Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Оптимизация добычи и разведки
Комплексное AI-решение для отрасли «Энергетика и нефтегаз» в области оптимизации добычи и разведки использует искусственный интеллект для анализа сейсмических данных, моделирования пластов и оптимизации бурения. Система позволяет находить новые месторождения, повышать коэффициент извлечения нефти и газа, а также снижать затраты и риски разведки и добычи.
Преимущества решения
- Сокращение времени и затрат на разведку и бурение
- Повышение точности локализации месторождений и оценки запасов
- Увеличение коэффициента извлечения нефти и газа на 5–15%
- Снижение числа «сухих» скважин и неудачных буровых операций
- Сокращение времени интерпретации сейсмических данных в 10–100 раз
- Оптимизация бурения в реальном времени, снижение аварий и простоев
- Предиктивное обслуживание и снижение затрат на ремонт
- Улучшение экологических показателей за счёт минимизации ненужного бурения и снижения выбросов
- Масштабируемость и интеграция с существующими корпоративными системами
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
Комплексное AI-решение для отрасли «Энергетика и нефтегаз» в области оптимизации добычи и разведки использует искусственный интеллект для анализа сейсмических данных, моделирования пластов и оптимизации бурения. Система позволяет находить новые месторождения, повышать коэффициент извлечения нефти и газа, а также снижать затраты и риски разведки и добычи.
Решение включает несколько ключевых модулей и этапов:
- AI-анализ сейсмических данных. Машинное обучение и глубокие нейронные сети анализируют огромные объёмы сейсмических, геологических и спутниковых данных. Это позволяет выявлять структуры, аномалии, вероятные ловушки и зоны насыщения углеводородами с точностью, недоступной традиционным методам. Время интерпретации сокращается с недель до часов, а вероятность ошибок — минимизируется.
- Моделирование пластов и резервуаров. AI-решения строят цифровые двойники пластов, анализируют данные по скважинам, логам, кернам и динамике добычи. Модели прогнозируют поведение резервуара, оценивают запасы и предлагают сценарии оптимального извлечения нефти и газа.
- Оптимизация бурения и геонавигация. В процессе бурения AI в реальном времени анализирует данные LWD/MWD (logging/measurement while drilling), корректирует траекторию скважины, выбирает оптимальные интервалы и параметры бурения для максимизации добычи и минимизации рисков. Используются методы reinforcement learning, эволюционные алгоритмы и оптимизационные модели, которые повышают извлечение нефти на 6–32%.
- Интеграция с цифровыми двойниками и big data. Решение объединяет данные с датчиков, SCADA, IoT-устройств, спутников и корпоративных систем, формируя единую платформу для анализа и поддержки принятия решений.
- Предиктивное обслуживание и снижение аварийности. AI-модули анализируют состояние оборудования, прогнозируют отказы и оптимизируют графики обслуживания, что снижает простои и расходы на ремонт.
- Визуализация и отчётность. BI-инструменты и геоинформационные системы (GIS) предоставляют удобные дашборды для геологов, буровиков и топ-менеджмента.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| Облачная E&P-платформа | Schlumberger DELFI Cognitive E&P Environment |
| Цифровая платформа геологоразведки | Halliburton DecisionSpace 365 |
| AI-платформы для энергетики | IBM GeoAI, Microsoft Azure AI for Energy |
| Геомоделирование и интерпретация | Petrel E&P Software Platform |
| Геофизический анализ | Paradigm Geophysical Suite |
| Фреймворки машинного обучения | TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn (для кастомных моделей) |
| BI и визуализация | Tableau, Power BI, ArcGIS |
| Интеграция с SCADA/IoT | Siemens Spectrum Power, Schneider Electric EcoStruxure |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | AMD EPYC или Intel Xeon (32–128 ядер, высокая многозадачность) |
| GPU | NVIDIA H100, A100, L40, RTX 6000 (ускорение ML/AI-аналитики, обработки сейсмических данных) |
| RAM | 256–1024 ГБ DDR5 ECC |
| SSD | NVMe 8–32 ТБ (быстрая обработка и хранение больших массивов данных) |
| Сетевые интерфейсы | 25–100 Гбит/с Ethernet |
| Edge-серверы | Для локальной обработки на буровых и промыслах (NVIDIA Jetson, Advantech) |
| Облачная инфраструктура | AWS, Azure, Google Cloud для масштабирования и хранения данных |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: SYS-421GE-TNHR2-LCC-G1
Dual Intel® Xeon® 8570 (56C/2.1GHz), NVIDIA HGX™ H200 8-GPU, 3TB DDR5-5600, 2x 960GB M.2 NVMe SSD, 8 single 400G NDR/ETH OSFP, 1 dual 200G NDR200/ETH QSFP112, 4x 5250W Titanium Level
Форм-фактор:
4U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
1200W, 1500W
Артикул: P54903-B21
Сервер HPE DL380a Gen11 4DW CTO Svr Модель P54903-B21
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: PowerEdgE-XE9680
Dell EMC PowerEdge XE9680 - это высокопроизводительный стоечный сервер, предназначенный для сложных рабочих нагрузок и критически важных приложений в крупных центрах обработки данных. Он построен на новейших процессорах Intel Xeon Scalable с поддержкой до 112 ядер и 224 потоков, что обеспечивает исключительную вычислительную мощность и производительность.
Форм-фактор:
6U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2800W
Архитектура решения
1. Сбор данных. Интеграция сейсмических, геологических, спутниковых данных, данных с датчиков, SCADA, IoT и корпоративных систем.
2. Хранилище данных. Централизованный Data Lake для структурированных и неструктурированных данных.
3. AI/ML-аналитика. Модули для интерпретации сейсмики, построения цифровых двойников пластов, оптимизации бурения, предиктивного обслуживания.
4. BI и визуализация. Дашборды, отчёты, 3D-модели пластов и скважин.
5. Интеграция с системами управления бурением и добычей. Автоматизация корректировки траекторий, параметров бурения, планирования работ.
6. Edge-уровень. Локальная обработка данных для быстрого реагирования на события в реальном времени.
7. Облачная интеграция. Масштабирование, хранение, резервное копирование, аналитика больших данных.
8. Безопасность. Защита данных, соответствие отраслевым стандартам и требованиям по КИИ.
Пример конфигурации
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| Центральный сервер | ||
| CPU | AMD EPYC 9654 (96 ядер) | 2 |
| GPU | NVIDIA H100 80 ГБ | 4 |
| RAM | 512 ГБ DDR5 ECC | 1 |
| SSD | 8 ТБ NVMe RAID 10 | 8 |
| ПО | Schlumberger DELFI, Petrel, TensorFlow, Tableau | |
| Edge-сервер на буровой | ||
| CPU | Intel Xeon D-2700 | 1 |
| GPU | NVIDIA Jetson AGX Orin | 1 |
| RAM | 64 ГБ DDR4 | 1 |
| SSD | 2 ТБ NVMe | 1 |
| ПО | Halliburton DecisionSpace, ArcGIS, Power BI |
Артикул: 100-000000789
AMD 9654 100-000000789 AMD Genoa PR 384MB 96 / 192 2.4 3.7 360W 320W/400W DDR5-4800
CPU:
AMD EPYC
377 838 ₽
за 1 шт
Артикул: 03GX181
Persistent Memory, Intel Optane 512GB, TruDDR5 4400MHz (1.2V)
Кто уже применяет такие решения в России
В России AI-решения для оптимизации добычи и разведки внедряют ведущие нефтегазовые компании, такие как «Газпром нефть», «Роснефть», «Лукойл», «Сургутнефтегаз» и «Татнефть». Они используют машинное обучение и анализ больших данных для интерпретации сейсмики, построения цифровых двойников пластов и оптимизации бурения. Например, «Газпром нефть» применяет собственные и зарубежные AI-платформы для автоматизации геологоразведки, выбора оптимальных точек бурения и управления добычей в реальном времени. Российские ИТ-интеграторы и стартапы разрабатывают кастомные AI-модули для анализа геологических данных, моделирования пластов и предиктивного обслуживания оборудования. Внедрение таких решений позволяет отечественным компаниям сокращать издержки, ускорять разведку, повышать коэффициент извлечения и минимизировать экологические риски, что особенно актуально в условиях санкций и необходимости импортозамещения.
