Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
AI-компьютер Everfocus Ultra Board Kit (US, Nano) представляет собой компактное и надежное промышленное устройство, разработанное на базе NVIDIA Jetson Nano с четырёхъядерным процессором Arm Cortex-A57 и 128-ядерным GPU NVIDIA Maxwell. Устройство оснащено пассивной системой охлаждения (fanless), что гарантирует бесшумную и стабильную работу в диапазоне температур, характерном для промышленных условий. Компактный форм-фактор 92×100×58.4 мм облегчает интеграцию в различные промышленные и встроенные системы. Наличие широкого набора интерфейсов, включая USB, Ethernet, HDMI, DisplayPort, Micro SD Card и CAN Bus, обеспечивает гибкость подключения и расширяемость, что делает Ultra Board Kit универсальным решением для задач искусственного интеллекта, компьютерного зрения и периферийной обработки данных.
В основе Ultra Board Kit лежит производительный Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore процессор и мощный 128-ядерный NVIDIA Maxwell GPU, обеспечивающие высокую вычислительную мощность для выполнения AI-приложений и обработки видео. Устройство обладает 4 ГБ 64-битной LPDDR4 памяти с пропускной способностью 25.6 ГБ/с, что позволяет эффективно работать с многозадачностью и большими потоками данных. Комплект поставляется с предустановленным твердотельным накопителем NVMe M.2 2280 объёмом 128 ГБ и поддерживает установку дополнительных модулей, включая 5G/4G через слот M.2 B-Key. Модель оборудована гигабитным Ethernet-портом для стабильной сетевой связи и поддерживает шину CAN для интеграции в промышленные и транспортные системы.
Everfocus Ultra Board Kit (US, Nano) представляет собой высокоинтегрированное решение с широкими возможностями подключения и высокой вычислительной мощностью, оптимально подходящее для использования в системах видеонаблюдения, транспорта, автоматизации и периферийных AI-приложениях, где важна надежность, производительность и компактность.