AI-решение «Предотвращение атак и автоматизация реагирования» — это интеллектуальная система кибербезопасности, которая автоматически блокирует подозрительную активность, изолирует заражённые устройства, запускает сценарии реагирования и уведомляет специалистов. AI-модули анализируют инциденты, предлагают оптимальные меры по нейтрализации угроз и минимизируют влияние человеческого фактора, обеспечивая круглосуточную защиту корпоративной инфраструктуры.
AI-решение «Предотвращение атак и автоматизация реагирования» объединяет следующие ключевые функции:
| Категория | Примеры решений | Описание и функциональность |
|---|---|---|
| Предотвращение утечек данных (DLP) | Solar Dozor | Платформа для предотвращения утечек данных и автоматизации реагирования на инциденты, интеграция с корпоративными системами безопасности. |
| Оркестрация и автоматизация реагирования (SOAR) | R-Vision SOAR | Российская система оркестрации и автоматизации реагирования, поддерживает гибкое создание сценариев, интеграцию с SIEM, DLP, EDR, антивирусами. |
| Комплексная защита и реагирование | Киберпротект | Комплексное решение для предотвращения атак, автоматической изоляции устройств, блокировки вредоносной активности и восстановления после инцидентов. |
| AI/ML-библиотеки | Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Используются для создания кастомных AI-моделей анализа инцидентов. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau | Платформы для визуализации эффективности реагирования и анализа инцидентов. |
| Интеграция | API и SDK | Интеграция с корпоративными и облачными системами безопасности. |
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2-4× Intel Xeon / AMD EPYC | Параллельная обработка больших объёмов данных и выполнение вычислений |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 или отечественные аналоги | Ускорение обучения и инференса моделей машинного обучения |
| RAM | 256–1024 ГБ DDR4/DDR5 | Обработка и хранение больших объёмов данных, кэширование моделей |
| Хранилище | 10–40 ТБ NVMe SSD | Быстрая работа с моделями, логами и датасетами |
| Сеть | 10–25 Гбит/с Ethernet | Интеграция с внешними и облачными сервисами, передача данных |
| Обработка данных | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на филиалах и объектах | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения логов, профилей поведения, аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур |
1. Сбор и интеграция данных. Логи сетевого трафика, события безопасности, данные о поведении пользователей, интеграция с SIEM, DLP, EDR, UEBA.
2. AI-ядро. Модули анализа инцидентов, выявления угроз, автоматизации реагирования, корреляции событий и построения сценариев SOAR.
3. Интеграция. API для обмена с корпоративными и облачными системами, SIEM, DLP, EDR, SOAR, threat intelligence, BI-платформами.
4. BI-аналитика. Дашборды по инцидентам, отчёты по эффективности реагирования, анализ трендов и уязвимостей.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 512 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 2 |
| Сеть | 25 Гбит/с Ethernet | |
| ПО | Solar Dozor, R-Vision SOAR, Киберпротект, интеграция с SIEM и BI | |
| Дополнительные устройства | Edge-контроллеры для локального анализа трафика на филиалах BI-панель для мониторинга и анализа реагирования |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
В России интеллектуальные системы предотвращения атак и автоматизации реагирования внедряются в банках, телеком-компаниях, государственных органах, энергетических и промышленных холдингах. Solar Dozor используется для предотвращения утечек и автоматизации реагирования в крупнейших банках, госкорпорациях и федеральных ведомствах. R-Vision SOAR внедряется в энергетических компаниях, транспортных холдингах и государственных структурах для оркестрации реагирования, интеграции с SIEM и автоматизации расследования инцидентов.
Киберпротект применяется в государственных и корпоративных инфраструктурах для изоляции устройств, блокировки вредоносной активности и восстановления после атак. Внедрение подобных решений поддерживается национальными программами по обеспечению киберустойчивости, цифровой трансформации и соответствию требованиям регуляторов.