Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Распознавание лиц и идентификация людей
AI-решение «Распознавание лиц и идентификация людей» для сферы безопасности и видеонаблюдения — это комплексная система, использующая российские технологии (NtechLab, VisionLabs, Визирь, Smart Engines) для мгновенного распознавания лиц в видеопотоках городских и корпоративных камер, поиска людей по фото, контроля доступа и удалённой верификации личности без передачи биометрии во внешние базы. Такие решения применяются в проектах «Безопасный город», на транспорте, в бизнес-центрах, образовательных учреждениях и финансовых организациях.
Преимущества решения
- Мгновенная идентификация и поиск людей. Позволяет оперативно находить разыскиваемых лиц, предотвращать несанкционированный доступ и повышать безопасность объектов.
- Бесконтактная и удобная верификация. Сокращает время прохода, исключает необходимость использования пропусков, снижает риск передачи инфекций.
- Высокая точность и устойчивость к внешним факторам. Работа при изменениях внешности, сложном освещении, большом потоке людей.
- Конфиденциальность и соответствие законодательству. Локальная обработка биометрии, отсутствие передачи данных во внешние базы, поддержка 152-ФЗ.
- Масштабируемость и гибкость. Поддержка тысяч камер, интеграция с любыми системами, возможность расширения под новые задачи.
- Экономия ресурсов. Автоматизация рутинных задач службы безопасности, сокращение затрат на персонал и ускорение расследований.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Распознавание лиц и идентификация людей» для сферы безопасности и видеонаблюдения — это комплексная система, использующая российские технологии (NtechLab, VisionLabs, Визирь, Smart Engines) для мгновенного распознавания лиц в видеопотоках городских и корпоративных камер, поиска людей по фото, контроля доступа и удалённой верификации личности без передачи биометрии во внешние базы. Такие решения применяются в проектах «Безопасный город», на транспорте, в бизнес-центрах, образовательных учреждениях и финансовых организациях.
- Мгновенное распознавание лиц в реальном времени. Система подключается к тысячам камер видеонаблюдения и анализирует потоки с помощью глубоких нейросетевых алгоритмов. Распознавание происходит даже при изменениях внешности, в сложных условиях освещения и при большом потоке людей.
- Поиск и идентификация по фото. Позволяет находить людей по загруженному изображению или из «чёрных списков», что актуально для поиска разыскиваемых лиц, контроля доступа и предотвращения мошенничества.
- Контроль доступа и верификация. Интеграция с системами СКУД, банкоматами, турникетами и корпоративными сервисами для бесконтактной идентификации сотрудников, клиентов, посетителей. Верификация личности осуществляется локально, без передачи биометрических данных во внешние базы, что соответствует требованиям безопасности и конфиденциальности.
- Аналитика и отчётность. Встроенные BI-модули позволяют анализировать события, строить отчёты по попыткам доступа, выявлять аномалии и оптимизировать процессы безопасности.
- Масштабируемость и интеграция. Решение поддерживает работу с тысячами камер, легко масштабируется, интегрируется с городскими, транспортными и корпоративными платформами, а также с облачными и локальными инфраструктурами.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| NtechLab FindFace Multi | Платформа для распознавания лиц, тел, объектов и автомобилей в видеопотоках, с возможностью поиска по фото, интеграции с городскими и корпоративными системами. |
| VisionLabs LUNA | Система для идентификации и верификации лиц, интеграции с СКУД, банками, транспортом и ритейлом, поддерживает работу с большими базами и защищённое хранение биометрии. |
| Визирь (ЦРТ) | Программно-аппаратный комплекс для интеллектуального видеонаблюдения и автоматической идентификации личности, поиска по фото, контроля доступа и построения видеоархива. |
| Smart Engines | Решения для удалённой идентификации, верификации по лицу и документам, интеграция с банковскими и корпоративными сервисами, поддержка работы в офлайн-режиме. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, отечественные BI-платформы для построения отчётности и визуализации событий. |
| Интеграция | SCADA, OPC UA, Modbus, API для связи с СКУД, ERP и городскими платформами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/H100 или российские аналоги |
| RAM | 256–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на объектах, интеграция с камерами и датчиками. |
| Системы хранения | Системы хранения (NAS/SAN) для видеоархива и аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка удалённого доступа и резервирования. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Архитектура решения
1. Сбор данных. IP-камеры, сенсоры, микрофоны, IoT-устройства, сбор видеопотоков и телеметрии в реальном времени.
2. AI-ядро. Модули распознавания лиц, идентификации и верификации, поиск по фото, самообучающиеся нейросети.
3. Управление доступом и интеграция. Интеграция с СКУД, банкоматами, турникетами, корпоративными и городскими платформами, API для обмена с внешними системами.
4. BI-аналитика. Дашборды, отчёты по инцидентам, анализ попыток доступа, рекомендации по оптимизации безопасности.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.
Пример конфигурации
Бизнес-центр с 200 камерами и системой контроля доступа.
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 512 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | NtechLab FindFace Multi, VisionLabs LUNA, Визирь, интеграция с СКУД и BI-платформой. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локальной обработки видеопотоков. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга и анализа событий. |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до полного развертывания).
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Артикул: MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU
MEM-IBPS-NMB1XXD512GPSU Intel BPS 3DXP DCPMM512G DDR4-3200,RoHS Any N - 1 Low Profile
Кто уже применяет такие решения в России
В России системы распознавания лиц и идентификации людей на базе AI активно внедряются в проектах «Безопасный город» в Москве, Санкт-Петербурге и других мегаполисах, на транспорте (метро, аэропорты, вокзалы), в образовательных учреждениях, банках и бизнес-центрах. Например, платформа FindFace от NtechLab используется в 60 регионах РФ для поиска разыскиваемых лиц, контроля доступа и обеспечения безопасности массовых мероприятий. VisionLabs LUNA интегрирована в системы СКУД крупнейших банков и ритейлеров, а также применяется для биометрических платежей в транспорте и торговле. Визирь от ЦРТ внедряется на объектах транспорта, стадионах, в умных городах и корпоративных офисах для контроля доступа и поиска по фото. Smart Engines обеспечивает удалённую идентификацию и верификацию клиентов в банках, страховых компаниях и государственных сервисах. Эти технологии позволяют повысить уровень безопасности, ускорить расследования и обеспечить удобство для граждан и бизнеса.
