Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 14.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Распознавание объектов и лиц
AI-решение «Распознавание объектов и лиц» — это интеллектуальная система, использующая современные нейросетевые платформы для анализа изображений и видеопотоков. Система распознаёт лица, автомобили, государственные номера, предметы и поведенческие паттерны на улицах, в помещениях, транспорте и торговых точках. Решение применяется для обеспечения безопасности, автоматизации контроля доступа, поиска людей, управления пропускными системами, а также для анализа поведения и предотвращения инцидентов в ритейле и на транспорте.
Преимущества решения
- Мгновенное распознавание и реагирование. Автоматизация позволяет выявлять объекты и инциденты за секунды, оперативно реагировать без участия человека.
- Снижение числа происшествий и ущерба. Раннее обнаружение подозрительных лиц, автомобилей, предметов, предотвращение ЧС.
- Минимизация ложных срабатываний — интеллектуальные алгоритмы фильтруют шум и ошибочные тревоги.
- Экономия ресурсов — сокращение нагрузки на операторов, автоматизация рутинных задач, снижение затрат на безопасность.
- Масштабируемость и гибкость — поддержка тысяч камер и устройств, интеграция с разными системами, адаптация под новые сценарии.
- Прозрачность и контроль — сквозная аналитика, отчёты для руководства и регуляторов, аудит действий операторов и системы.
- Соответствие стандартам — хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, отраслевых и международных стандартов безопасности.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Распознавание объектов и лиц» — это интеллектуальная система, использующая современные нейросетевые платформы для анализа изображений и видеопотоков. Система распознаёт лица, автомобили, государственные номера, предметы и поведенческие паттерны на улицах, в помещениях, транспорте и торговых точках. Решение применяется для обеспечения безопасности, автоматизации контроля доступа, поиска людей, управления пропускными системами, а также для анализа поведения и предотвращения инцидентов в ритейле и на транспорте.
- Многоуровневое распознавание объектов. Система интегрируется с видеокамерами и фотооборудованием, анализирует видеопотоки и изображения в реальном времени. Нейросети выделяют и идентифицируют лица, силуэты, автомобили, номера, оставленные предметы, подозрительные действия и другие объекты.
- Распознавание лиц и идентификация. Используются алгоритмы сравнения биометрических шаблонов с базами данных для поиска людей, контроля доступа, выявления подозреваемых, поиска пропавших и предотвращения несанкционированного проникновения.
- Распознавание автомобилей и номеров. Система фиксирует транспортные средства, определяет номера, типы, цвет, направление движения, что позволяет автоматизировать пропускные пункты, парковки, въезды на объекты и мониторинг транспорта.
- Анализ поведения и ситуационный мониторинг. AI-алгоритмы выявляют скопления людей, подозрительные маршруты, оставленные предметы, аномалии в поведении, что позволяет предотвращать инциденты и оперативно реагировать на угрозы.
- Интеграция с внешними системами. Решение поддерживает обмен данными с системами СКУД, охранной сигнализацией, BI-платформами, городскими и корпоративными системами безопасности.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| NtechLab FindFace | Платформа для распознавания лиц, автомобилей, номеров, анализа потоков людей в реальном времени, интеграция с системами безопасности и контроля доступа. |
| VisionLabs LUNA | Модульная система для распознавания лиц, объектов, анализа поведения, поддержка масштабируемых корпоративных и городских внедрений. |
| Визирь | Отечественная платформа для ситуационного мониторинга, распознавания лиц, объектов и номеров, интеграция с транспортными и ритейл-системами. |
| OpenCV, YOLO, TensorFlow, PyTorch | Для кастомных моделей компьютерного зрения. |
| Power BI, Tableau | Для визуализации аналитики и построения отчётов. |
| API | Для интеграции с внешними системами (СКУД, ERP, CRM, BI). |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2–4 Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или отечественные аналоги |
| RAM | 128–1024 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ NVMe SSD. |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Edge | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на объектах. |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения видеоархива, биометрических шаблонов, аналитики. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Артикул: AS-8125GS-TNHR
GPU сервер Supermicro AS-8125GS-TNHR. Система DP AMD 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100
Форм-фактор:
8U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 16x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. IP-камеры, фотооборудование, сенсоры на объектах, импорт видеопотоков и изображений.
2. AI-ядро. Модули распознавания лиц, объектов, номеров, анализа поведения, самообучающиеся нейросети.
3. Интеграция. API для обмена с СКУД, BI, ERP, городскими и корпоративными платформами.
4. BI-аналитика. Дашборды по инцидентам, отчёты по идентификациям, анализ потоков и поведения.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Транспортный узел с 300 камерами и 50 точками доступа.
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 256 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | NtechLab FindFace, VisionLabs LUNA, интеграция с СКУД и BI-платформой. | |
| Edge | Edge-контроллеры для локального анализа видеопотоков. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга и анализа событий. |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: 02JG089
Intel Apache Pass 256GB DDR4T-2666 NVM-DIMMM for IPDC
Артикул: 100-000000797
AMD 9634 100-000000797 AMD Genoa PR 384MB 84 / 168 2.25 3.7 290W 240W/300W DDR5-4800
Артикул: A100
NVIDIA A100 (Ampere) 6912 1555 GB/s 40GB 250 W
Кто уже применяет такие решения в России
В России интеллектуальные платформы для распознавания объектов и лиц активно внедряются в городских системах «Безопасный город», транспортных узлах, бизнес-центрах, торговых сетях и промышленных предприятиях. Решения NtechLab FindFace и VisionLabs LUNA используются для контроля доступа и поиска людей в Москве, Санкт-Петербурге, на вокзалах, в аэропортах, метро и крупных торговых центрах. «Визирь» применяется для ситуационного мониторинга и анализа поведения в транспорте и ритейле, а также для автоматизации пропускных систем и предотвращения инцидентов на объектах инфраструктуры. Российские разработчики интегрируют такие решения с городскими и корпоративными платформами, BI и SCADA, что обеспечивает сквозной мониторинг, мгновенное реагирование и прозрачную аналитику для служб безопасности, руководства и регуляторов. Внедрение подобных систем поддерживается государственными программами цифровизации и становится стандартом для повышения безопасности и эффективности управления объектами.
