Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
AMD AI Server SYR4108G-G3 SYR4108G-G3 — это вычислительный сервер AI, построенный на платформе AMD EPYC Milan, предлагающий надежную вычислительную мощность и исключительную масштабируемость. Его топология прямого соединения между несколькими процессорами и графическими процессорами разработана с учетом требований различных бизнес-сценариев искусственного интеллекта. Этот сервер идеально подходит для таких приложений, как искусственный интеллект, облачные вычисления, виртуализация, анализ больших данных и технологии цифровых двойников.
Сервер NVIDIA DGX GB200 NVL72 представляет собой передовую вычислительную платформу, разработанную для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый 72 графическими ускорителями NVIDIA Blackwell B200 и 36 процессорами Grace, объединёнными в 36 суперчипов GB200, DGX GB200 NVL72 обеспечивает пиковую производительность до 1,4 эксафлопса в вычислениях FP4 и общую память объёмом 13,5 ТБ HBM3e. Благодаря использованию технологии NVLink пятого поколения с пропускной способностью 130 ТБ/с, сервер обеспечивает эффективную связь между всеми компонентами, позволяя обрабатывать самые сложные модели и объёмы данных.