Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 14.12.25В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Визуальный контроль качества и компьютерное зрение
AI-решение «Визуальный контроль качества и компьютерное зрение» — это система, использующая машинное зрение и искусственный интеллект для автоматического анализа продукции на производственных линиях, выявления дефектов, 3D-моделирования поверхностей, а также тепловизионного и ультразвукового контроля. Такая система снижает количество брака, повышает качество продукции и обеспечивает непрерывный мониторинг производственных процессов.
Преимущества решения
- Снижение брака и потерь. Автоматическое выявление дефектов, минимизация человеческого фактора и повышение стабильности качества.
- Рост производительности. Круглосуточный контроль, мгновенная реакция на отклонения, сокращение времени на инспекцию.
- Объективность и прозрачность. Стандартизированные критерии оценки, исключение субъективных ошибок.
- Гибкая интеграция. Совместимость с существующими производственными системами и оборудованием.
- Масштабируемость. Возможность расширения на новые линии, виды продукции и типы дефектов.
- Аналитика и оптимизация. Сбор статистики, выявление причин брака, рекомендации по улучшению процессов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Визуальный контроль качества и компьютерное зрение» — это система, использующая машинное зрение и искусственный интеллект для автоматического анализа продукции на производственных линиях, выявления дефектов, 3D-моделирования поверхностей, а также тепловизионного и ультразвукового контроля. Такая система снижает количество брака, повышает качество продукции и обеспечивает непрерывный мониторинг производственных процессов.
- Автоматизированный визуальный контроль. Система оснащается промышленными камерами высокого разрешения, сенсорами и специализированным освещением для получения чётких изображений продукции в реальном времени. Камеры фиксируют детали с разных ракурсов, что позволяет выявлять мельчайшие дефекты, недоступные человеческому глазу.
- AI-алгоритмы и глубокое обучение. Алгоритмы машинного обучения (в том числе сверточные нейросети, U-Net, CNN) анализируют изображения, выделяют и классифицируют дефекты, проводят сравнение с эталонами и историческими данными. Система самообучается на новых примерах, повышая точность обнаружения дефектов и снижая количество ложных срабатываний.
- 3D-моделирование и мультисенсорный контроль. Для сложных задач применяется 3D-сканирование и моделирование поверхностей, а также интеграция тепловизионных или ультразвуковых датчиков для выявления скрытых дефектов и контроля геометрии изделий.
- Интеграция с производственными системами. Решение подключается к MES, ERP, SCADA для передачи данных о дефектах, статистики, автоматического управления сортировкой и остановкой линии при критических отклонениях.
- BI-аналитика и отчётность. Встроенные дашборды и отчёты позволяют анализировать динамику дефектов, выявлять узкие места, оптимизировать процессы и формировать отчётность для руководства и регуляторов.
- Уведомления и автоматизация реакции. При обнаружении дефекта система может автоматически инициировать отбраковку изделия, уведомить ответственных сотрудников или скорректировать параметры линии.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| Промышленные платформы компьютерного зрения | VisionLabs, Basler VisualApplets, Optimum SmartLook Engine, Cognex, Keyence, отечественные решения CDC Group. |
| AI/ML-библиотеки и фреймворки | OpenCV, PyTorch, TensorFlow, U-Net, Torch, Scikit-learn, специализированные модули для 3D-обработки. |
| ПО для интеграции с оборудованием | SCADA, MES, OPC UA, Modbus, EtherCAT, API для подключения к ERP. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, отечественные BI-платформы. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/T4 или аналоги |
| RAM | 128–512 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ |
| Сеть | 10–40 Гбит/с |
| Edge-контроллеры | Edge-контроллеры и компактные IPC для локальной обработки на производстве |
| Интеграции | Интеграция с промышленными камерами (USB 3.0, GigE Vision, CoaXPress). |
| Системы хранения | NAS/SAN для хранения изображений и видеоархива, облачные решения для резервного копирования. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: -
2U, до 2x Intel Xeon Scalable 4-го поколения, до 32 модулей DDR5 RDIMM, 4 графических процессора двойной ширины или 12 графических процессоров одинарной ширины
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
1400W, 2800W
Артикул: SYS-821GE-TNHR
GPU сервер Supermicro SYS-821GE-TNHR. Система DP Intel 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100 и задним вводом-выводом
Форм-фактор:
8U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
3x 2.5" SATA, 12x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Промышленные камеры, сенсоры (включая тепловизоры, ультразвуковые датчики), освещение, сбор изображений и данных в реальном времени.
2. AI-ядро. Модули глубокого обучения для анализа изображений, выявления и классификации дефектов, 3D-моделирования поверхностей, интеграция мультисенсорных данных.
3. BI-аналитика. Дашборды, отчёты по дефектам, анализ трендов, рекомендации по оптимизации.
4. Интеграция. API и промышленные протоколы для связи с MES, ERP, SCADA, системами сортировки и управления производством.
5. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, соответствие 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Линия контроля качества на заводе электроники
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | Intel Xeon | 2 |
| GPU | NVIDIA T4 | 2 |
| RAM | 256 ГБ | 1 |
| SSD | 10 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 10 Гбит | 1 |
| ПО | VisionLabs + OpenCV + Power BI, интеграция с MES и SCADA. | |
| Переферийное оборудование | 8 промышленных камер (5 Мп, GigE Vision), 2 тепловизора, 1 ультразвуковой датчик. |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до полной автоматизации).
Артикул: 02JG089
Intel Apache Pass 256GB DDR4T-2666 NVM-DIMMM for IPDC
Артикул: Q23U
Intel Xeon Platinum 8490H Processor Intel Sapphire Rapids Q23U E-5 112.5MB 60 1.9 3.5 350W DDR5-4800
Артикул: R0W29C
NVIDIA T4 16GB Computational Accelerator for HPE
Кто уже применяет такие решения в России
В России системы визуального контроля качества с применением искусственного интеллекта внедряют ведущие промышленные предприятия в электронике, автомобилестроении, упаковке, пищевой и фармацевтической промышленности. Например, решения VisionLabs и CDC Group используются для автоматической проверки сборки и выявления дефектов на сборочных линиях, контроля правильности установки компонентов, геометрии деталей и наличия скрытых дефектов. Российские заводы интегрируют такие системы с MES и SCADA для автоматизации сортировки, формирования отчетности и анализа причин брака. Внедрение подобных решений позволило существенно снизить количество дефектной продукции, ускорить процессы контроля и повысить общую эффективность производства.
