Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 03.11.26 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 03.11.26 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Универсальная система для инфраструктуры ИИ.
NVIDIA DGX A100 представляет собой революционную универсальную систему для разнообразных задач искусственного интеллекта, обладающую невиданной производительностью в 5 петафлопс. Эта инновационная платформа обеспечивает уникальную плотность вычислительных ресурсов и высочайшую гибкость. Главной особенностью NVIDIA DGX A100 является внедрение невероятно мощного графического ускорителя NVIDIA A100 с интегрированными тензорными ядрами.
Лучшее в мире решение для корпоративного ИИ без преувеличения. Расширьте границы инноваций и оптимизации с помощью NVIDIA DGX™ H100. DGX H100, новейшая версия легендарной системы NVIDIA DGX и основа NVIDIA DGX SuperPOD™, — это мощная система искусственного интеллекта, ускоренная высокопроизводительным графическим процессором NVIDIA H100 с тензорными ядрами.
Сервер NVIDIA DGX Spark — это компактный персональный суперкомпьютер, предназначенный для разработчиков, исследователей и студентов, работающих с современными моделями искусственного интеллекта. Оснащённый 20-ядерным процессором Arm (10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725) и графическим ускорителем архитектуры Blackwell, он обеспечивает производительность до 1000 AI TOPS при энергопотреблении всего 170 Вт. Система включает 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x, пропускную способность памяти 273 ГБ/с и до 4 ТБ NVMe SSD-хранилища, что делает её идеальной для локального прототипирования, тонкой настройки и инференса моделей с числом параметров до 200 миллиардов.
Сервер NVIDIA DGX Station A100 — это персональный суперкомпьютер, предназначенный для рабочих групп, исследователей и разработчиков, которым требуется мощная вычислительная платформа вне центра обработки данных. Оснащён четырьмя графическими ускорителями NVIDIA A100 с общей видеопамятью до 320 ГБ HBM2e и 64-ядерным процессором AMD EPYC 7742, DGX Station A100 обеспечивает производительность до 2,5 петафлопс в задачах искусственного интеллекта. Благодаря поддержке технологии Multi-Instance GPU (MIG), система позволяет разделять ресурсы GPU между несколькими пользователями или задачами без потери производительности, что делает её идеальной для разработки, обучения и вывода сложных моделей ИИ в офисной среде.
NVIDIA DGX Station GB300 — персональный суперкомпьютер для ИИ, объединяющий процессор Grace и графический чип Blackwell Ultra с тензорными ядрами 5-го поколения в единый суперчип. Обладая мощностью 20 петафлопс, 748 ГБ сверхбыстрой объединенной памяти HBM3e и сетевым адаптером ConnectX-8 на 800 Гб/с, эта бесшумная система позволяет обучать ИИ-модели объемом до 1 триллиона параметров прямо за вашим рабочим столом.
Сервер NVIDIA DGX B200 — это высокопроизводительная платформа, предназначенная для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый восемью графическими ускорителями NVIDIA Blackwell B200 с общей видеопамятью 1,44 ТБ HBM3e и двумя процессорами Intel Xeon Platinum 8570 (112 ядер), DGX B200 обеспечивает пиковую производительность до 72 петафлопс при обучении и до 144 петафлопс при инференсе. Благодаря использованию технологии NVLink пятого поколения с пропускной способностью 14,4 ТБ/с, сервер обеспечивает эффективную связь между всеми компонентами, позволяя обрабатывать самые сложные модели и объёмы данных.
Сервер NVIDIA DGX GB200 NVL72 представляет собой передовую вычислительную платформу, разработанную для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый 72 графическими ускорителями NVIDIA Blackwell B200 и 36 процессорами Grace, объединёнными в 36 суперчипов GB200, DGX GB200 NVL72 обеспечивает пиковую производительность до 1,4 эксафлопса в вычислениях FP4 и общую память объёмом 13,5 ТБ HBM3e. Благодаря использованию технологии NVLink пятого поколения с пропускной способностью 130 ТБ/с, сервер обеспечивает эффективную связь между всеми компонентами, позволяя обрабатывать самые сложные модели и объёмы данных.
Сервер NVIDIA DGX GH200 представляет собой передовую вычислительную платформу, разработанную для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый 256 суперчипами NVIDIA Grace Hopper, каждый из которых объединяет 72-ядерный процессор Grace и графический ускоритель H100 с 96 ГБ HBM3 памяти, DGX GH200 обеспечивает пиковую производительность до 1 эксафлопса и общую память объёмом 144 ТБ. Благодаря использованию технологии NVLink Switch System, сервер обеспечивает эффективную связь между всеми компонентами, позволяя обрабатывать самые сложные модели и объёмы данных.
Сервер NVIDIA DGX H800 — это высокопроизводительное решение, разработанное для задач искусственного интеллекта и глубокого обучения. Он оснащён 8 графическими ускорителями NVIDIA H800 с общей видеопамятью 640 ГБ, двумя процессорами Intel Xeon Platinum 8480C (112 ядер) и 2 ТБ оперативной памяти DDR5. DGX H800 предназначен для эффективной обработки больших объёмов данных и обучения сложных нейронных сетей, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость для современных вычислительных задач.
Сервер NVIDIA DGX-2 — это высокопроизводительная платформа, предназначенная для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый 16 графическими ускорителями NVIDIA Tesla V100 с общей памятью 512 ГБ HBM2 и двумя процессорами Intel Xeon Platinum 8168, DGX-2 обеспечивает пиковую производительность до 2 петафлопс. Благодаря использованию технологии NVSwitch с пропускной способностью 2,4 ТБ/с, сервер позволяет эффективно обучать крупномасштабные нейронные сети, ранее считавшиеся невозможными для реализации.
Сервер NVIDIA DGX-1 — это специализированная платформа для задач глубокого обучения и искусственного интеллекта. Он оснащён восемью GPU-ускорителями NVIDIA Tesla P100 или V100, объединёнными через высокоскоростную шину NVLink, двумя процессорами Intel Xeon E5-2698 v4, 512 ГБ оперативной памяти DDR4 и четырьмя SSD по 1,92 ТБ в конфигурации RAID 0 . DGX-1 обеспечивает пиковую производительность до 170 терафлопс (с GPU P100) или до 960 терафлопс (с GPU V100) в вычислениях половинной точности (FP16), что делает его идеальным решением для обучения нейросетей и анализа больших данных .
NVIDIA DGX H200 поддерживает бизнес-инновации и оптимизацию. Как часть легендарной платформы DGX от NVIDIA и основа NVIDIA DGX SuperPOD™ и DGX BasePOD™, DGX H200 является мощной системой искусственного интеллекта, которая оснащена новаторским графическим процессором NVIDIA H200 Tensor Core. Система разработана для максимизации пропускной способности искусственного интеллекта, предоставляя предприятиям высокосовершенную, систематизированную и масштабируемую платформу, которая поможет им достичь прорывов в обработке естественного языка, рекомендательных системах, аналитике данных и многом другом.
NVIDIA DGX SuperPOD™ — это инфраструктура центра обработки данных ИИ, которая позволяет ИТ-отделам обеспечивать производительность — без компромиссов — для каждого пользователя и рабочей нагрузки. Как часть платформы NVIDIA DGX™ , DGX SuperPOD предлагает ускоренную инфраструктуру лидерского класса и масштабируемую производительность для самых сложных рабочих нагрузок ИИ — с результатами, проверенными в отрасли.
ИИ поддерживает критически важные сценарии использования в каждой отрасли — от здравоохранения до производства и финансовых услуг. Как часть платформы NVIDIA DGX™, NVIDIA DGX BasePOD™ предоставляет эталонную архитектуру, на которой компании могут создавать и масштабировать инфраструктуру ИИ.
NVIDIA DGX — линейка систем для искусственного интеллекта, которые NVIDIA проектирует и поставляет как законченное решение. В DGX ускорители, процессоры, память, накопители, сеть и программное обеспечение подобраны и настроены для совместной работы. Компания получает готовую платформу для обучения и запуска нейросетей без самостоятельной сборки и отладки.
Каждая система DGX поставляется с программным стеком NVIDIA: операционной системой DGX OS, драйверами, CUDA, библиотеками и инструментами NVIDIA AI. Код и модели, подготовленные на одной системе DGX, переносятся на другие системы линейки — от настольной DGX Spark до кластера SuperPOD.
Модели DGX
Серверы DGX для дата-центра
DGX B200 — 8 ускорителей Blackwell B200 с общей памятью 1,44 ТБ HBM3e. По данным NVIDIA — до 72 петафлопс при обучении (FP8) и до 144 петафлопс при инференсе (FP4). Универсальная система для обучения и инференса больших моделей.
DGX H200 — 8 ускорителей H200 с общей памятью 1 128 ГБ HBM3e. Подходит для больших языковых моделей и длинного контекста.
DGX H100 — 8 ускорителей H100 на архитектуре Hopper, стандарт для обучения нейросетей.
DGX A100 — 8 ускорителей A100 предыдущего поколения Ampere.
DGX-1 и DGX-2 — системы первых поколений линейки.
Стоечные системы на суперчипах Grace
DGX GB200 NVL72 — целая стойка: 36 процессоров Grace и 72 ускорителя Blackwell, объединённых NVLink в единую систему. Предназначена для обучения и инференса моделей с триллионами параметров.
DGX GH200 — система на суперчипах Grace Hopper, где процессор и GPU работают с общей памятью.
Настольные системы
DGX Spark — компактный ИИ-компьютер на суперчипе GB10 со 128 ГБ единой памяти: разработка, прототипы, инференс моделей до 200 млрд параметров.
DGX Station — настольная рабочая станция для работы с крупными моделями без серверной.
DGX BasePOD и SuperPOD — кластеры для ИИ
Когда одной системы недостаточно, несколько DGX объединяют в кластер. NVIDIA предлагает для этого две эталонные архитектуры:
DGX BasePOD — проверенная схема кластера из нескольких систем DGX с сетью NVIDIA и сертифицированными системами хранения. Масштабируется от двух узлов до десятков.
DGX SuperPOD — инфраструктура уровня крупного дата-центра: сотни и тысячи GPU, высокоскоростная сеть InfiniBand, хранилище и ПО для управления кластером.
DGX или сервер на платформе HGX
Внутри DGX и большинства серверов с 8 GPU используется одна и та же плата NVIDIA HGX с ускорителями, связанными через NVLink и NVSwitch. Разница — в подходе:
NVIDIA DGX
Сервер на HGX (Dell, HPE, Lenovo, Supermicro и др.)
Конфигурация
Фиксированная, определена NVIDIA
Гибкая: процессоры, память, накопители, сеть под задачу
Программное обеспечение
DGX OS и стек NVIDIA AI в комплекте
Устанавливается под выбранную ОС
Когда выбирать
Нужен быстрый запуск готовой платформы
Важны гибкость конфигурации и единый стандарт серверов в компании
Серверы на HGX с теми же ускорителями — в разделе GPU-серверы.
Как выбрать систему DGX
Разработка, эксперименты, прототипы одним специалистом или небольшой командой — DGX Spark.
Работа с крупными моделями на рабочем месте, без серверной, — DGX Station.
Обучение и инференс больших языковых моделей в ЦОД — DGX B200 или DGX H200.
Модели с триллионами параметров и инфраструктура уровня «фабрики ИИ» — DGX GB200 NVL72.
Несколько систем для разных команд или растущих задач — кластер по архитектуре DGX BasePOD с возможностью расширения.
Перед выбором серверных систем DGX проверьте площадку: системам на 8 GPU нужны стойка с достаточным подводом питания и охлаждение, а GB200 NVL72 — жидкостное охлаждение.
Как купить NVIDIA DGX в Kvantech
Поможем выбрать систему DGX под задачу и масштаб — от DGX Spark для разработчика до кластера на нескольких системах. Коммерческое предложение — за час, гарантия до 5 лет, бесплатная доставка по России, лизинг и рассрочка для юридических лиц.
Вопросы и ответы
? Что такое NVIDIA DGX?
Линейка готовых систем NVIDIA для искусственного интеллекта: ускорители, процессоры, память, сеть и программный стек, настроенные для совместной работы.
? Чем DGX отличается от обычного GPU-сервера?
DGX поставляется в фиксированной конфигурации NVIDIA с программным стеком. GPU-серверы других производителей на платформе HGX используют те же ускорители, но конфигурацию можно подобрать под задачу.
? Какой DGX выбрать для обучения LLM?
Для обучения больших языковых моделей — DGX B200 или DGX H200. Для моделей с триллионами параметров — DGX GB200 NVL72 или кластер DGX SuperPOD.
? Есть ли настольные системы DGX?
Да: DGX Spark для разработки и прототипов и DGX Station для работы с крупными моделями на рабочем месте.