Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 07.11.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Защита данных и предотвращение утечек (DLP)
AI-решение «Защита данных и предотвращение утечек (DLP)» — это интеллектуальная система, контролирующая передачу конфиденциальной информации, анализирующая содержимое файлов и сообщений, предотвращающая несанкционированную отправку данных за пределы организации. Система автоматически классифицирует и маркирует чувствительные данные, обеспечивает соответствие требованиям безопасности и снижает риски утечек.
Преимущества решения
- Снижение риска утечек. Автоматизация контроля всех каналов передачи данных, блокировка несанкционированных действий.
- Раннее выявление инцидентов. AI-модули обнаруживают попытки вывода данных до их реализации.
- Автоматизация классификации. Система самостоятельно определяет уровень чувствительности и маркирует данные.
- Экономия ресурсов. Сокращение нагрузки на службу безопасности, автоматизация расследования инцидентов.
- Гибкость и масштабируемость. Поддержка сетей любого масштаба, интеграция с корпоративными и облачными системами.
- Прозрачность и аналитика. Сквозной контроль, отчёты для руководства и регуляторов.
- Соответствие требованиям безопасности. Хранение и обработка данных в РФ, поддержка 152-ФЗ и отраслевых стандартов.
Этапы внедрения ИИ
1
Анализ задачи
Погружаемся в ваши бизнес-процессы, выявляем ключевые требования и цели.
2
Проектирование решения
Разрабатываем архитектуру, подбираем оптимальные технологии и оборудование.
3
Внедрение и настройка
Выполняем поставку, монтаж, интеграцию и тестирование решений под ключ.
4
Сопровождение
Обеспечиваем поддержку, обучение персонала и развитие инфраструктуры.
AI-решение «Защита данных и предотвращение утечек (DLP)» объединяет следующие ключевые функции:
- Контроль передачи данных. Система анализирует все каналы передачи информации — электронную почту, мессенджеры, веб-приложения, облачные сервисы, съемные носители, печать документов. AI-модули распознают попытки отправки конфиденциальных данных, блокируют несанкционированные действия и уведомляют службу безопасности.
- Анализ содержимого файлов и сообщений. Используются алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка для анализа текстов, вложений, изображений и других типов файлов. Система выявляет персональные данные, коммерческую тайну, финансовую, медицинскую и иную чувствительную информацию, даже если она зашифрована или замаскирована.
- Автоматическая классификация и маркировка. AI-модули автоматически определяют уровень чувствительности данных, проставляют метки (например, «конфиденциально», «для внутреннего пользования»), обеспечивают контроль доступа и отслеживают перемещения информации внутри организации.
- Предотвращение утечек и реагирование. При попытке несанкционированной отправки или копирования чувствительных данных система блокирует операцию, формирует инцидент, уведомляет ответственных сотрудников и запускает сценарии расследования.
- Интеграция с корпоративными системами. Решение интегрируется с Active Directory, SIEM, почтовыми серверами, облачными платформами, системами документооборота и HR, поддерживает централизованное управление политиками безопасности.
- Аналитика и отчетность. Встроенные дашборды и отчёты позволяют отслеживать инциденты, анализировать каналы утечек, выявлять уязвимые зоны и формировать отчётность для руководства и регуляторов.
Программное обеспечение
| Категория | Примеры решений | Описание и функциональность |
|---|---|---|
| DLP и контроль передачи данных | Solar Dozor | Российская DLP-платформа с AI для анализа содержимого, мониторинга каналов передачи данных, автоматической классификации и маркировки информации. |
| Контроль передачи информации | InfoWatch Traffic Monitor | Система для контроля передачи файлов и сообщений, предотвращения несанкционированных отправок, интеграции с SIEM и корпоративными системами. |
| Анализ поведения и предотвращение утечек | Киберпротект DLP | Решение для анализа поведения пользователей, контроля передачи файлов, предотвращения утечек через внешние устройства и облачные сервисы. |
| AI/ML-библиотеки | Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) | Используются для создания кастомных моделей анализа текстов и изображений. |
| BI и аналитика | Power BI, Tableau | Платформы для визуализации инцидентов и аналитики безопасности. |
| Интеграция | API для SIEM, ECM, HR, облачных платформ | Поддержка интеграции с системами безопасности, управления корпоративным контентом, HR и облачными сервисами. |
Подходящее серверное оборудование
| Компонент | Характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| CPU | 2-4× Intel Xeon / AMD EPYC | Параллельная обработка больших объёмов данных и выполнение вычислений |
| GPU | 2–4× NVIDIA A100 / RTX 4090 или отечественные аналоги | Ускорение обучения и инференса моделей машинного обучения |
| RAM | 256–1024 ГБ DDR4/DDR5 | Обработка и хранение больших объёмов данных, кэширование моделей |
| Хранилище | 10–40 ТБ NVMe SSD | Быстрая работа с моделями, логами и датасетами |
| Сеть | 10–25 Гбит/с Ethernet | Интеграция с внешними и облачными сервисами, передача данных |
| Обработка данных | Edge-серверы и IPC для локальной обработки данных на филиалах и объектах | |
| Хранение | NAS/SAN для хранения логов, архивов сообщений, файлов и аналитики | |
| Сетевые решения | Высокоскоростные коммутаторы, защищённые каналы связи, поддержка облачных и гибридных архитектур |
Примеры серверов для данного решения
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Артикул: AS-4125GS-TNRT
GPU сервер Supermicro AS-4125GS-TNRT. Система DP AMD 4U с поддержкой до 8 графических процессоров PCIe с прямым подключением
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 9004
HDD:
2x 2.5" SATA, 8x 2.5" NVMe
Блок питания:
2200W
Артикул: SYS-751GE-TNRT
DP rackmount tower 4-GPU workstation with closed-loop liquid cooling
Форм-фактор:
Tower
CPU:
Intel Xeon Scalable Gen4
HDD:
8x 2.5" NVMe/SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Архитектура решения
1. Сбор и интеграция данных. Мониторинг почты, мессенджеров, веб-приложений, облачных сервисов, съемных носителей, печати документов.
2. AI-ядро. Модули анализа содержимого, классификации, маркировки, выявления утечек, обработки инцидентов.
3. Интеграция. API для связи с SIEM, ECM, HR, облачными платформами, Active Directory.
4. BI-аналитика. Дашборды по инцидентам, отчёты по каналам утечек, анализ эффективности политик безопасности.
5. Безопасность. Шифрование данных, аудит, хранение информации в РФ, поддержка 152-ФЗ.
Пример конфигурации для корпоративной сети с 3000 пользователей и 80 серверов
| Компонент | Модель / Спецификация | Кол-во |
|---|---|---|
| Сервер | Supermicro GPU A+ Server AS -4124GS-TNR+ | 1 |
| CPU | AMD EPYC 7003 | 2 |
| GPU | NVIDIA A100 | 2 |
| RAM | DDR4 ECC | 512 ГБ |
| SSD | 10 ТБ SSD | 2 |
| Сеть | 25 Гбит/с Ethernet | |
| ПО | Solar Dozor, InfoWatch Traffic Monitor, интеграция с SIEM и Power BI | |
| Дополнительные устройства | Edge-контроллеры для локального мониторинга филиалов BI-панель для анализа инцидентов и эффективности защиты |
Внедрение: 3–6 месяцев, поэтапно (от пилота до полного запуска).
Артикул: -
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SAS/SATA
Блок питания:
2200W
Корпус (размеры):
Высота: 178 мм, Глубина: 737 мм, Ширина: 437 мм
Артикул: AS-4124GS-TNR+
DP AMD, Dual-Root System with 8 GPUs
Форм-фактор:
4U
CPU:
AMD EPYC 7002
HDD:
24x 2.5" SATA/NVMe
Блок питания:
2200W
939 399 ₽
за 1 шт
Кто уже применяет такие решения в России
В России DLP-решения на базе искусственного интеллекта активно внедряются в банках, телеком-компаниях, государственных органах, энергетических и промышленных холдингах. Solar Dozor используется для предотвращения утечек и автоматизации реагирования в крупнейших банках, госкорпорациях и федеральных ведомствах. InfoWatch Traffic Monitor внедряется в энергетических компаниях, транспортных холдингах и государственных структурах для контроля передачи информации, анализа файлов и сообщений, интеграции с SIEM и автоматизации расследования инцидентов.
Киберпротект DLP применяется в корпоративных инфраструктурах для анализа поведения сотрудников, контроля передачи файлов и предотвращения утечек через внешние устройства и облачные сервисы. Внедрение подобных решений поддерживается национальными программами по обеспечению киберустойчивости, цифровой трансформации и соответствию требованиям регуляторов.
