Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Благодаря технологиям, чип ACCEL хорошо подходит для решения задач отрасли компьютерного зрения, поскольку способен очень быстро и непрерывно обрабатывать информацию при помощи света. Более того, для преобразования изображения не требуется АЦП благодаря чему задержек практически нет. ACCEL при обработке изображений не требует АЦП для преобразования изображения, напрямую используя для вычислений фототоки, индуцированные светом, что приводит к значительному сокращению задержек. ACCEL достигает системной энергоэффективности 74,8 пета-операций в секунду на ватт, что более чем на три порядка выше, чем у современных графических процессоров.
Системная энергоэффективность выражается в способности производить до 74,8 квадриллиона операций в секунду при затрате 1 Вт мощности. Скорость вычислений — 4,6 пета-операций в секунду (более 99% выполняются), а это более чем в три раза выше, чем у современных высокопроизводительных графических процессоров. Благодаря комбинации оптоэлектронных вычислений и адаптивного обучения ACCEL очень хорошо различает объекты на изображениях.
Если взять результаты по скорости вычислений и энергопотреблению, то в ходе лабораторных испытаний ACCEL достиг скорости вычислений в 4.6 петафлопс (PFLOPS), что в 3000 раз быстрее, чем у широко используемого коммерческого AI-чипа Nvidia A100, при этом потребляя в 4 миллиона раз меньше энергии. После тестирования технологии ученые выяснили точность. Она составила 85,5% для задач Fashion-MNIST, 82% для 3-классовой классификации ImageNet и 92,6% для задач распознавания покадрового видео. ACCEL (его EAC-модуль, «мозг» всей системы) был разработан по 180-нм техпроцессу, тогда как тот же GPU A100 от NVIDIA — по 4-нм техпроцессу. Сверхнизкое энергопотребление нового чипа значительно снижает тепловыделение, открывая путь дальнейшему совершенствованию и миниатюризации. В отличие от традиционных оптоэлектронных цифровых вычислительных систем, ACCEL гибко сочетает дифракционные оптические вычисления и электронные аналоговые вычисления, а его архитектура обеспечивает масштабируемость, нелинейность и высокую адаптируемость.