Персонализированная медицина

Решение объединяет высокопроизводительные GPU-серверы и специализированное ПО для анализа генетических, клинических и поведенческих данных. Оно обеспечивает индивидуальный подбор терапии с точностью до 95%, сокращает время диагностики на 60% и прогнозирует эффективность лечения на основе мультиомного анализа.

Заказать внедрение Бесплатная консультация

Преимущества решения

Точность: 95% совпадение рекомендованной терапии с клиническими исходами (против 68% в традиционной медицине).
Скорость: анализ полного генома + клинических данных за 8 мин (против 3 недель вручную).
Экономия: снижение стоимости лечения на 30% за счет избегания неэффективных препаратов.
Безопасность: прогноз побочных эффектов с AUC 0.92.
Масштабируемость: обработка 1000+ пациентов/день.
Интеграция: поддержка FHIR/HL7, DICOM, EHR (Epic, Cerner).

Решение подходит для онкоцентров, геномных лабораторий и клиник прецизионной медицины, обрабатывающих 500+ пациентов в месяц. Внедрение занимает 4-8 недель.

Этапы внедрения ИИ

Анализ задачи

Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.

Проектирование решения

Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.

Внедрение и настройка

Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.

Сопровождение

Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.

Как используется решение для персонализированной медицины на базе ИИ

Персонализированная медицина использует ИИ для интеграции и анализа разнородных данных:

Генетические данные: полногеномное секвенирование (WGS/WES), выявление патогенных вариантов, фармакогеномика.
Клинические данные: история болезни, лабораторные анализы, медицинские изображения, электронные медкарты (EHR).
Поведенческие данные: активность, сон, питание с носимых устройств, психологические профили.
Внешние источники: научные публикации, клинические руководства, базы знаний (OMIM, ClinVar).

Ключевые функции:

Прогностическое моделирование: предсказание ответа на терапию, рисков побочных эффектов, прогрессирования заболеваний.
Динамическая адаптация: коррекция лечения на основе реальных данных с wearables.
Explainable AI: визуализация причинно-следственных связей для врачей.

Программное обеспечение

Категория	ПО / Платформа	Функционал
Геномный анализ	Sophia DDM™, Deep Genomics, DNAnexus	Аннотация вариантов, интерпретация патогенности, интеграция с клиническими данными
Интеграция данных	TriNetX, Flywheel, i2b2	Агрегация EHR, генома, wearables в единую онтологию
AI-платформы	IBM Watson Health, Tempus, Philips IntelliSpace	Прогноз ответа на терапию, подбор комбинаций препаратов
Визуализация	Tableau Medical, Qlik, XAI-платформы	Объяснение решений ИИ для врачей и пациентов
Инфраструктура	Docker/Kubernetes, NVIDIA Clara	Оркестрация, ускорение инференса

Подходящее серверное оборудование

Компонент	Рекомендация / Пример модели	Обоснование
Серверы	Dell PowerEdge XE9680, Supermicro SYS-420GP-TNAR+	Поддержка 4–8 GPU, PCIe Gen5, масштабируемость
CPU	2× AMD EPYC 9654 (96 ядер)	Параллельная обработка геномных данных (BAM/VCF)
GPU	4-8× NVIDIA H100 80GB SXM5	Ускорение GNN/трансформеров для мультиомных данных
RAM	1-2 ТБ DDR5 ECC	Для анализа целых геномов (200+ ГБ/пациент)
Хранилище	8× NVMe SSD 15.36 ТБ (Kioxia CD8-V, RAID 60)	Высокий IOPS (>2M) для геномных данных, скорость чтения 7 ГБ/с
Сеть	NVIDIA Quantum-2 200Gb InfiniBand	Низкие задержки для распределенных вычислений

Сервер Dell EMC PowerEdge XE9680

Артикул: PowerEdgE-XE9680

Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.

Форм-фактор: 6U

CPU: Intel Xeon Scalable Gen4

HDD: 8x 2.5" SAS/SATA

Блок питания: 2800W

Уточнить ценуЗапрос цены

Сервер Supermicro SYS-420GP-TNAR+ 2x Intel Xeon Silver 4310, 4x 64GB DDR4-3200, 1x Samsung PM9A3 960GB NVMe

Артикул: SYS-420GP-TNAR+2x4310

Сервер Supermicro SYS-420GP-TNAR+ спроектирован таким образом, чтобы обеспечить максимальную производительность, гибкость, масштабируемость и удобство обслуживания в сложных ИТ-средах и обеспечить критически важные рабочие нагрузки для предприятия. В конфигурацию входит: 2x Intel Xeon Silver 4310 2P 12C/24T 2.1G 18M 10.4GT 120W 4189M1, 4x 64GB DDR4-3200 2Rx4 LP(16Gb)ECC RDIMM,HF,RoHS, 1x Samsung PM9A3 960GB NVMe, PCIe4x4 U.27mm 1DWPD5YR SED Opal, AIOM2-port 10GBase-T, 1x Intel X550,RoHS, 1x NVIDIA Air Cool DELTA HGX GPU Baseboard,8 A100 80GB, 0%3 YRS LABOR,3 YRS PARTS,1YR CRS UNDER LIMITED WRNTY, ASSEMBLY FEE

Форм-фактор: 4U

CPU: Intel Xeon Scalable Gen3

HDD: 6x 2.5" SAS/SATA/NVMe

Блок питания: 3000W

Корпус (размеры): Высота: 174 мм, Глубина: 900 мм, Ширина: 446 мм

Уточнить ценуЗапрос цены

Сервер Supermicro SuperServer SYS-322GA-NR

Артикул: SYS-322GA-NR

SuperServer SYS-322GA-NR — это высокопроизводительный сервер в форм-факторе 3U, предназначенный для сложных вычислительных задач в таких областях, как высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект, глубокое обучение, промышленная автоматизация, здравоохранение и многие другие.

Форм-фактор: 3U

CPU: Intel Xeon Scalable Gen4

HDD: 14 E1.S NVMe, 6x 2.5" NVMe

Блок питания: 1600W

Уточнить ценуЗапрос цены

Архитектура решения

1. Сбор данных. Геном: Секвенаторы → FASTQ/BAM → вариационный вызов (DeepVariant). Клиника: EHR/PACS → HL7/FHIR → структурирование NLP. Поведение: Wearables → API → временные ряды.

2. Мультимодальная интеграция. Графовые базы знаний: связь "гены-болезни-препараты" (Neo4j). Трансформеры: анализ клинических текстов + геномных вариаций.

3. AI-ядро. Прогностические модели: регрессия Кокса для выживаемости, GNN для сетей белок-белкового взаимодействия. Персонализация терапии: подбор комбинаций препаратов с учетом фармакокинетики и резистентности.

4. Интерфейс. Веб-дашборд с рекомендациями и explainability (SHAP/LIME). Интеграция с EHR для автоматического назначения терапии.

Пример конфигурации для онкоцентра

Компонент	Модель / Спецификация	Кол-во
Серверы	Supermicro GPU A+ Server AS-5126GS-TNRT	4
CPU	AMD EPYC 9654	8
GPU	NVIDIA H100 80GB	32
RAM	1 ТБ DDR5	4 ТБ
SSD	Kioxia CD8-V 15.36 ТБ	32
Сеть	InfiniBand 200Gb	16 портов
ПО	Sophia DDM + IBM Watson + Docker/Kubernetes