Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса

Рабочая станция Exxact TensorEX TWS-115999024-DPW

Артикул: TWS-115999024-DPW
Наличие по запросу QR Code
Рабочая станция Exxact TensorEX TWS-115999024-DPW
Флаг Китая и ОАЭ Прямой импорт оборудования
из Китая и ОАЭ без посредников
Наличие по запросу
Exxact TensorEX Deep Learning & AI Workstation - 2x 3rd Gen Intel Xeon Scalable processor - TWS-115999024-DPW

Почему нет цен?

Уточнить цену

Доставка по РФ

Техническая поддержка

Гарантия до 5 лет

Диагностика перед отправкой

С нами выгодно и удобно!

  • Поддержка персонального менеджера
  • Партнёрские скидки до 70%
  • Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
?

Как купить?

Раз, два и все дела

Рассчитаем стоимость

Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования

1Раз

Привезём и подключим

Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе

2Два

Характеристики

Модель
TensorEX TWS-115999024-DPW

Описание

TensorEX TWS-115999024-DPW — это монтируемая в стойку рабочая станция для глубокого обучения и искусственного интеллекта высотой 4U, поддерживающая 2 процессора семейства Intel Xeon Scalable, 16 слотов памяти DDR4 и четыре графических процессора NVIDIA двойной ширины.

Графические процессоры обеспечили новаторскую производительность для ускорения исследований глубокого обучения с тысячами вычислительных ядер и пропускной способностью приложений до 100 раз по сравнению с одними только центральными процессорами. Компания Exxact разработала рабочую станцию ​​глубокого обучения, в которой используется технология графических процессоров NVIDIA в сочетании с передовой технологией одноранговых соединений PCIe и полным предустановленным набором ведущего программного обеспечения для глубокого обучения, чтобы разработчики могли быстро приступить к исследованиям глубокого обучения с помощью лучших инструментов, которые можно купить за деньги.

Официальное сертифицированное оборудование
Бесплатный
подбор оборудования
Расчёт КП за 20 минут
Отсрочка платежа
до 90 дней
Доставка по Москве 2-3 дня