Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Aetina AT017-NAO-EN70 — компактный промышленный AI-компьютер с пассивным безвентиляторным охлаждением, построенный на базе высокопроизводительной платформы NVIDIA Jetson Nano. Устройство представляет собой интегрированную систему с платой-носителем AN110 и модулем Jetson Nano в прочном металлическом корпусе, обеспечивающем эффективное тепловое рассеивание и стабильную, бесшумную работу без риска перегрева. AT017-NAO-EN70 предназначен для выполнения задач искусственного интеллекта и обработки видео на периферии, подходя для применения в робототехнике, системах видеонаблюдения, интеллектуальных шлюзах и других IoT-решениях. Компактные размеры и расширенный диапазон рабочих температур от -20°C до +55°C обеспечивают удобство интеграции в ограниченные пространства и суровые условия эксплуатации.
Устройство оснащено двумя USB 3.2 Gen 1 Type-A портами для высокоскоростной передачи данных и одним гигабитным Ethernet-портом RJ-45 для стабильного сетевого подключения. Для вывода видео предусмотрен HDMI 2.0 Type A порт, обеспечивающий поддержку современных дисплеев высокого разрешения. Дополнительный интерфейс UART обеспечивает промышленную коммуникацию и управление периферийными устройствами. Для расширения функционала имеется слот M.2 E-Key 2230, позволяющий устанавливать беспроводные модули Wi-Fi, Bluetooth или другие периферийные устройства, что повышает гибкость использования устройства. Встроенная 16 ГБ eMMC память и поддержка расширения через microSD обеспечивают удобное хранение данных и приложений.
Эти характеристики делают Aetina AT017-NAO-EN70 универсальной и эффективной платформой для реализации AI-приложений на периферии, обеспечивая баланс производительности, надежности и компактности. Устройство подходит для широкого спектра применений в промышленной автоматизации, системах видеонаблюдения, робототехнике и IoT, где критичны стабильность работы и простота интеграции.