Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Складская логистика и сортировка
AI-решение «Складская логистика и сортировка» — это комплексная система, в которой роботизированные платформы и манипуляторы под управлением искусственного интеллекта автоматически собирают, сортируют и размещают товары на складах. ИИ-модули оптимизируют маршруты перемещения, обеспечивают точный учёт, сокращают время обработки заказов и минимизируют ошибки, что особенно актуально для крупных логистических операторов и маркетплейсов.
Преимущества решения
- Сокращение времени обработки заказов. Ускорение сборки, сортировки и отгрузки, рост пропускной способности склада.
- Минимизация ошибок и возвратов. Автоматизация снижает человеческий фактор, повышает точность учёта и сортировки.
- Снижение затрат на персонал. Роботы берут на себя рутинные и тяжёлые операции, оптимизируя расходы на рабочую силу.
- Гибкость и масштабируемость. Быстрая адаптация к сезонным пикам, расширение ассортимента и изменений в логистике.
- Прозрачность и аналитика. Полный контроль над процессами, отслеживание статуса заказов и остатков в реальном времени.
- Безопасность и надёжность. Снижение травматизма, круглосуточная работа, поддержка резервирования и отказоустойчивости.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Складская логистика и сортировка» — это комплексная система, в которой роботизированные платформы и манипуляторы под управлением искусственного интеллекта автоматически собирают, сортируют и размещают товары на складах. ИИ-модули оптимизируют маршруты перемещения, обеспечивают точный учёт, сокращают время обработки заказов и минимизируют ошибки, что особенно актуально для крупных логистических операторов и маркетплейсов.
- Автоматизация складских операций. Роботизированные системы (AMR, AS/RS, сортировочные роботы) управляются ИИ-алгоритмами, которые анализируют заказы, остатки, расположение товаров и динамику поступлений. Роботы самостоятельно находят оптимальные маршруты для перемещения, выполняют подборку, сортировку и размещение товаров, а также интегрируются с конвейерами и упаковочными линиями.
- Оптимизация маршрутов и времени обработки. Машинное обучение и алгоритмы оптимизации строят наиболее эффективные схемы перемещения товаров, учитывают загруженность зон, приоритеты заказов и особенности склада. Это позволяет ускорить сборку и отгрузку, снизить пробеги техники и повысить пропускную способность склада.
- Реальное время и точность учёта. Использование RFID, IoT-сенсоров и компьютерного зрения обеспечивает точный контроль за движением и размещением товаров, автоматическое обновление остатков и предотвращение ошибок при сборке и отгрузке.
- Масштабируемость и адаптация. Система легко масштабируется под рост заказов и расширение ассортимента, поддерживает работу в режиме 24/7, адаптируется к изменениям логистических процессов без необходимости полной перепрограммировки.
- Интеграция с WMS/ERP. AI-решение интегрируется с современными WMS (например, Omniful, Solvo.WMS) и ERP, поддерживает обмен данными с внешними системами, обеспечивает сквозную аналитику и автоматизацию документооборота.
Программное обеспечение
| ПО / Платформа | Описание и преимущества |
|---|---|
| WMS с AI-модулями | Omniful WMS, Solvo.WMS, российские платформы с поддержкой AI-оптимизации маршрутов и учёта. |
| Платформы управления роботами | ПО для AMR/ASRS (например, Fundamento, RMS, ROS), системы управления сортировкой и конвейерами. |
| AI/ML-библиотеки | Python, PyTorch, TensorFlow, алгоритмы оптимизации маршрутов, компьютерного зрения, предиктивной аналитики. |
| Интеграция | SCADA, OPC UA, API для связи с ERP, BI-платформами и внешними сервисами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Рекомендации и обоснование |
|---|---|
| CPU | 2× Intel Xeon/AMD EPYC |
| GPU | 2–4 GPU NVIDIA A100/4090 или аналоги |
| RAM | 128–512 ГБ |
| SSD | 10–40 ТБ |
| Сеть | 25–100 Гбит/с |
| Интеграции | Edge-серверы и IPC для локальной обработки на складе, интеграция с роботами и сенсорами. |
| Системы хранения | Надёжная система хранения (NAS/SAN) для видеоархива и логистических данных. |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, поддержка изолированных и защищённых сетей для безопасности. |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: DL380aGen11
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 спроектирован таким образом, чтобы оптимизировать работу в облаке, обеспечить встроенную безопасность и оптимальную производительность для рабочих нагрузок, способствующих развитию вашего бизнеса.
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe
Блок питания:
800W, 1000W, 1600W, 2000W
Артикул: -
2U, до 2x Intel Xeon Scalable 4-го поколения, до 32 модулей DDR5 RDIMM, 4 графических процессора двойной ширины или 12 графических процессоров одинарной ширины
Форм-фактор:
2U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
1400W, 2800W
Артикул: SYS-821GE-TNHR
GPU сервер Supermicro SYS-821GE-TNHR. Система DP Intel 8U с 8 графическими процессорами NVIDIA HGX H100 и задним вводом-выводом
Форм-фактор:
8U
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
3x 2.5" SATA, 12x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
82 651 967 ₽
за 1 шт
Архитектура решения
1. Сбор данных. Сенсоры, RFID, камеры, IoT-устройства на складе, импорт данных о заказах, остатках и перемещениях.
2. AI-ядро. Модули оптимизации маршрутов, сортировки, предиктивного анализа спроса, компьютерного зрения для идентификации и контроля качества.
3. Управление роботами. Система координации AMR, AS/RS, сортировочных роботов, интеграция с конвейерами и упаковочными линиями.
4. Интеграция. API и промышленные протоколы для связи с WMS, ERP, BI-системами, внешними логистическими платформами.
5. BI-аналитика. Дашборды по эффективности, отчёты по скорости обработки, анализ ошибок и узких мест.
6. Безопасность. Шифрование, аудит, хранение данных в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации
Средний распределительный центр (50 AMR, 10 сортировочных роботов)
| Компонент | Пример модели | Кол-во |
|---|---|---|
| CPU | AMD EPYC | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | 256 ГБ | 1 |
| SSD | 20 ТБ | 1 |
| Сетевой адаптер | 25 Гбит | 1 |
| ПО | Omniful WMS, Fundamento, ROS, интеграция с ERP. | |
| Edge-контроллеры | Edge-контроллеры для локального управления роботами. | |
| Управление | BI-панель для мониторинга и анализа логистики |
Внедрение: 4–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: 02JG089
Intel Apache Pass 256GB DDR4T-2666 NVM-DIMMM for IPDC
Артикул: 100-000000789
AMD 9654 100-000000789 AMD Genoa PR 384MB 96 / 192 2.4 3.7 360W 320W/400W DDR5-4800
CPU:
AMD EPYC
377 838 ₽
за 1 шт
Кто уже применяет такие решения в России
В России ИИ-решения для складской логистики и сортировки активно внедряют крупнейшие логистические операторы, маркетплейсы и ритейлеры. Например, компания «Деловые Линии» использует роботизированные платформы и ИИ для автоматизации сортировки, сборки и размещения товаров на своих складах, что позволило существенно ускорить обработку заказов и снизить количество ошибок. Крупнейшие онлайн-ритейлеры, такие как Wildberries, Ozon и СберМегаМаркет, интегрируют AI-модули в свои WMS для оптимизации маршрутов, автоматического пополнения запасов и управления пиковыми нагрузками. Российские WMS-платформы, такие как Omniful и Solvo.WMS, предлагают встроенные AI-инструменты для оптимизации логистики и управления роботизированными системами, что обеспечивает конкурентоспособность отечественных складских центров даже в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям.
