Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса

AI-компьютер Vecow EAC-6200-R08/R16

Артикул: EAC-6200-R08/R16
Наличие по запросу QR Code
AI-компьютер Vecow EAC-6200-R08/R16
Vecow
Флаг Китая и ОАЭ Прямой импорт оборудования
из Китая и ОАЭ без посредников
Наличие по запросу
AI-компьютер Vecow EAC-6200-R08/R16, Cooling System: Fanless, Ports: 3 USB 6 ETH, 4 PoE+, 1 HDMI, 2 COM RS-232/422/485, 1 CAN, 2 M.2 Key B, 1 M.2 Key E, 1 NVMe SSD, 2 SIM

Почему нет цен?

Уточнить цену

Доставка по РФ

Техническая поддержка

Гарантия до 5 лет

Диагностика перед отправкой

С нами выгодно и удобно!

  • Поддержка персонального менеджера
  • Партнёрские скидки до 70%
  • Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
?

Как купить?

Раз, два и все дела

Рассчитаем стоимость

Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования

1Раз

Привезём и подключим

Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе

2Два

Характеристики

Производитель
Модель
EAC-6200-R08/R16

Описание

AI-компьютер Vecow EAC-6200-R08/R16 — это безвентиляторная, высоконадежная и компактная платформа, построенная на базе современного модуля NVIDIA Jetson Orin NX с архитектурой Ampere. Предназначен для сложных задач искусственного интеллекта на периферии, включая интеллектуальное видеонаблюдение, автономные транспортные системы, промышленную автоматизацию и AIoT-приложения, требующие высокой вычислительной мощности и надёжности в экстремальных условиях эксплуатации. Корпус с классом защиты IP67 и диапазоном рабочих температур от -25° до +70°C обеспечивает стабильную работу даже в суровых промышленных и транспортных средах. Платформа поддерживает широкий диапазон входного питания 9–50 В с функцией управления зажиганием (IGN), что важно для мобильных и стационарных решений с нестабильным электропитанием.

Технические характеристики и вычислительная производительность

Vecow EAC-6200 представлен в двух конфигурациях: версия R08 оснащена 6-ядерным процессором Arm Cortex-A78AE и 8 ГБ оперативной памяти LPDDR5, а версия R16 — 8-ядерным процессором того же типа и 16 ГБ оперативной памяти. Обе версии используют интегрированный GPU NVIDIA Ampere с 1024 CUDA ядрами и 32 тензорными ядрами, обеспечивая до 100 TOPS производительности AI. Для хранения данных предусмотрен встроенный NVMe SSD через слот M.2 Key M объёмом до 1 ТБ. Платформа оснащена 2 слотами M.2 Key B для подключения модулей беспроводной связи и периферии, а также одним M.2 Key E для дополнительных расширений. Операционная система основана на Linux с поддержкой NVIDIA JetPack SDK, позволяющая гибко разрабатывать и оптимизировать AI-приложения. Устройство поддерживает кодирование и декодирование видео высокого разрешения (HEVC/H.265), что обеспечивает эффективную обработку видеопотоков в реальном времени.

Интерфейсы и возможности подключения

  • 6 портов Gigabit Ethernet, из которых 4 поддерживают PoE+ (стандарт IEEE 802.3af/at) для питания периферийных устройств, с возможностью выбора разъемов RJ45 или промышленного X-coded M12
  • 3 порта USB 3.1 Gen1 для подключения внешних устройств и периферии
  • 1 видеовыход HDMI 2.0 с поддержкой разрешения до 4K при 60 кадрах в секунду
  • 2 COM порта с поддержкой RS-232/422/485 для промышленной связи
  • 1 интерфейс CAN Bus с поддержкой Flexible Data-rate для интеграции с транспортными и промышленными контроллерами
  • 7 GPIO для дополнительного управления и сигнализации
  • 2 слота M.2 Key B (USB 3.1) для установки модулей расширения, включая 4G/5G, WiFi, GPS и другие
  • 1 слот M.2 Key E (PCIe/USB) для дополнительных коммуникационных модулей
  • 2 SIM-слота для подключения мобильных сетей и обеспечения удаленного управления и мониторинга

Совокупность перечисленных возможностей и высокая надёжность делают Vecow EAC-6200-R08/R16 универсальным решением для промышленных и транспортных AI-приложений, где требуется баланс производительности, расширяемости и устойчивости к экстремальным условиям эксплуатации.

Официальное сертифицированное оборудование
Бесплатный
подбор оборудования
Расчёт КП за 20 минут
Отсрочка платежа
до 90 дней
Доставка по Москве 2-3 дня