Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Обнаружение угроз и аномалий поведения
AI-решение «Обнаружение угроз и аномалий поведения» — это интеллектуальная система, использующая алгоритмы машинного обучения для выявления аномалий в поведении людей и объектов на основе анализа видеопотоков и сенсорных данных. Система определяет агрессию, попытки вскрытия, подозрительные маршруты, анализирует взаимодействия между людьми, прогнозирует потенциальные угрозы и формирует отчёты для служб безопасности.
Преимущества решения
- Раннее выявление угроз и предотвращение инцидентов. Автоматизация анализа поведения позволяет обнаруживать подозрительные действия до наступления ЧС.
- Снижение числа происшествий и ущерба. Предотвращение агрессии, попыток вскрытия, несанкционированного доступа.
- Минимизация ложных срабатываний. Интеллектуальные алгоритмы фильтруют шум и ошибочные тревоги.
- Экономия ресурсов. Сокращение нагрузки на операторов, автоматизация рутинных задач, снижение затрат на безопасность.
- Масштабируемость и гибкость. Поддержка тысяч устройств, интеграция с разными системами, адаптация под новые сценарии.
- Прозрачность и контроль. Сквозная аналитика, отчёты для руководства и регуляторов, аудит действий операторов и системы.
- Соответствие стандартам. Хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, отраслевых и международных стандартов безопасности
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Обнаружение угроз и аномалий поведения» — это интеллектуальная система, использующая алгоритмы машинного обучения для выявления аномалий в поведении людей и объектов на основе анализа видеопотоков и сенсорных данных. Система определяет агрессию, попытки вскрытия, подозрительные маршруты, анализирует взаимодействия между людьми, прогнозирует потенциальные угрозы и формирует отчёты для служб безопасности.
- Анализ поведения и выявление аномалий. Система подключается к сети видеонаблюдения и сенсоров (движения, звука, температуры) и в реальном времени анализирует поведение людей и объектов. AI-алгоритмы строят модель «нормального» поведения для каждой зоны и автоматически фиксируют отклонения: агрессивные действия, попытки вскрытия, нехарактерные маршруты, скопления людей, подозрительные взаимодействия.
- Контекстный анализ и прогнозирование угроз. Система способна анализировать не только отдельные действия, но и сложные сценарии — например, координированные перемещения нескольких лиц, попытки обхода охраны, а также предсказывать потенциальные угрозы на основе изменений в паттернах поведения.
- Автоматизация реагирования и оповещения. При обнаружении подозрительного поведения система мгновенно уведомляет операторов, запускает сценарии оповещения, может блокировать доступ или инициировать аварийные протоколы. Все события фиксируются для последующего анализа и аудита.
- Формирование отчётности и аналитика. Встроенные BI-модули позволяют формировать отчёты по инцидентам, анализировать динамику угроз, выявлять уязвимые зоны и оптимизировать работу службы безопасности.
- Интеграция с внешними системами. Решение поддерживает интеграцию с СКУД, охранными и пожарными сигнализациями, SCADA, ERP и городскими платформами безопасности.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| NtechLab FindFace Security | Модуль анализа поведения и аномалий для городских и корпоративных систем. |
| VisionLabs LUNA | Поддержка распознавания событий, аномалий, анализа взаимодействий между людьми. |
| R-Vision UEBA | Анализ поведения пользователей и выявление аномалий в корпоративных и промышленных системах. |
| ISS SecurOS, Визирь (ЦРТ), Domination IP SOFT | Комплексные платформы для автоматизации охраны и ситуационного мониторинга. |
| AI/ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn | Для разработки и внедрения кастомных моделей анализа поведения и аномалий. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, отечественные платформы для визуализации и отчётности. |
| Интеграция | SCADA, OPC UA, Modbus, API для обмена с внешними системами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/H100 или российские аналоги |
| RAM | 256–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на объектах. |
| Системы хранения | Системы хранения (NAS/SAN) для видеоархива и аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка резервирования и удалённого доступа. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Архитектура решения
1. Сбор данных. IP-камеры, датчики движения, звука, температуры, IoT-устройства, сбор видеопотоков и телеметрии в реальном времени.
2. AI-ядро. Модули анализа поведения, выявления аномалий и угроз, самообучающиеся нейросети, прогнозирование сценариев.
3. Интеграция и управление. Связь с СКУД, охранной сигнализацией, SCADA, ERP, BI-системами, API для внешних сервисов.
4. BI-аналитика. Дашборды, отчёты по инцидентам, анализ трендов, рекомендации по оптимизации безопасности.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.
Пример конфигурации
Транспортный узел с 500 камерами и 150 датчиками
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 4 |
| RAM | 512 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | NtechLab FindFace Security, R-Vision UEBA, интеграция с СКУД и BI-платформой. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локальной обработки видеопотоков и сенсорных данных. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга и анализа событий. |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-решения для обнаружения угроз и аномалий поведения активно внедряются в рамках программ «Безопасный город», на транспорте, в промышленности и корпоративном секторе. В Москве и других мегаполисах используются платформы NtechLab и VisionLabs для анализа поведения на улицах, в метро, на вокзалах и массовых мероприятиях. В крупных транспортных узлах и бизнес-центрах применяются системы R-Vision UEBA и ISS SecurOS для выявления подозрительных маршрутов, агрессии и попыток проникновения. Эти технологии позволяют службам безопасности реагировать на инциденты в реальном времени, предотвращать преступления и повышать общий уровень защищённости объектов. Российские разработчики активно интегрируют такие решения с городскими и корпоративными платформами, что обеспечивает сквозной мониторинг и аналитику для органов правопорядка и руководства.
