Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 28.01.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Мониторинг окружающей среды и экомониторинг
AI-решение «Мониторинг окружающей среды и экомониторинг» — это интеллектуальная платформа, которая в реальном времени собирает и анализирует данные с датчиков, буев, камер и спутников. Система выявляет загрязнения воздуха, воды и почвы, прогнозирует негативное воздействие на природу на 48 часов вперёд, интегрируется с государственными реестрами и позволяет оперативно предотвращать экологические инциденты.
Преимущества решения
- Раннее выявление загрязнений. Система фиксирует отклонения за минуты, предотвращая развитие экологических инцидентов.
- Прогнозирование и предупреждение. AI-модули моделируют распространение загрязнений и позволяют реагировать до возникновения ЧС.
- Снижение ущерба природе и населению. Оперативное реагирование и информирование служб и граждан.
- Автоматизация отчётности и соответствие требованиям. Формирование отчётов для регуляторов, интеграция с госреестрами, поддержка стандартов хранения данных.
- Прозрачность и аналитика. Сквозной контроль, визуализация трендов, выявление проблемных зон.
- Гибкость и масштабируемость . Поддержка региональных, муниципальных и корпоративных сценариев, расширение под новые источники данных.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Мониторинг окружающей среды и экомониторинг» объединяет следующие ключевые функции:
- Сбор и агрегация данных. Система объединяет данные с тысяч стационарных и мобильных датчиков (качество воздуха, воды, почвы), автоматических метеостанций, спутниковых снимков, камер видеонаблюдения, гидрологических буев и беспилотных летательных аппаратов. Информация поступает в единый центр обработки в режиме 24/7.
- AI-обработка и анализ. Модули машинного обучения и нейросетей анализируют поступающие данные, выявляют отклонения от нормы, строят карты загрязнений, определяют источники выбросов и моделируют распространение загрязняющих веществ. Система прогнозирует развитие ситуации на 24–48 часов с учётом погодных факторов, динамики потоков воздуха и воды, сезонности.
- Оповещение и реагирование. При обнаружении превышения пороговых значений или угрозы инцидента AI автоматически информирует ответственных лиц, формирует рекомендации по реагированию, запускает сценарии оповещения для населения и служб.
- Интеграция с госреестрами и внешними системами. Платформа интегрируется с государственными реестрами выбросов, кадастровыми и природоохранными системами, ГИС, а также с корпоративными и муниципальными платформами для обмена данными и формирования отчётности.
- BI-аналитика и отчётность. Встроенные инструменты визуализации и аналитики позволяют формировать дашборды, отчёты для регуляторов и руководства, проводить анализ трендов, выявлять проблемные зоны и моделировать сценарии развития.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Описание и функциональность |
|---|---|---|
| Экологический мониторинг | МТС Экомониторинг | Сбор, визуализация и анализ данных с датчиков, интеграция с госреестрами и геоинформационными системами |
| Компьютерное зрение и анализ изображений | VisionLabs, Basler, OpenCV | Обработка изображений с камер и спутников, выявление загрязнений, классификация объектов |
| Геоинформационные системы (ГИС) | ArcGIS, QGIS, отечественные ГИС | Пространственный анализ, картография, построение цифровых слоёв и экологических моделей |
| Обработка больших данных и AI | Apache Spark, Hadoop, Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Анализ больших массивов экологических данных, построение прогностических и аналитических моделей |
| BI и визуализация | Power BI, Tableau, российские BI-платформы | Аналитика, формирование отчётности и визуализация экологических показателей |
| Интеграция | API, SCADA, OPC UA | Интеграция с корпоративными и государственными ИТ-системами, обмен данными в реальном времени |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2-4x Intel Xeon / AMD EPYC | Высокопроизводительная параллельная обработка данных и моделей |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 | Ускорение инференса и обучения моделей ИИ и компьютерного зрения |
| RAM | 256–1024 ГБ DDR4/DDR5 | Хранение массивов данных, моделей и аналитики |
| Хранилище | 20–40 ТБ NVMe SSD | Быстрое хранение и доступ к данным, логам и обучающим выборкам |
| Сеть | 25–100 Гбит/с Ethernet | Высокоскоростная передача данных между кластерами и внешними системами |
| Обработка данных | Edge-серверы и IPC для локальной обработки на объектах мониторинга | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения исторических данных, видеоархива и аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Датчики воздуха, воды, почвы, гидробуи, камеры, спутниковые снимки, IoT-устройства, внешние источники (метеостанции, ГИС, госреестры).
2. AI-ядро. Модули анализа данных, выявления загрязнений, прогнозирования распространения, моделирования сценариев.
3. Интеграция. API и протоколы для связи с госреестрами, муниципальными и корпоративными платформами, BI и аналитическими системами.
4. BI-аналитика. Дашборды по загрязнениям, отчёты для регуляторов, анализ трендов, сценарное моделирование.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для система мониторинга (1000+ датчиков, 50 камер, 10 гидробуев)
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 512 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 2 |
| Сеть | 25 Гбит Ethernet | |
| ПО | МТС Экомониторинг, ArcGIS/QGIS, Power BI, Python AI-ядро | |
| Дополнительные устройства | Edge-контроллеры для локальной обработки данных BI-панель для мониторинга и анализа |
Внедрение: 4–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: A100PCIe
Графический процессор NVIDIA A100 с тензорными ядрами. Самая мощная вычислительная платформа для любой рабочей нагрузки.
Этот GPU обеспечивает беспрецедентное ускорение в любых масштабах для обеспечения работы самых высокопроизводительных в мире центров обработки данных и предназначен для приложений искусственного интеллекта, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Кто уже применяет такие решения в России
В России интеллектуальные системы мониторинга окружающей среды внедряют как государственные, так и частные структуры. Платформа «МТС Экомониторинг» используется в десятках регионов для контроля качества воздуха, воды и почвы, интегрируется с государственными реестрами, метеостанциями и муниципальными службами. В Москве и Санкт-Петербурге развернуты комплексные системы экомониторинга, включающие AI-аналитику, спутниковый мониторинг и автоматизированные станции контроля.
Крупные промышленные предприятия и энергетические компании внедряют собственные AI-платформы для мониторинга выбросов и предотвращения инцидентов, интегрируя их с корпоративными BI и ГИС. В рамках национальных и региональных программ цифровизации экологии такие решения становятся стандартом для обеспечения устойчивого развития и прозрачности природоохранной деятельности.
