Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Персонализация поиска и рекомендаций
AI-решение для персонализации поиска и рекомендаций в недвижимости — это система, которая анализирует историю поиска, поведение и предпочтения пользователя, формирует индивидуальные предложения объектов, подбирает варианты по скрытым и неявным критериям, помогает клиентам находить подходящее жильё или коммерческую недвижимость даже без точной формулировки запроса. Такое решение ускоряет сделки, повышает конверсию и существенно улучшает клиентский опыт.
Преимущества решения
- Существенное сокращение времени поиска. Пользователи получают релевантные предложения за секунды, а не за часы ручного просмотра.
- Рост конверсии и удовлетворённости. Персонализация повышает вероятность сделки и лояльность клиентов.
- Экономия времени и ресурсов агентов. Автоматизация подбора и коммуникаций, высвобождение времени для работы с клиентами.
- Повышение качества рекомендаций. Учёт скрытых критериев и неявных предпочтений, динамическая фильтрация.
- Доступность и удобство. 24/7 поддержка, интеграция с мессенджерами, мобильными приложениями и картами.
- Инновационный опыт. VR/AR-туры, цифровые ассистенты, визуализация инфраструктуры и аналитики по району.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение для персонализации поиска и рекомендаций в недвижимости объединяет следующие ключевые функции:
- Глубокий анализ данных о пользователе. ИИ собирает и анализирует историю поиска, клики, просмотры, параметры предыдущих запросов, поведенческие паттерны, финансовый профиль, а также предпочтения по району, инфраструктуре, стилю жилья и другим скрытым критериям.
- Персонализированные рекомендации. На основе анализа пользовательских данных AI формирует индивидуальные подборки объектов, предлагает варианты, которые могут заинтересовать клиента, даже если он не указал их явно (например, альтернативные районы, типы недвижимости, варианты с большей выгодой или лучшей инфраструктурой).
- Динамическая фильтрация и интеллектуальный подбор. ИИ не только фильтрует объявления по заданным параметрам, но и динамически корректирует выдачу на основе новых действий пользователя, быстро подстраиваясь под изменяющиеся интересы и уточнения.
- Виртуальные ассистенты и чат-боты. Виртуальные помощники (например, «Циан-Помощник», чат-боты Любава AI) работают 24/7, отвечают на вопросы, помогают подобрать жильё по сложным или неформальным запросам, организуют просмотры, интегрируются с мессенджерами и CRM, а также предоставляют справочную информацию по ипотеке, инфраструктуре и юридическим вопросам.
- Интеграция с картами и инфраструктурой. Пользователь может видеть расположение объектов на карте, узнавать о наличии рядом школ, магазинов, транспорта, анализировать качество района и перспективы инвестиций.
- Виртуальные туры и визуализация. AI интегрируется с VR/AR-технологиями, позволяя проводить виртуальные туры по объектам, адаптируя их под интересы пользователя (например, акцентируя внимание на планировке или виде из окна).
- Аналитика и обратная связь. BI-модули отслеживают эффективность рекомендаций, анализируют конверсию, выявляют популярные сценарии поиска и предпочтения клиентов для дальнейшего улучшения алгоритмов.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Функционал |
|---|---|---|
| AI-ассистенты и персонализированный подбор | Циан-Помощник, Realiste AI, Жилфонд RealAI | Персонализированные рекомендации, AI-анализ предпочтений, диалоговые интерфейсы |
| Фильтрация и визуальный анализ | Яндекс.Недвижимость | Компьютерное зрение для оценки качества ремонта, инфраструктуры, визуального контента |
| Чат-боты | Любава AI | AI-боты в мессенджерах, интеграция с CRM, автоматизация поиска и общения |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau, встроенные дашборды | Аналитика пользовательского спроса, эффективность рекомендаций |
| Интеграция | REST API | Связь с CRM, ERP, классифайдами, картографическими и внешними платформами |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендация | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon / AMD EPYC (8–16 ядер) | Параллельная обработка пользовательских данных и инференс моделей |
| GPU | NVIDIA T4/A100 | Ускорение машинного обучения и компьютерного зрения |
| RAM | 64–128 ГБ DDR4/DDR5 | Хранение профилей, истории поиска и аналитики |
| SSD | 2–4 ТБ NVMe (RAID 1) | Высокая скорость для хранения логов, моделей, отчётов |
| Сеть | 1–10 Гбит Ethernet | Интеграция с внешними сервисами и платформами |
| Облако | Yandex Cloud, VK Cloud | Масштабируемость и хранение архивов |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Импорт истории поиска, поведения, параметров пользователя, данных с платформ объявлений, CRM, карт.
2. AI-ядро. Модули ML для анализа предпочтений, динамической фильтрации, генерации персональных рекомендаций, компьютерного зрения для анализа фото объектов.
3. Виртуальные ассистенты и чат-боты. Веб-интерфейс, интеграция с мессенджерами, мобильными приложениями, поддержка голосовых и текстовых запросов.
4. Визуализация и карты. Интеграция с картографическими сервисами, VR/AR-туров, отображение инфраструктуры и аналитики по району.
5. BI-аналитика. Дашборды по эффективности рекомендаций, анализу конверсии, популярности сценариев поиска.
6. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для агенства 1 млн пользователей, 500 тыс. объектов, интеграция с картами, CRM
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro 7049GP-TRT | 1 |
| CPU | Intel Xeon Scalable 2nd gen | 2 |
| GPU | NVIDIA T4 | 1 |
| RAM | DDR4 ECC | 64 ГБ |
| SSD | 2 ТБ SSD | 1 |
| Сеть | 1 Гбит Ethernet | |
| ПО | Циан-Помощник, Любава AI, BI-отчёты, интеграция с картографическими сервисами |
Внедрение: 1–2 месяца, поэтапно (от пилота до полного охвата).
Артикул: 900-2G183-6300-T00
PCI-E 3.0 16 ГБ GDDR6, 256 бит, GPU 585 МГц
Форм-фактор:
Low Profile Single Slot
Интерфейс подключения:
PCIe 3.0
126 695 ₽
за 1 шт
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen2
HDD:
8x 3.5" SATA, 4x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
1600W
Корпус (размеры):
462mm x 178mm x 673mm
Кто уже применяет такие решения в России
В России персонализация поиска и рекомендаций на базе ИИ реализована на крупнейших платформах: «Циан» запустил AI-ассистента для индивидуального подбора жилья, Яндекс.Недвижимость использует компьютерное зрение для фильтрации по ремонту и инфраструктуре, чат-боты Любава AI интегрируются с мессенджерами и CRM для автоматизации поиска по сложным и неявным запросам. Платформы внедряют VR/AR-туры с AI-адаптацией сценариев под интересы клиента, что ускоряет сделки и повышает конверсию.
По данным Дом.РФ, уже 17% цифровых решений в недвижимости работают на базе искусственного интеллекта, а персонализированные рекомендации и цифровые ассистенты становятся стандартом для агентств, застройщиков и proptech-компаний.
