Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Фрод-мониторинг
AI-фрод-мониторинг для телекоммуникаций — это комплексная платформа, использующая искусственный интеллект для выявления мошенничества и аномалий в трафике и платежах, автоматизации расследований и снижения финансовых потерь. Решение обеспечивает мониторинг в реальном времени, адаптацию к новым схемам мошенничества и мгновенное реагирование на подозрительные действия, что позволяет защищать бизнес и клиентов от современных угроз.
Преимущества решения
- Сокращение финансовых потерь. AI-решения позволяют выявлять и блокировать мошенничество в реальном времени, снижая ущерб на 40–60%.
- Адаптация к новым угрозам. Модели постоянно обучаются на новых кейсах, выявляют сложные схемы и минимизируют ложные срабатывания.
- Оперативность и автоматизация. Система реагирует на инциденты за миллисекунды, автоматически блокирует подозрительные действия и формирует отчёты для расследований.
- Комплексный контроль. Анализ всех каналов (голос, SMS, платежи, интернет), интеграция с внутренними и внешними антифрод-системами.
- Соответствие требованиям. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ, интеграция с государственными инициативами по борьбе с мошенничеством.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-фрод-мониторинг объединяет следующие ключевые функции:
- Многоуровневый анализ данных. AI-модели анализируют миллионы событий — звонки, SMS, интернет-трафик, платежи, поведение пользователей — в реальном времени, выявляя аномалии и подозрительные паттерны, которые могут свидетельствовать о мошенничестве (SIM-боксинг, подмена номеров, фрод в роуминге, мошеннические платежи и др.).
- Адаптивное обучение. Система использует машинное обучение и глубокие нейросети, которые обучаются на новых кейсах, быстро подстраиваются под изменяющиеся схемы мошенничества и минимизируют ложные срабатывания.
- Биометрия и поведенческий анализ. Включает голосовую биометрию, поведенческие профили, анализ текстовых и голосовых коммуникаций для выявления мошенников, в том числе с применением Generative AI.
- Автоматизация расследований. AI автоматически формирует отчёты, группирует инциденты по типу и риску, рекомендует действия для предотвращения ущерба, а также поддерживает интеграцию с системами управления инцидентами и правоохранительными органами.
- Интеграция с внешними источниками. Включает обмен данными с государственными и отраслевыми антифрод-сервисами, базами цифровых шаблонов голосов и номеров, системами мониторинга платежей и биллинга.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Функционал |
|---|---|---|
| AI-платформы для фрод-мониторинга | Subex Fraud Management, FICO Falcon Fraud Manager, Flyaps AI Fraud Detection, SAS Fraud Management, «Антифрод» (ГИС), Tinkoff Call Defender | Выявление мошенничества, анализ транзакций, предотвращение финансовых потерь |
| Модули анализа и автоматизации | Python (scikit-learn, XGBoost), TensorFlow, PyTorch, Power BI, Tableau | Автоматизация процессов, построение моделей обнаружения мошенничества, визуализация данных |
| Интеграция | REST API, SNMP, NetFlow, EDR, коннекторы для биллинга, CRM, OSS/BSS, внешние антифрод-сервисы | Связь с бизнес-системами, мониторинг событий безопасности, интеграция с внешними сервисами |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендация / Пример | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon Gold / AMD EPYC (16–32 ядра) | Для потоковой обработки событий |
| GPU | NVIDIA A100 / T4 | Ускорение инференса и обучения моделей |
| RAM | 128–256 ГБ DDR4/DDR5 | Для хранения больших массивов данных и аналитики |
| SSD | 2–4 ТБ NVMe (RAID 1/10) | Высокая скорость для логов, моделей и истории событий |
| Сеть | 25–100 Гбит Ethernet | Поддержка высокой пропускной способности |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud, собственный дата-центр | Масштабируемость, отказоустойчивость, соответствие 152-ФЗ |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Потоковая обработка событий из сетевого оборудования, биллинга, CRM, платежных систем, внешних антифрод-баз.
2. AI-ядро. Модули машинного обучения для выявления аномалий, предиктивного анализа, биометрии, поведенческого профилирования.
3. BI-аналитика. Дашборды для SOC/NOC, автоматизация алертов, отчёты по инцидентам и эффективности.
4. Автоматизация расследований. Формирование кейсов, интеграция с системами управления инцидентами, автоматические рекомендации и блокировки.
5. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для оператора 10 млн абонентов, 5000 базовых станций
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 256 ГБ |
| SSD | 8 ТБ SSD | 1 |
| Сеть | 25–100 Гбит Ethernet | |
| ПО | Subex Fraud Management, Power BI, Python ML-модули, интеграция с биллингом и ГИС «Антифрод» |
Внедрение: 2–4 месяца, поэтапно (от пилота до полной автоматизации).
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-фрод-мониторинг активно внедряют крупнейшие телеком-операторы и банки. «МегаФон», МТС, Билайн, Ростелеком используют комплексные AI-платформы для выявления мошенничества в трафике, платежах и звонках, а также для анализа поведения абонентов. Государственная система ГИС «Антифрод» внедряется для защиты граждан от телефонных мошенников с использованием голосовой биометрии и анализа шаблонов звонков. Банк Тинькофф применяет собственную платформу Call Defender для идентификации мошеннических звонков, а Сбербанк использует AI-модели для онлайн-скоринга транзакций и автоматизации расследований. Такие решения позволяют операторам и финансовым организациям снижать убытки, повышать доверие клиентов и соответствовать требованиям регуляторов.
