Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 14.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Мониторинг состояния посевов
AI-решение для мониторинга состояния посевов — это система, использующая искусственный интеллект для анализа спутниковых и дроновых снимков, расчёта NDVI и других вегетационных индексов, выявления проблемных зон, контроля развития растений. Такое решение позволяет оперативно обнаруживать болезни, вредителей и стрессовые факторы, обеспечивать точное и своевременное вмешательство, что ведёт к повышению урожайности и снижению затрат.
Преимущества решения
- Оперативное выявление проблем. Болезни, вредители, засуха и переувлажнение фиксируются на ранней стадии.
- Экономия ресурсов. Точечная обработка и внесение удобрений только в нужных зонах, снижение затрат на средства защиты и труд.
- Повышение урожайности. Своевременное реагирование на стрессовые факторы и оптимизация агротехнологий.
- Снижение потерь. Предотвращение распространения болезней и вредителей, минимизация ущерба.
- Автоматизация отчётности. Формирование карт и отчётов для агрономов и руководства, интеграция с ERP.
- Масштабируемость. Поддержка работы на больших площадях и с разными источниками данных.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение для мониторинга состояния посевов объединяет следующие ключевые функции:
- Сбор и интеграция данных. Система получает изображения с дронов и спутников, а также данные с наземных сенсоров (температура, влажность, pH почвы), и информацию о погоде и проведённых агротехнических мероприятиях.
- AI-анализ изображений. Модули компьютерного зрения и машинного обучения автоматически обрабатывают снимки, рассчитывают NDVI, GNDVI, EVI и другие индексы, выявляют аномалии, определяют зоны с пониженной вегетацией, засухой, переувлажнением или признаками болезней и вредителей.
- Выявление проблемных зон. Система строит карты состояния полей, выделяет участки с отклонениями, ранжирует их по степени риска и предлагает рекомендации по обследованию и обработке.
- Оперативное реагирование. AI формирует автоматические уведомления и задачи для агрономов, генерирует маршруты обследования, предлагает меры по обработке и внесению удобрений, помогает планировать локальное вмешательство.
- Аналитика и отчётность. Платформа формирует отчёты по динамике развития растений и эффективности агротехнологий, прогнозирует урожайность и оценивает влияние погодных и биотических факторов.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Функционал |
|---|---|---|
| Российские AI-платформы | Агросигнал, ExactFarming, Ассистагро (Геомир), DSC, OneSoil | Цифровое управление агропроизводством, мониторинг полей, планирование агроопераций |
| AI и аналитика | OpenCV, TensorFlow, PyTorch, NDVI-калькуляторы | Обработка спутниковых и дроновых изображений, анализ урожайности, здоровье растений |
| BI и отчётность | Встроенные BI-модули | Отчёты по производительности, визуализация данных, поддержка принятия решений |
| Интеграция | REST API | Обмен данными с ERP, WMS, беспилотниками, спутниковыми платформами |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon / AMD EPYC (8–16 ядер) | Обработка изображений и аналитики |
| GPU | NVIDIA T4 / RTX A4000 | Ускорение инференса моделей компьютерного зрения |
| RAM | 64–128 ГБ DDR4/DDR5 | Хранение больших массивов изображений и данных |
| Хранилище | 2 ТБ NVMe SSD (RAID 1) | Высокая скорость для хранения снимков и логов |
| Сеть | 1–10 Гбит Ethernet | Загрузка снимков и интеграция с облаком |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud | Масштабируемость и хранение архивов |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Импорт снимков с дронов и спутников, данных с сенсоров, погодных сервисов.
2. AI-ядро. Модули компьютерного зрения для обработки изображений, расчёта индексов, выявления аномалий.
3. BI-аналитика. Карты состояния полей, отчёты по динамике, рекомендации по обработке.
4. Интеграция. API для связи с ERP, WMS, агротехническими платформами, мобильными приложениями агрономов.
5. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для агрохолдинга 100 000 га полей, 10 дронов, спутниковые сервисы
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro 7049GP-TRT | 1 |
| CPU | Intel Xeon Scalable 2nd gen | 2 |
| GPU | NVIDIA T4 | 1 |
| RAM | DDR4 ECC | 64 ГБ |
| SSD | 2 ТБ SSD | 1 |
| Сеть | 1 Гбит Ethernet | |
| ПО | Агросигнал, ExactFarming, ML-модули для анализа изображений, BI-отчёты |
Внедрение: 1–2 месяца, поэтапно (от пилота до полного охвата).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen2
HDD:
8x 3.5" SATA, 4x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
1600W
Корпус (размеры):
462mm x 178mm x 673mm
Артикул: Tesla T4
PCI-E 3.0 16 ГБ GDDR6, 256 бит, GPU 585 МГц
Форм-фактор:
Low Profile Single Slot PCIe 3.0
122 979 ₽
за 1 шт
Кто уже применяет такие решения в России
В России ИИ-решения для мониторинга состояния посевов применяются крупнейшими агрохолдингами, фермерскими хозяйствами и агросервисными компаниями. Платформы Агросигнал, ExactFarming, Ассистагро и DSC интегрированы с дронами, спутниковыми сервисами и ERP, что позволяет агрономам получать актуальные карты состояния полей, выявлять проблемные зоны и оперативно реагировать на угрозы.
Такие системы позволяют повысить урожайность, снизить затраты на средства защиты и удобрения, а также минимизировать потери от болезней и неблагоприятных погодных условий. Внедрение подобных решений поддерживается государственными программами цифровизации АПК и становится стандартом для эффективного агробизнеса в России.
