Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Сервер Advantech AIR-4100-S8A1 — это высокоинтегрированное решение для развёртывания искусственного интеллекта в edge-среде. Построенный на базе нового процессора AMD Ryzen 8845HS из 8040 серии, он сочетает вычислительную мощность, графическую обработку и встроенный нейропроцессор, обеспечивая до 39 TOPS AI-производительности. Компактная архитектура и энергоэффективный дизайн делают сервер отличным выбором для проектов компьютерного зрения, автономных систем, видеоаналитики, розничной торговли и робототехники. Благодаря предустановке Edge AI SDK и поддержке Windows 11 LTSC и Ubuntu 24.04 LTS, платформа предлагает гибкость и скорость для интеграции в реальные бизнес-сценарии. AIR-4100-S8A1 предоставляет разработчикам готовую основу для быстрого прототипирования и вывода ИИ-решений на рынок, не жертвуя производительностью и совместимостью с современными аппаратными и программными стандартами.
Сердцем сервера выступает энергоэффективный процессор AMD Ryzen 8845HS, объединяющий CPU, встроенную графику и NPU. Такой подход позволяет выполнять ИИ-вычисления непосредственно на устройстве, без необходимости передачи данных в облако или использования дискретных ускорителей. Система рассчитана на нагрузку до 54 Вт и отлично подходит для использования в ограниченных по пространству и тепловому бюджету средах. Двухканальная оперативная память DDR5 объёмом до 96 ГБ с частотой до 5600 MT/s обеспечивает быстрый отклик в многозадачных сценариях. Это критично для аналитики в реальном времени, когда каждая миллисекунда влияет на результат. Благодаря встроенному набору оптимизаций AIR-4100-S8A1 эффективно распределяет нагрузку между CPU, iGPU и NPU, повышая общую производительность и снижая задержки в вычислениях.