Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 08.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Интеллектуальный анализ угроз и расследование инцидентов
AI-решение «Интеллектуальный анализ угроз и расследование инцидентов» — это комплексная система, которая автоматически собирает и анализирует данные о киберугрозах, расследует инциденты, выявляет источники атак, строит связи между событиями и формирует отчёты для служб безопасности и руководства. Решение обеспечивает проактивную защиту, ускоряет реагирование на инциденты и повышает прозрачность работы службы ИБ.
Преимущества решения
- Раннее выявление и расследование сложных атак. AI-модули автоматически строят цепочки инцидентов, определяют источники и инфраструктуру атакующих.
- Сокращение времени реагирования. Автоматизация расследований и формирование отчётов ускоряют нейтрализацию угроз.
- Атрибуция и анализ новых угроз. Сопоставление с глобальными базами, выявление повторяющихся паттернов и новых сценариев атак.
- Прозрачность и контроль. Визуализация связей между событиями, отчёты для руководства, аудит расследований.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка сетей любого масштаба, интеграция с существующими системами, адаптация под новые угрозы.
- Соответствие требованиям безопасности. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Интеллектуальный анализ угроз и расследование инцидентов» объединяет следующие ключевые функции:
- Сбор и агрегация данных о киберугрозах. Система интегрируется с сетевыми устройствами, SIEM, EDR, DLP, почтовыми шлюзами, облачными сервисами и внешними источниками threat intelligence. В реальном времени поступают логи, события безопасности, индикаторы компрометации (IoC), данные о вредоносных объектах и активности в сети.
- AI-анализ и автоматическое расследование инцидентов. Модули машинного обучения анализируют корреляции между событиями, выявляют аномалии, строят цепочки атак, определяют тактики и техники злоумышленников (например, по матрице MITRE ATT&CK). Система автоматически связывает инциденты с известными группировками, определяет источники атак и этапы компрометации.
- Атрибуция и построение связей. Решение сопоставляет обнаруженные индикаторы с глобальными базами угроз, анализирует инфраструктуру атакующих (IP-адреса, домены, вредоносные файлы), строит графы взаимосвязей между инцидентами, выявляет повторяющиеся паттерны и новые угрозы.
- Формирование отчётов и уведомлений. Система автоматически формирует отчёты для служб ИБ и руководства, включает визуализацию инцидентов, карты атак, анализ эффективности реагирования и рекомендации по усилению защиты. Отчёты соответствуют требованиям регуляторов и стандартам отрасли.
- Интеграция с процессами реагирования. Решение поддерживает автоматическую передачу информации в SOAR, запуск сценариев реагирования, уведомление ответственных лиц и эскалацию критических инцидентов.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Описание и функциональность |
|---|---|---|
| Аналитика и атрибуция киберугроз | Group-IB Threat Intelligence & Attribution | Платформа для сбора, анализа и атрибуции киберугроз, построения графов связей между инцидентами, интеграции с внешними источниками данных. |
| SIEM и корреляция событий | Positive Technologies MaxPatrol SIEM | Система централизованного сбора логов, корреляции событий, автоматического расследования инцидентов и построения отчетов. |
| Автоматизация реагирования (SOAR) | Solar JSOC, R-Vision SOAR | Решения для автоматизации реагирования на инциденты, оркестрации процессов безопасности и интеграции с внешними системами. |
| AI/ML-библиотеки | Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Используются для создания кастомных моделей анализа угроз и корреляции событий. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau | Платформы для визуализации инцидентов, аналитики и формирования отчетности по безопасности. |
| Интеграция | API и SDK | Интеграция с SIEM, EDR, DLP, облачными и корпоративными системами безопасности. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2-4× Intel Xeon / AMD EPYC | Параллельная обработка больших объёмов данных и выполнение вычислений |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 или отечественные аналоги | Ускорение обучения и инференса моделей машинного обучения |
| RAM | 256–1024 ГБ DDR4/DDR5 | Обработка и хранение больших объёмов данных, кэширование моделей |
| Хранилище | 10–40 ТБ NVMe SSD | Быстрая работа с моделями, логами и датасетами |
| Сеть | 10–25 Гбит/с Ethernet | Интеграция с внешними и облачными сервисами, передача данных |
| Обработка данных | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на филиалах и объектах | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения логов, индикаторов, графов связей и аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Интеграция с SIEM, EDR, DLP, сетевыми устройствами, почтовыми шлюзами, внешними источниками threat intelligence.
2. AI-ядро. Модули анализа угроз, корреляции событий, построения графов связей, автоматического расследования инцидентов и атрибуции атак.
3. Интеграция. API для обмена с SOAR, корпоративными и облачными системами, threat intelligence, BI-платформами.
4. BI-аналитика. Дашборды по инцидентам, графы атак, отчёты для руководства, анализ трендов и уязвимостей.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для корпоративной сети с 5000 рабочих станций и 100 серверов
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 512 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 2 |
| Сеть | 25 Гбит/с Ethernet | |
| ПО | Group-IB Threat Intelligence & Attribution, MaxPatrol SIEM, интеграция с Solar JSOC и Power BI | |
| Дополнительные устройства | Edge-контроллеры для локального анализа поведения на филиалах BI-панель для мониторинга и анализа аномалий |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Кто уже применяет такие решения в России
В России интеллектуальные платформы для анализа угроз и расследования инцидентов активно внедряются в банках, телеком-компаниях, госкорпорациях, энергетических и промышленных холдингах. Group-IB Threat Intelligence & Attribution применяется для расследования сложных атак, анализа инфраструктуры злоумышленников и построения графов связей между инцидентами в крупнейших банках, телеком-операторах и государственных ведомствах. Positive Technologies MaxPatrol SIEM интегрирован в инфраструктуру энергетических компаний, транспортных холдингов и федеральных министерств для централизованного сбора логов, автоматического расследования и построения отчётов для руководства и регуляторов. Solar JSOC и R-Vision SOAR используются для автоматизации реагирования, оркестрации процессов и интеграции с внешними источниками threat intelligence.
Внедрение таких решений поддерживается национальными программами по обеспечению киберустойчивости и цифровой трансформации, что позволяет российским организациям повышать уровень защиты и соответствовать требованиям регуляторов.
