR через HL7-интерфейсы.
5. Верификация. Веб-интерфейс для врачей с инструментами коррекции AI-заключений.
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Серверы | Supermicro GPU A+ Server AS-5126GS-TNRT | 2 |
| CPU | AMD EPYC 9654 | 4 |
| GPU | NVIDIA RTX 6000 | 8 |
| RAM | 512 ГБ DDR5 | 1 ТБ |
| SSD | NVMe 7.68 ТБ (Kioxia CD8-V) | 8 |
| Сеть | Mellanox ConnectX-6 100GbE | 4 порта |
| ПО | NVIDIA Clara + ITK-SNAP + Orthanc + Docker/Kubernetes |