Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Материнская плата Connect Tech Boson for FRAMOS — это компактная и высокопроизводительная платформа, разработанная специально для вычислительных модулей NVIDIA Jetson серии, включая Nano, TX2 NX, Xavier NX и Orin NX. Плата оптимизирована для использования в системах искусственного интеллекта и компьютерного зрения с поддержкой до четырёх камер MIPI CSI-2 из экосистемы FRAMOS Sensor Module, что существенно упрощает интеграцию камер и ускоряет разработку AI-приложений. Наличие широкого набора интерфейсов и разъёмов обеспечивает гибкость и масштабируемость решений, а универсальная система охлаждения с поддержкой активного вентилятора позволяет адаптировать терморежим под задачи и условия эксплуатации. Boson for FRAMOS отлично подходит для применения в промышленной автоматизации, робототехнике, умных городах и других сферах, требующих высокой надежности и производительности.
Connect Tech Boson for FRAMOS предназначена для разработчиков и системных интеграторов, которые требуют надежной и гибкой платформы для реализации сложных AI-решений с многокамерной поддержкой. Плата интегрируется с NVIDIA Jetson модулями и полностью совместима с экосистемой модулей камер FRAMOS, что значительно уменьшает время разработки за счет готовых аппаратных и программных решений. Благодаря поддержке множества интерфейсов, включая CAN, UART, I2C, SPI, а также высокоскоростному Ethernet и USB, Boson for FRAMOS эффективно взаимодействует с промышленным оборудованием, датчиками и периферийными устройствами. Возможность использования как пассивного, так и активного охлаждения с PWM-контролем вентилятора позволяет адаптировать систему под конкретные тепловые условия эксплуатации, сохраняя стабильность и надежность работы. Платформа находит широкое применение в интеллектуальном видеонаблюдении, автономной робототехнике, системах управления и мониторинга, умных городах и других промышленных AI-проектах, где важны компактность, производительность и высокая степень интеграции.